Выделяют нетопологическую и топологическую модели данных

В векторной нетопологической модели при описании множества полигонов каждый отрезок границы смежных полигонов, заключенных между двумя узловыми точками, будет описан дважды. В литературе она называется «спагетти». «Спагетти» - модель, используемая в простых видах ГИС, поскольку неподдерживает многие функции пространственного геоинформационного анализа данных.

В векторной топологической модели построение пространственных объектов основано на следующих графических примитивах: промежуток - точка, узел, дуга, полигон. Описание в полигонах в векторной топологической модели – это множество трех элементов: узлов, дуг, полигонов. Между этими объектами устанавливаются топологические отношения, которые подразумевают связь между перечисленными объектами.

17 вопрос: Структуры файлов хранения атрибутивных данных: неупорядоченные файлы, последовательно упорядоченные файлы, индексированные файлы.

Неупорядоченные файлы: В этой структуре файлы хранятся в порядке их создания. Единственным преимуществом такой структуры является то, что для добавления новой записи ее нужно поместить в конец файла. Поиск информации в такой структуре весьма затруднен.

Последовательно-упорядоченные файлы: данный метод используется в сравнении каждой новой записи с имеющейся для определения ее места. С данной целью могут использоваться буквы алфавита или порядковые числа. Обычной стратегией поиска здесь является дихотомия( деление пополам).

Индексированные файлы: Каждому объекту может соответствовать большое кол-во атрибутов, однако система может сортировать записи одновременно только одним способом. И если для атрибута, по которому отсортирован макет записи можно применить быстрый поиск делением пополам, то для остальных атрибутов можно использовать только последовательный поиск. Для решения этой задачи используется внешний индекс. Построение внешнего индекса осуществляется следующим образом: из исходного файла в новый копируется значение одного атрибута для всех записей и адреса записи в исходном файле, из которого это значение было взято. Затем записи нового файла упорядочиваются в соответствии со значениями атрибута. Теперь для поиска значения можно использовать деление пополам, а найдя нужные записи в индексном файле система получит адреса записей исходного файла с искомыми атрибутами объекта. Таким образом для поиска в основном файле используется дополнительный индексный файл. Например: для ARC VIEW GIS: файл атрибутики - граница лесхоза (dbf), индексный файл (граница лесхоза – shx ), граница лесхоза (shp) – файл графики. А все три вместе это картографический слой. Таким образом, назначение индексного файла – связь между графическими объектами и их атрибутивной характеристикой.

 

18.структура БД. Организованный набор взаимосвязанных записей-БД. Несколько взаимосвязанных БД- банк данных. Программные функции по управлению БД содержит СУБД: MC Access, Paradox. Сущ. 3 основных типа структуры БД:1.Иерархическая: в данной модели записи данных образуют древовидную структуру, при этом каждая запись связана только с одной записью нах-ся на более высоком уровне. обладает низким быстродействием и плохо модифицируема. 2.Сетевая структура- в данной модели каждая запись в каждом из цепей сети может быть связана с нескольки другими цепями. Кроме данных записи содержат указатели определения местоположения других записей, связанные с ним такие БД,которые трудно редактировать и не используют в случае решения сетевых коммуникац.задач. в иерарх. И в сетевой модели для поиска конкретных записей необходимо в начале определить путь доступа к записи, а затем просмотреть все записи нах-ся на этом пути. 3.Реляционная СУБД-завоевали самую широкую популярность. Она свободна от всех ограничений, связанных с предыдущими моделями. Основным объектом БД явл-ся таблицы. Каждая таблица содержит свой перечень полей(столбцов) и записей(строк).

 

19.программные функции базовых оболочек ГИС обладают малой функциональностью по управлению атрибутивными данными в сравнении с СУБД. В этой связи ГИС используют существующее СУБД. Различают 2 пути использования СУБД в ГИС: выполнение ГИС-процедур полностью через СУБД(доступ ко всем данным осущ-ся только через СУБД) и некоторые данные(обычно таблицы атрибутов и их отношений) доступны через СУБД, а пространственные данные хран-ся на жестком диске. Преобладающий в бол-ве в ГИС используется реалиционная БД

