Тема № 5. Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности
5.1. Абсолютные и относительные величины в комплексном применении при изучении торгово-экономических процессов на макро и микроуровнях.
Тема № 6. Средние величины в анализе коммерческой деятельности.
6.1. Квартили и децили, их понятие и значение в изучении социально-экономических явлений.
Тест 7.
В каких случаях используется средняя гармоническая:
1. когда неизвестен числитель исходного соотношения;
2. когда неизвестен знаменатель исходного соотношения.
Тема № 7. Показатели вариации.
7.1. Распределение Пуассона. Биноминальное распределение. Критерии согласованности эмпирических и теоретических распределений.
7.2. Понятие о закономерности распределения.
7.3. Изучение формы распределения.
7.4. Кривые распределения.
7.5. Графики кривых (полигон, гистограмма).
7.6. Эмпирические и теоретические кривые распределения.
Тест 8.
Вариация – это:
1. изменение массовых явлений во времени;
2. изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
3. изменение значений признака;
4. изменение состава совокупности.
Тест 9.
При непрерывной вариации признака целесообразно построить:
1. дискретный вариационный ряд;
2. интервальный вариационный ряд;
3. ряд распределения.
Тест 10.
Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
1. коэффициент вариации;
2. дисперсия;
3. размах вариации;
4. среднее квадратическое отклонение.
Тест 11.
Что характеризует коэффициент вариации:
1. диапазон вариации признака;
2. степень вариации признака;
3. тесноту связи между признаками;
4. пределы колеблемости признака.
Тема № 8. Выборочный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.
8.1. Основные направления применения выборочного наблюдения в социально экономических исследованиях.
8.2. Выборка в Государственной и ведомственной статистике.
8.3. Выборочные исследования в торговле и других отраслях народного хозяйства.
Тест 12.
Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:
1. существует прямая зависимость;
2. имеет место обратная зависимость;
3. зависимость практически отсутствует.
Тест 13.
Какой отбор при прочих равных условиях обеспечивает меньшую необходимую численность выборки:
1. повторный;
2. бесповторный.
Тема № 9. Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.
9.1. Методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционного – регрессионного анализа.
9.1.1. Автокорреляция в наблюдениях за одной и более переменными.
9.1.2. Анализ уровней ряда динамики.
9.1.3. Анализ отклонений физических уровней от тренда
9.1.4. Метод последовательных разностей, т.е. путем исчисления парного коэффициента корреляции.
Тест 14.
Уровень ряда динамики – это:
1. определенное значение варьирующего признака в совокупности;
2. величина показателя на определенную дату или момент времени;
3. величина показателя за определенный период времени.
Тест 15.
Для выявления основной тенденции развития используется:
1. метод укрупнения интервалов;
2. метод скользящей средней;
3. метод аналитического выравнивания;
4. ряд Фурье.
Тест 16.
С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяются приемы:
1. приведения рядов динамики к одному основанию;
2. смыкания динамических рядов.
Тест 17.
Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной:
1. не может;
2. может в случае снижения удельного веса.
Тест 18.
Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей исследуемой совокупности быть строго равной 100%:
1. должна;
2. не должна.
Тема № 10. Индексный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.
10.1. Индексы Пааше, Ласпейреса, Фишера и их применение при изучении социально-экономических явлений.
10.2. Мультипликативные индексные 2-х и более факторные модели, их применение.
10.3. Аддитивные индексные 2х и более факторные модели, условия их применения.
Тест 19.
Индексы сезонности можно рассчитать как отношение фактического уровня за тот или иной месяц к:
1. среднемесячному уровню за год;
2. выровненному уровню за тот же месяц;
3. среднемесячному выровненному уровню за год.
Тест 20.
Коэффициент Лоренца позволяет получить сводную оценку структурных сдвигов:
1. в процентных пунктах;
2. в процентах к удельному весу наибольшей структурной части;
3. в процентах к предельной величине структурных сдвигов.
Тест 21.
Если себестоимость увеличилась на 17 %, а количество продукции снизилось на 3%, то индекс издержек производства будет равен:
1. 113;
2. 120;
3. 121.
Тест 22.
Индекс-дефлятор – это индекс:
1. из системы цепных цен с переменными весами;
2. из системы цепных индексов с постоянными весами;
3. из системы базисных индексов с переменными весами;
4. из системы базисных индексов с постоянными весами.
Тест 23.
Если индекс переменного состава равен 123%, а индекс структурных сдвигов 106%, то индекс фиксированного состава равен:
1. 116;
2. 117;
3. 130.