При решении данной задачи линейного программирования графическим методом получаем следующую иллюстрацию
F= 8x1 +3x2 (max)
x1≥0, x2≥0
 1) (ДА)
|
| ||||||||
|
 4)
|
Пусть дана симптоматическая таблица. Определить элемент расположения в F строке в последнем столбце следующей симптоматической таблицы.
| БП | СП | |||
| -Х1 | -Х2 | -Х3 | ||
| Х4 | ||||
| Х3 | ||||
| F | -4 | -8 | -6 |
а) -6
б) 12
в) 6
г) 8
Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции. Определить элемент расположенный во второй строке в последнем столбце следующей симплексной таблицы.
| БП | СП | |||
| -Х1 | -Х2 | -Х3 | ||
| Х4 | ||||
| Х3 | ||||
| F | -4 | -8 | -6 |
а) 1
б) 1 ДА
в) 3/2
г) 1/3
Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции …….
| БП | СП | |||
| -Х1 | -Х2 | -Х3 | ||
| Х4 | ||||
| Х3 | ||||
| F | -4 | -8 | -6 |
а) 2
б) 6 НЕТ
в) 3
г) 8
Переменные в математической модели, описывающей состояние экономической системы, могут быть:
все перечисленные в п.п. А-Д.
Предметом «Исследования операций в экономике» является:
разработка и исследование методов наиболее эффективного управления экономическими системами
Привести модель ЗЛП к каноническому виду:
F(x) = 3X1+2X2+X3+4X4 (max)
Х1+3Х2-5Х3+Х4 ≥9
5Х1-Х2-3Х3 = 6
-Х1+4Х2+2Х3-Х4 ≤4 Х1≥0 (i=1,4)
F(x) = 3X1+2X2+X3+4X4 (max)
Х1+3Х2-5Х3+Х4-Х5=9
5Х1-Х2-3Х3=6
-Х1+4Х2+2Х3-Х4+Х5=4 Х1≥0 (i=1,4) ДА
Раздел исследования операций моделирующий конфликтные ситуации называется:
матричными играми
Ранг матрицы транспортной задачи (r- ранг матрицы транспортной задачи; m- число поставщиков; n- число потребителей) численно равен:
r = m+n -1 ДА
Расчет новой таблицы при применении модифицированных жордановых исключений сводится к следующему:
а) вместо разрешающего элемента в новой таблице ставится обратная величина;
б) элементы разрешающей строки делятся на разрешающий элемент;
в) элементы разрешающего столбца делятся на разрешающий элемент и записываются с обратным знаком;
г) все прочие элементы таблицы находятся по правилу прямоугольника;
д) к выполнению всех перечисленных пунктов.
Решение задачи линейной оптимизации является опорным, если:
а) все базисные неизвестные в симплексной таблице неотрицательные;
б) в симплексной таблице нет нулевых элементов;
в) в столбце свободных членов таблицы нет положительных элементов.
Решение задачи линейной оптимизации на максимум целевой функции / является оптимальным, если:
а) в г-строке нет отрицательных элементов;
б) в г-строке нет положительных элементов;
в) в столбце свободных членов нет нулевых элементов.
Размерность задачи исследования операций определяется:
количеством переменных , описывающих состояние системы
Решение задачи Max Z = x1+4x2 при ограничениях:
решений нет
Решение задачи Max Z = 2х1+2х2 при ограничения
x1+x2<=8 2x1-x2>=1
x1-2x2<=2 x>=0, x>=0
решений бесконечно много
Решая задачу линейной оптимизации графическим методом мы получаем следующую иллюстрацию. По данному рисунку можно сказать, что задача имеет:
| 1) множество решений на максимум; 2) ОДР несовместна; 3) единственное решение на максимум; 4) единственное решение на минимум. |
Решение задачи линейного программирования является опорным, если:
а) в f-строке симплексной таблицы нет нулевых элементов;
б) в столбце свободных членов нет положительных элементов;
в) все базисные переменные в симплексной таблице неотрицательные.