20. построение буферных зон. Буферная зона- это полигон, границы которых стоят на определенным расстоянии от границ исходных объектов. Буферные зоны могут создаваться для точечных или полигональных объектов. Радиус буферной зоны может задаваться как непосредственно в пользователя, так и выбираться из атрибутивной БД в ряде. ГИС предусматривает создание несколько буферных зон сразу с различными радиусами. Буферные зоны используются в ряде технологий геоинф.анализа:определение доступности объектов;зонирование полос; оценка влияния одного объекта на другие; преобразование линейного и точечного объектов. ОВЕРЛЕЙНЫЕ ОПЕРАЦИИ. Суть данной функции состоит в положении двух и более картографических слоев. Наиболее распространенный случай положение полигональных объектов. Выделяют след.технологии пространственн.анализа на основе оверлейных операций:выбор(селектирование) объектов одного полигонального слоя, накладываемых на другой; создание нового картографического слоя ,содержащего объекты исходных слоев(пересечение объектов);присвоение атрибутивных данных. Вычислительные операции требуют значительных системных ресуросов и временных затрат.СЕТЕВОЙ АНАЛИЗ. Предназначен для решения задач и пространственных связанных линейных объектов. Прим-ся для нахождения ближайшего,более выгодного пути,определение уровней нагрузки на сеть. Маршрут не включает длину и время передвижения по каждому пути.Обычно функции сетевого анализа реализуются в дополнительныхПО ГИС.+

 

 

22.ГИС «Лесные ресурсы»: назначение, основные программные функции и опции, структура проекта.

Интерфейс программы ГИС «Лесные ресурсы» включает: головное меню, пиктограммное меню, рабочую область, строку сообщений, полосы прокрутки.Меню Проект включает следующие команды управления: Новый, Настройки, Инспектор и др. Все пиктограммы в пиктограммном меню в зависимости от выполняемых функций разделены группы: Вершины, Карта, Объекты, Лесосеки, Запросы.

Для работы с картографическими слоями используется команда Инспектор, позволяющего редактировать слои карты и их атрибуты. С помощью Инспектора можнопроизводить различные операции со слоями: создавать слои, удалять, копировать, распечатывать. Можно изменить атрибуты этих слоев, т.е. изменить тип, фон, шрифты, линии, раскраску и видимость.

Для измерения по цифровой используется кнопка в пиктограммном меню Измерение расстояний и углов (группа Карта).

Любому графическому объекту ГИС Formap могут быть даны тематические описания. Для выделов такими характеристиками являются таксационные характеристики насаждений или характеристики других категорий земель. Все тематические описания хранятся в подвязываемых к слоям с графическими объектами тематических базах данных.

Форма просмотра базы данных представлена в виде таблицы и состоит из основного и дополнительных макетов. Пользователь может добавлять или удалять макеты в зависимости от имеющихся данных. Через макеты пользователь может редактировать данные. Для этого нужно щёлкнуть левой клавишей мыши по интересующему нас полю и выбрать информацию из списка или ввести её с помощью клавиатуры.

 

 

23. Arc View Gis:

Настольная полнофункциональная ГиС, обладающая функциями просмотра, редактирования, набора геоданных, создание макетов печати карт, простейшие функции пространственного анализа. Вкл след компоненты: окно вида – предназначено для работы с пространственной информацией, таблицы – предназначены для работы с атрибутивной базой данных в формате дбф, диограммы – для создания диограм по атрибутивным данным, компановка – предназначена для форматирования карт при выводе их на печать, скрипты – компанент для работы пользовательских приложений. Основные модули арк вью: Statial Analist –модуль пространственного анализа, GeoStatistical Analist – модуль геостатического анализа данных, Image Analist – модуль анализа ДДЗ, Stereo Analist – модуль для получения стереомодулей местности на основе ДДЗ (данных дистанционного зондировании)

 

 

24.Структура систем глобального позиционирования, принципы их работы

В околоземном пространстве развернута сеть спутников равномерно распределенным по своим орбитам. Данные спутники в направлении земли излучают радио сигналы на 2х частотах. Данные сигналы приним. GPS-приемники находящимся на земной поверхности. В приемнике измеряется время прохождения сигнала, вычисляется расстояние на спутниках, на основе кот. И координат спутников излучает сигнал вычисляется координата точки на земной поверхности в кот.распределяет приемник.

Система глоб.позиционир. включ. 3 элемента(сигмента):

-космический сигмент включает созвездие спутников

-сеть наземных станций слежения предназначенных для корректирования орбит спутников, комбировки, часов и управления спутниками.

- аппаратура потребителей(GPS-приемники)

Основная задача систем глоб. Позиционирования-военная.

 

25.Виды систем глобального позиционирования.

Nav Star(сша)с 1983г система была открыта для использования в гражданских целях.Космический сигмент в GPS состоит из 30 спутников, вращающихся в 6 орбитальных областях.Радиусы орбит =20 тыс.200км квадратных, а период обращения спутника =12часов.На борту каждого спутника нах-ся приёмно-передающая аппаратура, 4 атомных стандарта частоты, солнечные батареи, двигатели корректировки орбит, компьютеры.Передающая аппаратура спутника излучает сигналы на 2-х несущих частотах L1 и L2.Параметры орбит спутников периодически контролируются сетью наземных станций слежения, с помощью которых вычисляются балестические характеристики, регис-ся и исправ-ся отклонения спутников от расчётных траекторий движения.

