Кореляційні поля залежності між Y та Х1 і лінії регресії

 

 

Результати кореляційно – регресійного аналізу впливу

На результативний показник Y- оборотні кошти

Фактора Х1 – обсяг реалізованої продукції

N з/п Характеристики і показники Форма залежності
лінійна показникова
Y = A + B * X1 Y = A * B ^ X1
1. Число спостережень
2. Середнє значення Х1 14231,41
3. Середнє значення Y 1302,51
4. Середнє квадратичне відхилення Х1 2147,45
5. Середнє квадратичне відхилення Y 242,59
6. Коефіцієнти регресії: А 677,981 799,105
7. Коефіцієнти регресії: В 0,044 1,000
8. Залишкова дисперсія 42829,657 43072,444
9. Коефіцієнт кореляції 0,388 -
Коефіцієнт детермінації 0,151 -
Відношення детермінації - 0,268
Кореляційне відношення - 0,518
Розрахункове значення F-критерію 0,89 0,94
Розрахункове значення t-критерію для В 0,94 8,61

 

  
   
Критичне значення F – критерію Фішера – Снедекора F(0,95;1;7): 6,61 Критичне значення е – критерію Стьюдента t(0,95;7): 0,92  
   

 

 


 

Економічний зміст показників:
Y - оборотні кошти    
X2 - коефіцієнт оборотності    
       
Рік Незалежна змінна Залежна змінна  
X2 - коефіцієнт оборотності Y - оборотні кошти  
12,37 1492,00  
13,08 1021,00  
9,94 1258,00  
11,28 1306,00  
8,15 1732,50  
13,33 1095,00  
9,77 1213,10  

 

Коефіцієнт кореляції = -0,67

Кореляційні поля залежності між Y та Х2 і лінії регресії

 

 

Результати кореляційно – регресійного аналізу впливу

На результативний показник Y- оборотні кошти

Фактора Х 2– коефіцієнт оборотності

N з/п Характеристики і показники Форма залежності
лінійна показникова
Y = A + B * X2 Y = A * B ^ X2
1. Число спостережень
2. Середнє значення Х2 11,13
3. Середнє значення Y 1302,51
4. Середнє квадратичне відхилення Х2 1,93
5. Середнє квадратичне відхилення Y 242,59
6. Коефіцієнти регресії: А 2237,066 2578,022
7. Коефіцієнти регресії: В -83,952 0,939
8. Залишкова дисперсія 27930,338 27369,694
9. Коефіцієнт кореляції -0,668 -
Коефіцієнт детермінації 0,446 -
Відношення детермінації - 0,535
Кореляційне відношення - 0,731
Розрахункове значення F-критерію 4,03 4,11
Розрахункове значення t-критерію для В 2,01 0,02

 

Критичне значення F – критерію Фішера – Снедекора F(0,95;1;7): 6,61

Критичне значення е – критерію Стьюдента t(0,95;7): 0,92

Економічний зміст показників:

Y – оборотні кошти

Х3 – коефіцієнт завантаження

N з/п Характеристики і показники Форма залежності
лінійна показникова
Y = A + B * X3 Y = A * B ^ X3
1. Число спостережень
2. Середнє значення Х3 0,09
3. Середнє значення Y 1302,51
4. Середнє квадратичне відхилення Х3 0,02
5. Середнє квадратичне відхилення Y 242,59
6. Коефіцієнти регресії: А 390,50 657,54
7. Коефіцієнти регресії: В 9873,342 1403,401
8. Залишкова дисперсія 25515,45 24712,39
9. Коефіцієнт кореляції 0,70 -
Коефіцієнт детермінації 0,49 -
Відношення детермінації - 0,58
Кореляційне відношення - 0,76
Розрахункове значення F-критерію 4,88 4,69
Розрахункове значення t-критерію для В 2,21 0,34

Коефіцієнт кореляції = 0,70

Кореляційні поля залежності між Y та Х3 і лінії регресії

 

Економічний зміст показників Y – оборотні кошти Х1- обсяг реалізованої продукції Х2 – коефіцієнт оборотності Х3 – коефіцієнт завантаження Аналіз впливу факторів Х1, Х2, Х3 на результативний показник Y
           
Рік Х1 Х2 Х3 Y  
18456,00 12,37 0,08 1492,00  
13350,00 13,08 0,08 1021,00  
12510,00 9,94 0,10 1258,00  
14736,00 11,28 0,09 1306,00  
14117,50 8,15 0,12 1732,50  
14601,70 13,33 0,07 1095,00  
11848,70 9,77 0,10 1213,10  
                     

 

Кореляційні поля

Коефіцієнти парної кореляції:
  0,39   -0,67   0,70