Самостоятельная работа студента
| Тема дисциплины | Вид СРС | Объем, часов |
| 1.Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП) | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 2. Описательные статистики в ППП | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 3. Формирование и статистическая обработка выборки в ППП | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 4. Проверка статистических гипотез | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 5. Дисперсионный анализ | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 6. Корреляционный анализ в ППП | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 7. Регрессионный анализ в ППП | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 8. Непараметрическая статистика | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 9. Методы многомерного статистического анализа в ППП | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| 10. Анализ временных рядов и прогнозирование в ППП | Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов) | |
| Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата | ||
| Выполнение индивидуальных заданий | ||
| Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов) | ||
| КСР | ||
| Итого |
Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы по дисциплине:
1.Попова В.Б. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы при изучении дисциплины «Статистический анализ и прогнозирование с использованием пакетов прикладных программ» для студентов направлений «Экономика» и «Менеджмент» (утв. учебно-методической комиссией экономического факультета протокол № 1 от 16 сентября 2014 г.).
Содержание разделов дисциплины (модуля)
Тема 1. Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП)
Понятие и этапы статистического анализа. Статистические шкалы и возможности статистического анализа данных в них. Методы математической статистики как основа статистического анализа в пакетах прикладных программ. Описательная и аналитическая статистика. Графическое изображение данных в ППП.
Виды статистических пакетов прикладных программ. Специализированные и универсальные ППП. Модули и процедуры статистического анализа в пакетах STATISTICA, SPSS, STATGRAPHICS. Средства статистического анализа табличного процессора Excel.