GLONASS(россия)основы системы должны являтся 24 спутника, распределённых по 3-м орбитальным траекториям на высоте 19100км. В настоящее время система находится в стадии коренной доработки.

Информация, представленная навигацион-м сигналом стандартной точности позволит опред-ть гориз-е коорд-ы с точностью 50-70 м, вертик-е коорд-ы 70м, скорости движения 15см в сек.

Другие новигац.системы.

Евросоюз приступил к разработке новогац.сис-мы GOLLILEO.Космический сигмент будет состоять из 30 спутников, расположенных по 3-м орбитальным плоскостям на высоте 29400км.Согласно проекту система должна обиспечить высокую точность определения координат (до 1м) без применения спец-х режимов съёмки и управления координат. В данный момент система состоит из тестовых спутников. В 2012 г систему планируют вывести в открытую эксплуотацию.

Кроме того существуют новигац-е сис-мы Китая, разраб-ет систему Индия.

Типы GPS приёмников. Основной харак-й GPS приёмников явл-ся их точность.При этом выделяют внутрен. и внешн. точности приёмники.Внутрен. точность показывает расброс измеренных значений координат точки на земн. поверхности.Внешн. точность показывает расброс измер-х значений координат относительно точки с достоверно известной координатой.

Как правило GPS приёмники делят на след. группы:1)Новигаторы. Представляют собой приёмники, способные отображать достат-но простую картографическую информацию, работая при этом в автономном режиме.Опредиляют коор-ты в системе WGS-84 с возмож-ю пересчсёта измеренных координат в друг. сис-мы. Ошибка определения коорд-т от 3 до 25м.Могут использоваться для мелко и средне масшт-х съёмок, транспортной и маршрутной навигации.Моло пригодны для задач в ГИС,т.к не приспособленны к работе с атрибутив. И прост-й Б.Д.2)ГИС приёмники.Данные приёмники позволяют использовать режим деференциальной съёмки, позв-т достичь точность в автономном режиме 1-3м.Поддерживается загрузка простр-х и атриб-х Б.Д, возможность подключения к КПК.3)приёмники геодезического класса. Анализируют 2 частоты, позв-т достичь судсантиметровой точности, расширены функции управления координат с использованием математ-й модели местности.

 

 

26.GPS приёмник исп-ют при измерениях, требуемая точность и метод измерений,очень тесно между собой связаны. Выделяют 2 режима проведения GPS съёмки:1)режим абсолютного позиционирования. При данном режиме исп-ся 1GPS приёмник, кот. позиц-ся над точкой местности, коор-ты кот. необходимо определить. Полученные в результате съёмки коор-ты принимаются за истенные и дальнейший постобработке не подвергается.Точность в данном режиме достигается до 1м.2)режим деференциальной съёмки. Позволяет определить коор-ты пунктов на земной поверхности с повышен-й точностью.В данном режиме исп-ся 2GPS приёмника, расположеных друг от друга максимум 50-70км.Один из приёмников устанавливается над пунктом с известными коор-ми(геодезич. пункты) и назыв-ся базовой станцией. ВторойGPS приёмник наз-ся мобильным и исп-ся для опред-я коор-т пунктов местности. Т.к расстояние между приёмником и базовой станцией небольшое, то погрешности в отчётах коор-т мобильного приёмника и базов-й станции будут одинаковыми. На основании измер-й коор-т базовой станции вычис-ся диференц-я поправка (как разность между известной координатой и коорд-й, полученой базовой станцией).Полученная диференциальная поправка используется для управления координат полученных мобильным приёмником.При этом учёт диференц-х поправок может выполняться 2-мя способами:1-в режиме реального времени.Вданном случае деференц-я поправка переда-ся на мобильный приёмник с использованием радиоволн(радиомодем или GSM) 2-уравнивание координат в режиме постобработки.В данном случае окончательные истиные значения коор-т пунктов местности получают путём их уравнивания в специальном программном обеспечении.

Выделяют след-е методы GPS измерений:1) статистический метод(псевдостатистич-й, быстро статис-й)-предусматривает позиционированиеGPSприёмника над пунктом местности в течении некот-го времени(от нескольких сек. до неск-х часов)2)кинематический метод-GPSпр-к перемещается по требуемому маршруту, автоматически через заданныйпромежуток времени опредиляет свои коор-ты. В результате получают маршрутную линию(трек), кот. представляет собой контут снимаемого объекта.Этом метод отличается более низкой точностью и для приёмников ГИС класса до 3-5м.

