ЛЕКЦИЯ 4. УЧЕТ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧИЯ СВОЙСТВ ПЛАСТОВ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ИХ СОВМЕСТНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ

Для определения К_совм необходимо знать К_совм._i для каждой разведочной или эксплуатационной скважины, эксплуатирующей совместно несколько продуктивных пластов. Для тех же скважин должны быть известны значения коэффициентов продуктивности Ki при условии самостоятельной эксплуатации каждого из совместно разрабатываемых пластов. Однако технология промысловых исследований скважин, эксплуатирующих несколько пластов, обычно позволяет определить лишь К_совм..

Исследования, проведенные по ряду разрабатываемым нефтяным месторождениям Западной Сибири (Усть-Балыкское, Западно-Сургутское, Правдинское, Самотлорское, Советское), показали, что К можно оценить по косвенным данным с помощью многомерного регрессионного анализа. При оценке коэффициента продуктивности по косвенным данным естественно искать зависимость Ki от параметров, характеризующих условия движения нефти по пласту: от эффективной толщины h, проницаемости k, вязкости нефти , коэффициента песчанистости К_п и коэффициента расчлененности К . Эти признаки можно отнести к первой группе.

С другой стороны изучают связи между коэффициентами продуктивности Ki и геофизическими признаками: кажущимися сопротивлениями, зарегистрированные зондами длиной 0,45; 1,0; 1,25; 4,25 м и относительной амплитудой собственного потенциала скважины _.

При изучении этих зависимостей поиск уравнений регрессии проводился в два этапа: на первом учитывались только геолого-физические параметры; на втором − в пространство геолого-физических признаков вводились данные промысловой геофизики. Было проанализировано около 450 различных выборок, характеризующихся различными параметрами продуктивных пластов месторождений Сибири, находящихся в разработке.

В результате исследований на первом этапе установлено, что коэффициент продуктивности тесно связан с признаками первой группы-- эффективной толщиной, проницаемостью, вязкостью нефти в пластовых условиях, коэффициентами песчанистости и расчлененности. Множественные коэффициенты корреляции R для разных пластов месторождений Сибири меняются от 0,7 до 0,97. На втором этапе исследований вместо проницаемости в уравнения вводились те геофизические параметры, которые тесно связаны с фильтрационными свойствами пород. При этом несколько понизились значения множественных коэффициентов корреляции R (0.3-0.93). Получив по каждому продуктивному пласту ряд уравнений регрессии, необходимо выбрать те, которые можно рекомендовать для практических расчетов коэффициента продуктивности. В качестве критерия выбора можно использовать погрешность предсказания функции. Оценкой неточности определения коэффициента продуктивности является среднеквадратическая погрешность. Параллельно проверяется значимость всех частных коэффициентов корреляции.

Получив статистические зависимости коэффициента продуктивности от геолого-промысловых и геофизических признаков по уже разрабатываемым месторождениям, можно предполагать, что похожие зависимости будут существовать и для продуктивных пластов сходных нефтяных месторождений, которые подготавливаются к вводу в разработку. Однако, как правило, на таких месторождениях необходимая информация в требуемом количестве отсутствует. Поэтому целесообразно изучить возможность получения требуемых зависимостей по отдельным группам нефтяных залежей, характеризующихся определенным комплексом сходных геолого-промысловых признаков. В такие группы объединяются как разрабатываемые, так и вводимые в разработку залежи многопластовых нефтяных месторождений.

В таблице 4.1 приведены формулы, характеризующие статистические связи коэффициентов продуктивности с геолого-промысловыми и геофизическими признаками некоторых месторождений Сибири.

Таблица 4.1

Таким образом, изучение зависимости коэффициента продуктивности скважины, эксплуатирующей один пласт, от его геолого-промысловых и геофизических характеристик показывает, что значения Ki в скважинах, эксплуатирующих несколько пластов совместно, могут быть определены по соответствующим параметрам этих пластов. Причем зависимости, которые используют для этих целей, устанавливают по группам залежей, характеризующихся сходными геологическими условиями, что открывает возможности решения задачи для месторождений, подготавливаемых к вводу в разработку.

По выбранным уравнениям регрессии для каждого из совместно эксплуатируемых пластов месторождений вычисляются величины Ki при раздельной эксплуатации пластов, затемподсчитывается суммарный коэффициент продуктивности К_сум.

Используя уравнения регрессии для одного или нескольких пластов группы месторождений, можно получить уравнения регрессии для смежных пластов в целом по району. Полученные зависимости могут быть использованы для вычисления коэффициентов продуктивности К_совм при выборе вариантов объединения продуктивных пластов для совместной эксплуатации на месторождениях, подготавливаемых к вводу в разработку.