ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ КУРСОВЫХ РАБОТ
1. Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур.
2. Статистическая оценка устойчивости динамики производства продукции сельского хозяйства.
3. Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей наличия, движения и использования земельных угодий.
4. Статистико-экономический анализ растениеводства.
5. Статистико-экономический анализ производства зерна.
6. Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы.
7. Статистико-экономический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур.
8. Статистико-экономический анализ производства продукции многолетних насаждений.
9. Статистическое изучение и прогнозирование показателей урожая и урожайности основных кормовых культур.
10. Статистико-экономический анализ животноводства.
11. Статистико-экономический анализ численности скота и воспроизводства стада (молочного стада, молодняка и откормочного поголовья КРС, свиней)
12. Статистико-экономический анализ продуктивности скота и выхода продукции.
13. Статистико-экономический анализ производства молока (шерсти, продукции выращивания скота).
14. Статистическое изучение и прогнозирование показателей численности и продуктивности кормов (свиней, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота).
15. Статистико-экономический анализ производства и потребления кормов.
16. Статистическое изучение и прогнозирование показателей кормовой базы для молочного стада (свиней, молодняка и откормочного поголовья КРС).
17. Статистико-экономический анализ обеспеченности и использования основных фондов.
18. Статистическое изучение и прогнозирование показателей наличия, движения и использования энергетических ресурсов в сельском хозяйстве.
19. Статистико-экономический анализ тракторного парка.
20. Статистико-экономический анализ грузового автотранспорта в сельском хозяйстве.
21. Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей наличия и использования оборотных фондов в сельском хозяйстве.
22. Статистическое изучение и прогнозирование показателей наличия, движения и использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве.
23. Статистико-экономический анализ производительности труда в сельском хозяйстве.
24. Статистико-экономический анализ производительности труда в земледелии (животноводстве).
25. Статистико-экономический анализ оплаты труда в сельском хозяйстве.
26. Статистико-экономический анализ оплаты труда в растениеводстве (животноводстве).
27. Статистическое изучение и прогнозирование показателей размера и эффективности с.х. предприятий.
28. Статистическое изучение и прогнозирование показателей валовой продукции сельского хозяйства.
29. Статистическое изучение и прогнозирование показателей товарной продукции сельского хозяйства.
30. Статистико-экономический анализ затрат и себестоимости сельскохозяйственной продукции (по видам продукции).
31. Статистическая оценка уровня доходности сельскохозяйственных предприятий.
32. Статистико-экономический анализ прибыли от продаж
33. Статистическое исследование крестьянских хозяйств.
34. Статистическая оценка эффективности производства продукции в хозяйствах различных форм собственности.
35. Статистическое моделирование и прогнозирование с.х. производства.
36. Статистический анализ тенденции и колеблемости урожайности сельскохозяйственных культур.
37. Система национальных счетов.
38. Статистическое изучение численности и воспроизводства сельского населения.
39. Статистическая оценка уровня жизни сельского населения.
40. Статистические методы анализа производственных взаимоотношений в сельском хозяйстве.
41. Статистические методы изучения экономической эффективности сельскохозяйственного производства.
Приложение 2
ФГОУ ВПО
«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Экономический факультет
Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятий
КУРСОВАЯ РАБОТА
на тему:
на примере
(название предприятия, района, области)
Выполнил:
студент группы
специальности
шифр
(Ф.И.О.)
Руководитель:
(должность)
(Ф.И.О.)
ОРЕЛ 2006
! ИНФОРМАЦИЯ:
При построении параллельных динамических рядов данные за 10-15 лет по району берутся из статистических сборников (кабинет 205, библиотека ОрелГАУ) или по одному предприятию из годовых отчетов (если у вас есть такая возможность!). Последний год – 2011 г.
2. Для индексного анализа необходимо использовать данные за два года – 2010г. и 2011г., лучше за два последних года по нескольким видам продукции (минимум трем), или трем сельскохозяйственным предприятиям.
3. При построении группировок, проведении дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа необходимо использовать данные по 20 предприятиям, в основном Ливенский и Орловский районы.
4. Правила оформления курсовой работы см. стр. 70-76 настоящего методического указания.