 

27.При картографии, изучении земной пов-ти дистан-ми методами носител-ми информации об объектах служат их измерения, кот. пред-ют собой электро-магнитные волны различной длины.В исслед-ях окружающей среды наиболее часто используют волны видимой части спектра и радиоволны(0,3мкм-1м).Снимки получают от датчиков и съёмочных систем, расположенных на спутниках, самолётах, вертолётах и беспилотных летательных аппаратов. В соответствии с этим снимки бывают космические и аэрофото снимки. Съёмочные системы разделяют по технологии получения снимков: фотографические, телевизионные, сканерные, радиолокационные, лазерные.1)Фотографическая система-электронные камеры, обеспечив-ие одномоментные получение всего кадра снимка в центральной проекции.2) телевизионные камеры- объектив камеры во время съёмки фиксирует изображ-е на экране электронно-лучевой трубки, а её элект-й луч сканирует экран, формируя цифровое изображение.

Наибольшее распространение в наст-е время получили сканир-щие системы дистанц-го зонд-я.

Сканир-ая сис-ма состоит из сканера с датчиками, укомплектованными детекторами.

Датчик- устройство, улавливающее отраж-ое от земли излучение и преобраз-ие его в электрич-й сигнал.

Детектор-устройство в системе датчика,кот регистрирует электро-магнит-е излучение определённой длины волны.

Современные сканир-ие системы дистанц-го зондиров-я регистрируют изучения с разной длинной волны, в разных частях спектра.

Радиолокационные системы(родары)-реализуют активный метод регистрации изображения.В них установлены на носителе передатчик излучает волны в направ-ии земной пов-ти, а приёмник регистр-ет отражённое излучение.При этом используются более длинные волны до 1м. Приимуществом данной системы явл-ся возможность получения инф-ции при любых погодных условиях, а так же ночью.При лидарных съёмках исп-ют лазерное излучение с целью опред-я физич-х параметров объекта:высота,длина, ширина.

 

 

28.1)Landsart 7 ETM+-функционирует с 1999г, обеспечивает съёмку земн. поверхности в 6-ти каналах с разрешением 30м, в одном инфрокрасном канале с разрешением 60м, панхроматическую(чёрно-белую) съёмку с разреш-м 15м.ширина полосы обзора 185км, переодичность съёмки 16 дней. Материалы используются для картографирования, территорий и их мониторинга в масштабе 1:2000 и мельче.2)Terra Aster-функ-ет с 1999г(США), комплекс состоит из 3 подсистем:1-видимый диапазон и ближний инфрокрасный канал-пространственное разрешение 15м.2-коротковолновый инфрокрасный диапазон, пространст-е разреш-е 30м. 3-тепловой диапозон-прост-е разреш-е 90м. Общее количество спектральных каналов-14.Основным приимуществом системы явл-ся широкий спектр-й диапазон и возможность проведения стерео съёмки.Ширина полосы съёмки 60м,переодичность 16 дней.Материалы используются для картограф-я и маниторинга в масштабе 1:100000 и мельче.3)IRS(индия)-функц-ет с 1995г, спутник предназначен для получения цифровых изоб-й земной повер-ти в панхроматическом режиме с разрешением 5,8м и 23,5м в много спектральном режиме. Ширина полосы съёмки сост-ет 70км для чёрно-белой съёмки и 142км для многозональной. Система предназначена для картографирования и мониторинга в масш-х 1:50000 и мельче.4)SPORT(франция)-Спутник оснащён камерами, позволяющими получать чёрно-бел. изображения с разрешением 5-2,5м, цветные-10м.Спутник оснащён стереоскопическим детектором, позвол-м получать стереопары снимков с построением стереомоделей и местности.Общее количество спектральных каналов-5.Ширина полосы съёмки 60 км.,периодичность 26 дней.Система предназначена для картографии и мониторинга земель в масштабе 1:25000 и мельче.5)ALOS(Япония)-функционирует с 2006г, спутник оснащён картографич-й стереокамерой, позволяющей получать снимки с пространс-м разрешением 2,5м в чёрно-белом режиме и 10м в многозональном.Общее количество спектральных каналов 5.Ширина полосы съёмки 25км в чёрно-белом режиме, и 70км в многозон-м.Система предназначена для карт-я и монитог-га земель в масштабе 1:25000 и мельче.6)IKONOS(США)-система предназ-на для получения цифровых изображений земн. пов-ти с простр-м расширением 1м в чёрно-бел режиме и 4м в многозон-х. Ширина полосы 11км.периодичность съёмки 1-5 дней.7)QUIK BIRD(CША)- функ-ет с 2001г, предназначен для получения цифровых изображ-й земн. пов-ти с простран-м разрешением 0,61м в чёрно-бел. режиме и 2,44м многозональных.Общее количество спектральных каналов 5. Ширина полосы съёмки 16,5 км.,периодичность 1-5 дней.Система предназначена для картографии и мониторинга земель в масш-х 1:2000 и мельче.

