Которая обеспечивает с определенной вероятностью заданную

точность выборочного наблюдения?

Глава 8

РЯДЫ ДИНАМИКИ

Виды рядов динамики, методы их построения

Ряд динамики, или временной ряд, — это ряд расположен-

Ных в хронологической последовательности числовых значе-

Ний некоторого статистического показателя, который харак-

Теризует изменение общественных или природных явлений во

Времени.

Каждый ряд динамики состоит из двух основных парамет-

ров: времени (t) и уровня ряда (y) (конкретное значение пока-

зателя). Уровни ряда динамики (y) могут быть абсолютными,

Средними или относительными показателями.

С помощью анализа рядов динамики можно обнаружить и

Измерить закономерности развития социально-экономических

Или природных явлений во времени. Данные закономерности

Не проявляются на каждом конкретном уровне, они проступа-

Ют лишь в тенденции, на достаточно длительном промежутке

Времени. На главную закономерность динамики накладывают-

Ся другие закономерности, в частности случайные и сезонные.

Обнаружение основной тенденции изменения уровней в рядах

Динамики, которую называют трендом, — одна из основных за-

Дач анализа временных рядов.

В зависимости от характера изучаемого процесса уровни

Динамических рядов могут относиться или к определенным мо-

Ментам (датам), например к началу или концу года, месяца, или к

Определенным периодам времени (год, квартал, месяц). Ряды пер-

Вого вида называются моментными, а второго — интервальными.

′

Моментные ряды динамики характеризуют изучаемый

Процесс на конкретные моменты времени. Пример моменталь-

ного ряда приведен в табл. 8.1.

Таблица 8.1

Число арестованных на 1 января соответствующего года

Год 1991 1992 1993 1994 1995

Число арестованных 145700 158220 195029 226840 246384

Так как в каждом последующем уровне содержится полно-

Стью или частично значение предыдущего уровня, то суммиро-

Вать уровни моментного ряда нельзя, потому что это приводит

К повторному счету.

Интервальные, или периодические, ряды динамики отобра-

Жают итоги развития изучаемых процессов за отдельные перио-

ды времени. Пример интервального ряда приведен в табл. 8.2.

Таблица 8.2

Динамика уличных преступлений в РФ

Год 1991 1992 1993 1994 1995

Общее количество

Преступлений

245532 303642 333682 283139 269510

Значения уровней интервального ряда не содержатся в

Предыдущих и последующих уровнях ряда, поэтому их можно

Суммировать, а это позволяет получать ряды динамики с ук-

Рупненными периодами.

Например, если просуммировать уровни ряда (табл. 8.2), то

Мы получим количество уличных преступлений в РФ с 1991 по

Г.

Периодический ряд, в котором последовательные уровни

Суммируются, можно представить как ряд с нарастающими

Итогами. При составлении таких рядов производится последо-

Вательное суммирование смежных уровней. Этим достигается

Суммарное обобщение результата развития изучаемого явле-

Ния с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т. д.).

По расстоянию между уровнями динамические ряды под-

Разделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящи-

Ми уровнями по времени.

Примером динамического ряда с равноотстоящими уров-

нями является табл. 8.2.

Динамические ряды могут изображаться графически.

Графическое изображение наглядно показывает развитие

Изучаемого процесса во времени и помогает проведению ана-

Лиза уровней ряда. Наиболее распространенными видами гра-

Фических изображений являются линейная диаграмма (она

Строится в прямоугольной системе координат), столбиковая

Диаграмма и др.

На рис. 8.1 представлена линейная диаграмма, получен-

Ная по динамическому ряду уличных преступлений в РФ (см.

табл. 8.2).

y · 103

Рис. 8.1

При составлении рядов динамики надо соблюдать опреде-

ленные правила: главным для получения правильных выводов

При анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней

Является сопоставимость его элементов между собой.

Уровни рядов динамики должны быть сопоставимы по тер-