Выборка по 2-х комнатным квартирам

РАСЧЕТ ТОЧНОСТИ РЫНОЧНОЙ ОЦЕНКИ

ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ

Выполнила: Проверил:

ст.группы ЭН-43 Голиков Ю.А

Цепик Дарья

Новосибирск, 2013г

ВВЕДЕНИЕ

Рыночный подход к оценке недвижимости основывается на анализе информации о ценах сделок купли-продажи объектов, аналогичных оцениваемому или сходных с ним по каким-то параметрам. Он включает в себя 4-е этапа:

-сбор информации;

-анализ ее достоверности и применимости;

-заключение о стоимости оцениваемого объекта;

-оценку точности полученного результата.

При использовании рыночного подхода применима не только информация о сделках купли-продажи недвижимости, но и о других смежных с ними сделках: залога, страхования и др. Обычно величина кредита, обеспеченного залогом объекта недвижимости, составляет 60-70 % ее стоимости.

Задачей является определение стоимости оцениваемого объекта недвижимости и точности полученного результата. Для этого чаще всего используются методы статистической обработки данных.

Целью данной контрольной работы является определение точности стоимости квартиры. В качестве примера выбраны квартиры в кирпичных домах Первомайского района г.Новосибирска.

Для сравнения рассматриваются квартиры на вторичном рынке жилой недвижимости, имеющие примерно одинаковую площадь и расположенные выше первого этажа. Источником информации для расчета является «Справочник по недвижимости » №06 (533) от 11марта 2013г. В табл. 1 представлена, выборка из «Справочника по недвижимости» по двухкомнатным квартирам с общей площадью 40-48 кв.м, тип дома –кирпичный, средней этажности, 5-этажного дома, в количестве

Таблица 1

Выборка по 2-х комнатным квартирам

№	Адрес	Этаж	Площадь, кв.м	Цена P , тыс.руб.
1.	Березовая
2.	Звездная
3.	Мирная
4.	Нахимова
5.	Новоселов
6.	Одоевского
7.	Первомайская
8.	Радужная
9.	Чапаева
10.	Шукшина

1) по формуле рассчитаем значение среднего арифметического цены двухкомнатной квартиры:

= (2450+2420+2640+2300+2180+2000+2300+2400+1900+2100) = 2269 руб.

2) по формуле вычислим среднее квадратичное отклонение для значений цен квартир , представленных в табл. 1:

= = 213,84 тыс.руб.

3) оценим по формуле <0,1 достоверность исходных данных:

9,4% < 10%

Таким образом, отношение среднеквадратичного отклонения от средней цены двухкомнатной квартиры меньше 10%, т.е. исходные данные можно считать достоверными.

4) для построения кривой плотности распределения вероятности рассчитаем по формуле значения функции для 10-ти выбранных значений цены (см.табл.1).

ƒ1(P) =

ƒ1(P) =1,29*10

ƒ2 (Р) = 0,00186 *

ƒ2(Р)= 1,44 * 10

f3(P)= *

f3(P)=0,412*

f4(P)= *

f4(P)=1,84*

f5(P)= *

f5(P)=1,705*

f6(P)= *

f6(P)=0,84*

f7(P)= *

f7(P)=1,84*

f8(P)= *

f8(P)=1,54*

f9(P)= *

f9(P)=0,417*

f10(P)= *

f10(P)=1,35*

По результатам расчетов составим таблицу 2 для построения кривой плотности распределения вероятности. В таблице 2 исследуемые квартиры расположены в порядке возрастания их стоимости.

Таблица 2

Данные для построения графика

№	P, руб.








		1,29
		0,412

По данным таблицы 2 построим график кривой плотности распределения вероятности для нормального закона распределения (см. рис.1)

Рис. 1. Кривая плотности распределения вероятности цен

Из графика видно, что значение цен квартир располагается близко к среднеарифметическому значению, т.е. разброс данных по микрорайону невелик и может быть использован для практического применения.

Далее ⇒