29. Радарные системы реализуют активный метод дистанционного зондирования

1).ENVI SAT(курирует европ-ое косм. агенство) Позволяет выполнять съемку в С –диапазоне, длина волны =5,6 см. Может работать в трех режимах: 1. Среднего разрешения(пространственное разрешение 30м, ширина полосы съемки 100км) 2. Низкого разрешения(простр.разр.150м, шир.полосы=400км) 3. Глоб. Разрешение (простр. Разр. 1000м, шир. Полосы=400км). Периодичность съемки от 3до35 суток. предназн. для создания цифровых моделей местности с точностью 5-10м по высоте.

2).RADARSAT-2 съемка проводится в С-диап. С длинной волны=5,6см. Может работать в следующих режимах: 1.сверхвысокого разреш.(пр. разрешение 3м, шир. полосы=20км.) 2. Высок. разреш .(пр. разрешение 8м, шир. полосы=50км.) 3. Высок. разреш. с полной поляризацией (пр. разрешение 8-12м, шир. полосы=25км.)4. Стандартный.(пр. разрешение 25м, шир. полосы=100км.)5. широкозахватный.(пр. разрешение 30м, шир. полосы=150км.)6.узкий низкого разрешения.(пр. разрешение 50м, шир. полосы=300км.)7.широкий низкого разр. .(пр. разрешение 100м, шир. полосы=500км.). Предназн. для созд. высокоточн. моделей местности(3-6м по высоте).

3).Terra SAR-X(Германия)обладает самым высоким простр. разр. Выполняет съемку в Х-диап.(дл. волны=3.1см) Может работать в следующих режимах:1. сверхвысокого разреш.( (пр. разрешение 1м, шир. полосы=10 ×5км.)2. Высок. разреш .(пр. разрешение 2м, шир. полосы=10×10км.)3.широкополосный высок. разр. .(пр. разрешение 3м, шир. полосы=30×50км.)4.среднего разр. .(пр. разрешение 16м, шир. полосы=100×150км.). Предназн. для созд. высокоточных моделей местности(2-4м по высоте).

 

 

30. Все этапы обработки космич. изобр. делят на 2 группы: 1.обработка космич. снимков обеспечивающая их яркостные и геометрические преобразования(направлена на облегчение визуального восприятия и дешифрирования космич. снимков, повышение объективности достоверности дешифрирования, подготовку космич. снимков к последующей автоматизированной обработки. 2. автоматизированное дешифрирование –классификация объектов по снимкам с использованием информации о выделяемых классах объекта или без нее. Конечной целью обработки материалов космич. съемки явл. получение растровых тематических карт. Яркостные преобр. включают 2 типа операций: 1т.-радиометрическая и геометрическая коррекция снимков, которая выполняется для устроения дефектов связанных с технологическими свойствами системы или условиями съемки. 2т.-улучшение качества цифровых изобр-й. Радиометрическая коррекция представляет собой исправление значения яркости пикселов, вследствие влияния рельефа, атмосферных эффектов, сбоя детекторов системы.

Геометрическая коррекция предназначена для устроения искажения в относительном позиционировании пикселов, в результате погрешности датчика и кривизны земли. Улучшения изобр-й предназначены для визуального анализа объектов и выполняютпутя:1).изменение яркости и контрастности;2).выделение контуров заданной контрастности;3).цветовое синтезирование и цветокодирование;4).улучшение пространственного разрешения.

 

31. Тематическая классификация КС-представляет собой процесс сортировки пикселей изображения в конечное кол-во классов основанных на значениях признаков. Оцениваемый признак пикселей могут быть различны: текстура изображений, объектный подход использования баз знаний, метод нейронных сетей, но наиболее часто используют спектральные яркости.

Алгоритм неконтролируемой классиф-и основан на пороговых процедурах. Классификация осущ-ся путем сравнения значений яркости 2х соседних пикселей. Если их различие превышает некоторую заранее заданную величину, то считается, что пиксели принадлежат разным объектам и между ними проходят границы.

Алгоритм K-means(К-средних) – идея метода заключается в установлении фиксированного кол-ва кластеров и в последовательном улучшении объединения пикселей. Кластер – это отдельный объект тематического класса. Анализируя изображение определяется начальное положение центров кластеров. На каждой итерации пиксели назначаются на кластеры с самыми близкими центрами и вычисл-ся новые центры кластеров. Новый центр кластера – точка, минизирующая сумму квадратов расстояний между ней и пикселями в кластере. Процесс повторяется пока изменение центров кластеров не станут меньше допустимого значения или не будет достигнут придел количества операций. Для метода К-средних необходим начальный параметр:1.-кол-во кластеров;2-макс. допустимое изменение средних значений центров кластеров;3-макс. кол-во операций.

