Абсолютные и относительные величины
Для оценки явлений, которые изучаются используют статистические величины, абсолютные и производные (относительные и средние). В медицинской статистике абсолютные величины используются для характеристики численности населения, количества лечебно-профилактических заведений, коечного фонда и др. Однако, при анализе результатов исследования всегда возникает необходимость в сравнении полученных результатов, а сравнение абсолютных данных может привести к ошибочным выводам.
Существуют две группы производных величин: относительные и средние. Относительные величины используют основным образом для характеристики деления признаков в совокупности, а также для сравнения во время проведения анализа разной совокупности.
Различают относительные величины :
- интенсивности
- экстенсивности
- соотношение
- наглядность
- динамического ряда
Показатель интенсивности характеризует уровень, частоту, распространенность явления в среде (уровень заболеваемости, инвалидности, смертности, частота случаев ТВП и т.д.).
Формула расчета:
Явление х 100 (1000, 10000)
Вся среда
Например:
Общий уровень = Число случаев смерти х 1000
смертности Средняя численность населения
Интенсивные показатели могут быть графически изображены с помощью линейной, столбиковой диаграмм, картограмм и картодиаграмм.
Показатель экстенсивности отображает удельный вес, структуру, деление явления( структура заболеваемости, инвалидности, смертности младенцев и т.д.).
Формула расчета:
Часть явления х 100
Целое явление
Например:
Структура общей Количество всех инвалидов от
инвалидности = отдельного заболевания х 100
Количество всех инвалидов
Графически изображаются с помощью секторной или внутристолбиковой диаграмм.
Коэффициент соотношения – это соотношение двух явлений, не связанных между собой.
Например:
Обеспеченность населения = Число коек х 10000
больничными койками Численность населения
Показатель наглядности отображает соотношение между независимыми явлениями, одно из которых принимается за единицу или 100. Используется также для обработки динамического ряда.
Динамический ряд – это ряд однородных статистических величин, которые показывают изменение явления во времени. Он состоит из периодов времени и цифровых данных, которые определяют величину явления, которые отвечают этим промежуткам времени.
Пример динамического ряда:
Количество мед. работников Украины (абсолютные числа – в тыс.)
| Мед. работники | |||
| Врачи | 262,9 | 292,5 | 240,8 |
Для анализа динамических рядов используют такие показатели:
1. Темп роста – это отношение каждого следующего уровня ряда к своему предыдущему уровню, принятому за 100%.
2. Абсолютный прирост – это разница между каждым следующим и предыдущим уровнями ряда.
3. Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда, принятому за 100%.
4. Показатель наглядности - это отношение каждого уровня ряда к одному из них величина которого принимается за 100%.
В практической работе ЛПУ(лечебно-профилактическое учреждение) показатели динамического ряда используются для анализа демографических процессов (рождаемость, смертность, естественный прирост населения), анализа динамики показателей заболеваемости, инвалидности населения, а также для оценки деятельности заведений здравоохранения.
Графические изображения
| Цель использования |  > наочность
|
| > облегчения статистического анализа | |
| > лучшее усвоение материала, который изучается |
| Востребования | > правильный выбор изображения |
| > название | |
| > масштаб (уровень, явление, время) | |
| > условные обозначения |
Виды графических изображений:
*диаграммы: линейные, секторные, радиальные, столбиковые, внутристолбиковые, объемные (куб, пирамида),фигурные (кровати, люди)
*картограммы
*картодиаграммы
Линейные диаграммы используются для изображения динамики того или другого явления или процесса (рис. 2).
|
|
Столбиковая диаграмма используется для изображения динамики или статики одного или несколько периодов, территорий, отдельных групп населения (рис.5).
Секторная диаграммы используется для изображения структуры явления(мал.4).
|
|
Внутристолбиковые диаграммы используют для характеристики структуры определенного явления, его составляющих частей. Высота столбика берется за 100% и делится на части пропорционально удельному весу отдельных частей в процентах(мал.3).
Болезни органов дыхания
Инфекционные болезни
 | |||
 | |||
Травмы
Болезни уха
горла и носа
Болезни кожи
Болезни органов
кровообращению
 |
Другие болезни