Алгоритм IsoData – отличается от алгоритма К-средних тем, что кол-во кластеров не фиксировано и может изменяться согласно 3 процессам: -удаление;-объединение;-разделение кластеров. Кластеры с небольшим колич. пикселей удаляются, кластеры центры которых очень близки друг к другу объединяются, кластеры с большим колич. пикселей на несколько объектов.

 

32. Данная технология предусматривает проведение тематического дешифрирования космических снимков с использованием эталонных участков изображения. Процесс классификации разделён на 2 этапа :

1)Обучение и классификация. Обучение –процесс определения значений признаков(спектральных яркостей ,извлекаемых из эталонных участков, согласно которым идентифицируются классы пикселей. Каждый пиксель изображения классифицируется согласно соответствующему решающему правилу. Решающее правило- математ. алгоритм который, используя значение спектральных яркостей выполнят сортировку пикселей по тематическим классам. Различают параметрические и непараметрические решающие правила. Параметрическое решающее правило применяется для классов, спектральная яркость которых распределена по нормальному закону.К параметрическим относятся решающие правила – минимального расстояния, максимального правдоподобия ,расстояния Махаланобиса. Непараметрические решающие правила применяются для классов спектральная яркость которых не подчиняется законам обратного распределения. К непараметрическим относится правила пространства признаков и параллелепипеда.

 

33.Обучающие выборки создаются на основе эталонных участков изображения и служат образцами спектральных яркостей тематических классов. Эталонные участки изображения создаются на основе полевых исследований(данных GPS сьемки);вторичных источников информации- цифровых эталонных карт, материалов аэрофотосъемки. Создание обучающих выборок выполняют в несколько этапов: 1)статическая оценка исходных эталонных участков(анализируются гистограммы распределений спектральных яркостей по отдельных каналам изображения; следят за тем чтобы не было много модальных(многовершинных распределений),чтобы размах распределения не был очень большим.) 2)Оценка разделимости тематических классов(предусматривает расчёт статистических коэффициентов трансформированной дирвенгенции, коэффициента Дж. Матусита. Если знач. данных коэфиц. менее 1.4-разделимость неудовл.; 1.4-1.7-удовлетворит.; 1.7-1.9­- разделим. хорошая; 1.9-2.0-отличная) 3)Редактирование массива эталонных участков(может осуществляться в 2 направл.: 1)удаление из массива этал. участков тех из них, спектральная яркость которых не соответствует данному ряду распределения. 2)редактирование этал. участков с помощью n-мерного визуализатора.В данном случае кол-во этал. участков не изменяется , но из них удаляются ошибочные пиксели, непринадлежащие данному темат. классу. Объединение темат. классов выполняется в том случае, если из редактирования эталонов не удалось добиться удовлет. результатов разделимости.

 

41.Автоматизированные системы картографирования предназнач для созд цифровых карт и формирования, сист векторизации. Создание происходит на основе: ГИС, сист обработки ДДЗ, сист векторизации.

Этапы производства вкл: 1.Формир цифр моделей 2.Формир цифр создательских материалов

41.Автоматизированные системы картографирования предназнач для созд цифровых карт и формирования, сист

векторизации. Создание происходит на основе: ГИС, сист обработки ДДЗ, сист векторизации.

Этапы производства вкл: 1.Формир цифр моделей 2.Формир цифр создательских материалов

Формир цифровой модели лесхоз объекта вкл:

-подготовительные работы, - сканирование исходных материалов, - дешифрирование аэро-фотоснимков, - выбор точек трансформации, -привязка и трансформирование карт, - фотограмметрическое сгущение, - векторизация границ объекта лесоустройства, -векторизация границ и пл-дей объектов с лесоустроит службой.

 

34. В наст. время информацию о земельных ресурсах и их характеристику получают при землеустройстве. При этом выявляются границы землепользователей, определение площади земель, даётся общая их характеристика. Информацию о землях лесного фонда получают при лесоустройстве. Лесоустройство- система мероприятий, направленных на инвентаризацию земель лесного фонда и разработку хоз. мероприятий по их рацион. использованию. Лесоустройство включает подготовительные полевые и камеральные работы. На подг. этапе проводится уточнение границ объекта, сбор матер. предыдущего лесоустройства,функцион. деление лесов и земель и т.д.При полевых работах выполняется дешифрирование материалов аэрофотосъёмки, таксация насаждений .Камеральные работы включают планово- картографических материалов лесоустройства, формирование полноценной базы данных , создание материалов по учёту лесного фонда, разработка проектных решений. Охотустройство- комплекс из нескольких направленных на определёние численности видов охотн. фауны, выработку проектных решений по её рац. использованию. При данных работах формируют основные планово-картографические материалы: зонирование охотн. угодий, карты-схемы численности , схемы биотихнич. мероприятий. На территории РБ каждое лесохозяйств. учреждение(нац. парки, заповедники) подвергается базовому лесоустройству .Его осуществляет РУП «Белгослес».

 

Создание планово-картографических материалов по объектам экологического туризма в Arc View GIS.

Разработка экологического маршрута, учитывающего посещение наиболее ценных с эстетической точки зрения участков (1-2 балл), водных объектов, верховых болот.1.В окно нового проекта загружаем необходимые слои, а именно границы лесхоза, границы кварталов, дороги, населенные пункты, подписи населенных пунктов. В дополнение необходимо открыть слои Балл1 и Балл2, слои водных объектов, верховых болот и высоковозрастных лесов.

2.Выполняем следующую последовательность View – New theme – Point – Ok. С помощью этого действия мы можем осуществить обозначение объектов на территории «…» лесхоза, которые могут быть интересными для туристов. Среди них могут быть водоемы, памятники архитектуры, высоковозрастные дубравы или ельники и др. Кроме того необходимо указать остановочные пункты, в роли их могут выступать как деревни или поселки, так и участки ландшафта с высокой эстетической оценкой. Целесообразно отмечать пункты независимо от их расположения относительно друг друга. В конечном счете некоторые из них могут быть не включены в экологический маршрут. Сохраняем в доступные объекты под названием «туристические объекты»

3.После того как была проделана работа по выборке пунктов можно приступить непосредственно к созданию маршрута. Для этого необходимо создать новый слой (View – New Theme – Line - Ok). Теперь можно графическим путем обозначить маршрут на карте путем создания линий. Сохраняем в Тематические карты как туристические маршруты.

 

36. Подключение баз атрибутивных данных к цифровым данным в Arc View GIS.Пример:1.После редактирования внешнего вида слоев необходимо подключить базу атрибутивных данных. Для этого делаем активным слой Выдела лесхоза и загружаем таблицу (Table-Start Editing- Edit – Add Field (Name - Cod, type – String, wird - 14) – Ок. Поле «Cod» должно быть нажато. Далее выбираем пиктограмму «калькулятор» - [Cod]=[Gir]+[Kv]+[Sknr] - Ок. После чего завершаем редактирование таблицы Table – Stop Editing.

2.В каталоге Group 1(2) создаем подкаталог «bases» и загружаем все необходимые файлы из Data Gis Tip.

3.Затем запускаем Microsoft Access. До подключения базы данных создаем запрос в Microsoft Access (Запросы – Конструктор – проект Новогрудский лесхоз – Добавить). После чего закрываем диалоговое окно.

4.Выделяем все поля и в таблице информацию, находящуюся в первом столбце перетаскиваем во второй (удерживаем нажатой лев.кл. мыши). Первому столбцу даем имя Cod 1. Выделяем первое поле первого столбца и выполняем команду («Построить»- Format (табл. Новогрудский лесхоз) и вводим Gir * 1000000+KV*1000+VD - Ok).

5.Закрываем запрос и нажимаем в появившемся окне «да».

6. Даем имя запросу («Новогрудскийский_ГИС») и опять закрываем окно и нажимаем «да».

7.После этого нажимаем: (ARC View Gis - Window – Новогрудскийский). Для подключения к внешней базе данных: (Project – SQl Connect - Connect – Group1_1 – Bases – новогрудский (путь к базе данных в Mc. Access) – Ок . Затем выбираем Новогрудский_ГИС и All Columns.

8.Далее (Output Table – “Cморгонский_ГИС” – Query). Выделяем Cod 1 и Cod и нажимаем Join – для соединения.

9.После того как была выполнена вся работа преобразовываем слой выдела лесхоза в Shape File (Theme – Convert to Shape File – путь к каталогу, в котором будет сохранен файл(Group1 (2) – Bases – Выдела бд)) – Ок.

10.Для окончания работы необходимо сохранить проект.

 

37. Построение запросов, составление отчётов и тематических карт в ГИС «Лесные ресурсы»

Построение запросов (на примере Типов Болот):СелектированиеÞСоздать фильтр Þ Визуально. Добавляем: (Типы болот =). Для вычисления площади создаём отчёт: Отчёты Þ Генератор отчётов Þ Большая форма. По таблице вычисляем суммарную площадь всех выделов с определенным типом болот.

Составление отчётов: Генерация отчета выполняется выбором в меню «Отчеты» опции «Учет лесного фонда” или “Генератор отчетов”. Опция “Учет лесного фонда” содержит перечень стандартных форм отчетов по учету государственного лесного фонда, опция “Генератор отчетов” – произвольные формы отчетов, созданные пользователем. Система предлагает две возможности формирования отчета: По отселектированным объектам или По всей подвязанной базе. В результате выбора нужной команды загрузится окно с перечнем отчетов. После выбора отчета и нажатия кнопки ОК загрузится электронная таблица Excel с открытым файлом отчета.

Составление тематических карт: Для создания новой тематической карты нужно выполнить щелчок левой кнопкой мыши по пиктограмме «Редактор цветных карт» из группы «Запросы». В результате появится чистое окно редактора карт. Редактор тематических карт позволяет создавать новые и редактировать имеющиеся карты. Чтобы создать новую тематическую карту, нужно ввести условия, по которым будет осуществляться отбор, и задать цвета, в которые будут раскрашены отобранные выдела. Для ввода критериев отбора необходимо создать строку условия отбора, выполнив щелчок левой кнопкой мыши на экранной кнопке «Добавить».

Таких строк можно создать несколько путем повторных нажатий на кнопку «Добавить». Для ввода критериев отбора необходимо выполнить щелчок левой кнопкой мыши по экранной кнопке с номером поля (цифре). В результате загрузится окно визуального редактора формул (условий отбора). Редактор содержит окно отображения условия отбора, окно выбора имен полей БД (Имена полей), окно выбора значения поля (Значения), кнопки арифметических и логических операторов, поле ввода произвольного значения. Арифметические и логические операторы, скобки, знаки равенства вводятся путем установки на соответствующей экранной кнопке указателя и нажатия левой кнопки мыши. Имена и значения полей БД вводятся двойным щелчком левой кнопки мыши на имени.

 

38. Построение запросов и создание тематических карт в Arc View GIS.Построение запросов (пример «Сосна»):

1.Загружаем проект и нажимаем кнопку Query Builder в пиктограммном меню. В результате появиться окно.

2.Сюда необходимо ввести условие, по которому и будет производиться выборка. В данном случае условие будет иметь вид:([POR]= “Сосна”)

3.Нажимаем New set, в результате желтым цветом выделяются выдела, преобладающим видом в составе древостоя которых является сосна.

Создание тематических карт (пример «Типы болот»):

1.В Тематических картах создаем подкаталог под названием «Болота», куда будут сохраняться все тематические карты, созданные на основе выборки по типам болот.

2.С помощью кнопки Query Builder, как было описано выше, создаем запросы, причем условия имеют следующий вид:([Bol_T]= “Верховое”);([Bol_T]= “Низинное”);([Bol_T]= “Переходное”)

3.После того, как произведена выборка осуществляется преобразование в шейп-файл и сохранение. При сохранении файлов даем им соответствующие имена.

39.Программные ф-и ГИС обладают малой ф-стью по атрибутивным данным в сравнении с СУБД. В этой связи ГИС исп существующие СУБД. Различают 2 пути исп СУБД в ГИС:

1.Выполнение гис- процедур полностью через СУБД (доступ ко всем данным только через СУБД)

2.Некоторые данные через Субд, а пространственные данные хранятся на жестком диске т.е. ГИС исп регуляционные б.д. . Проблема управления пространственными данными сост из 2 частей:-как представить геометрию пространственных обектов? -как работать с атрибутами этих обектов ?

В векторном формате геометрию хранят в одном файле в виде индексированных записей, при этом индекс кодирует объект, а запись сост из набора координат, число которых соответствует типу объекта, а значение атрибутов упорядочены в виде таблиц. Такие модели называются гео-реляционными.

Основные их преимущества:

-атрибуты могут хранится отдельно от пространственных бд

-атрибуты могут изменятся без изменения пространственных данных -атрибуты могут привязываться к пространственной единице и представляться различными способами

 

 

42.При векторизации объктов л.х. формируется проект содержащий б.д с описанием объктов и их хар-й, после чего производится послойная векторизация . При этом вектор-я лес объктов выполняется по дешифрированию азро-фотоснимков, а вектор-я обще топографических слоев осуществляется с топокарт. При расчете пл-дей учитываются пл-ди линейных выделов (маштаб 1:10000). Согласование границ и пл-дей с землеустроит. организациями выполн с ипс подготовленных для этих целей картограф материалов с нанесенным слоем квартальных просек и границ, а также с рассчитанными пл-ми объектов лесоустройства.

 

40.Создание карт предусматривает выявление и оценку изменений при помощи разновременных К.С. . Исп. При контролировании, моделировании оценке динамики развития территории в целом.

Методы обнаруж. Измерений делятся на:

1) линейные (интерактивного редактирования, разностей, отношений)

2) классификационные (постклассификац. сравнения, разновременной классификации, векторного анализа)

3) преобразования данных (разности главных компонент, вейтационных индексов)

4) др методы ( регрессивного анализа, статистических испытаний, экспертых систем)