Анализ результатов решения
Произведенный расчет загрузки печей является важным документом оперативно-производственного планирования. На его основе можно установить:
Какое распределение выпуска хлеба по системам печей при достигнутой производительности и сложившемся уровне затрат обеспечивает наименьшую сумму издержек производства.
Соответствуют ли производственные возможности предприятия запланированному объему выпуска продукции.
Имеются ли на предприятии резервы рабочего времени у печей, и если есть, то к какой печи (или печам) они относятся. В нашем расчете печь П2 имеет резерв времени 2,67 дня (30-27,33).
Кроме этого из расчета можно увидеть, что перевод печи П3 на непрерывную рабочую неделю (без выходных дней), позволяющий увеличить рабочий период на 4 дня, может обеспечить дополнительное снижение издержек производства. Точная величина этого снижения определяется расчетным путем исходя уже из другого фонда стандартных дней работы печи П3.
Изложенный способ решения задач оптимальной загрузки печей и других машин очень полезен, но для его применения задача должна иметь соответствующие условия. Чтобы можно было выражать реальные показатели в стандартных единицах (машино-часах, машино-днях и т.п.), необходимо иметь одно и то же соотношение производительности машин для всех видов продукции. В нашей задаче такое соотношение соблюдалось строго. Производительность каждой печи имела одинаковое соотношение к производительности стандартной печи по выпуску всех сортов хлеба.
Если в задаче соотношения производительностей машин по выработке некоторых видов продукции нарушены, то можно попытаться представить производительности машин в приближенном виде. В этом случае приближение показателей для установления практически пригодных соотношений должно соответствовать реальной действительности.
Для решения производственно-экономических задач, в которых соотношения в производительности разных машин при выпуске разной продукции отсутствуют, применяются другие способы распределения и проверки его на оптимальность. Одним из таких способов является так называемый ламбда-алгоритм (ламбда-метод). Если рассмотренный в предыдущем параграфе способ распределения предусматривает преобразование исходной информации до расчета, то при использовании ламбда- алгоритма все операции преобразования реальных показателей выполняется в процессе решения.
Тесты
1. Модели подразделяютя на …
1. модели конвейеров, поточных линий, производственных процессов;
2. физические, геометрические, математические;
3. автоматов, структурных подразделений.
2. Экономико-математическая модель …
1.отображает свойства и особенности предмета, воспроизводит внешний вид;
2. воспроизводит размеры объекта, отображает формы предметов, воспроизводит связи составных элементов;
3. отображает количественные зависимости между параметрами, характеризующими состояние и динамику того или иного экономического процесса.
3. Уравнение линейного тренда …
1. ўt =a t+ bt2;
2. ўt =a+ bt;
3. ўt =а t+ b t2+с t.
3. Использование способа наименьшего элемента матрицы…
1. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке, затем выбирается наименьший элемент по столбцу;
2. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке и перебираются строки;
3. выбирается минимальный элемент матрицы независимо от того, где он находится.
3. Тренд – это…
1. совокупность значений ŷt, выражающих тенденцию развития признака во времени;
2. совокупность значений ŷt, выражающих линейную зависимость;
3. совокупность значений ŷt, подчиняющихся нормальному закону распределения.
3. Параметры прогнозирующей функции a и b определяются с помощью…
1. метода скользящей средней;
2. методов оптимизации;
3. метода наименьших квадратов.
3. В транспортной задаче работа измеряется…
1. в денежных величинах;
2. в тонно-километрах;
3. в единицах измерения расстояния.
3. По степени формализации методы прогнозирования делятся на две группы…
1. методы экстраполяции и методы моделирования;
2. интуитивные и формализованные;
3. комбинированные и фактографические.
3. Методы с помощью которых решается транспортная задача относятся…
1. к экспертным методам;
2. к методам оптимизации;
3. к статистическим методам.
3. Решение симплексным методом продолжается до тех пор, пока …
1. в целевой строке есть отрицательные элементы;
2. в столбце свободных членов есть отрицательные элементы;
3. в столбце свободных членов есть нулевые элементы.
3. Задача оптимизации ассортимента продукции решается с помощью…
1. метода северо- западного угла;
2. метода наименьшего элемента по строке;
3.симплексного метода.
3. Целевой функцией для ассортиментной задачи является :…
1. функция распределения % брака;
2. функция прибыли;
3. функция загрузки оборудования.
3. Прогнозирование — это функция менеджмента, которая предшествует…
1. планированию;
2. контролю;
3. мотивации.
3. Наибольшее практическое распространение получили…
1. метод наименьших квадратов;
2. методы непосредственной экстраполяции;
3. методы моделирования.
3. Корреляционные методы относятся…
1. к экспертным методам;
2. к методам оптимизации;
3. к статистическим методам.
3. Временной ряд — это …
1. ряд экономических показателей;
2. плотность распределения случайных величин;
3. совокупность числовых величин, характеризующих изменение некоторого показателя во времени.
3. Первый этап построения экономико-математических моделей…
1. выявление ограничений, связанных с потреблением ресурсов;
2. выбор объекта и установление границ его изучения;
3. определение оптимального плана.
Задача 1 (Ассортиментная задача)
Составить модель оптимального плана выпуска продукции для цеха кондитерской фабрики. Виды выпускаемой продукции (М), виды основного сырья (П) и его запасы, нормы расхода сырья на единицу, уровни прибыли приведены в таблицах. Рассчитать план и провести его анализ.
Виды сырья | Расход сырья на единицу продукции | Общий запас сырья, ед. | ||
М1 | М2 | М3 | ||
П1 | 2 (а11) | 3 (а12) | 1 (а13) | 303 (b1) |
П2 | 4 (а21) | 2 (а22) | 3 (а23) | 275 (b2) |
П3 | 3 (а31) | 1 (а32) | 4 (а33) | 200 (b3) |
Уровень прибыли на единицу продукции | 24 (С1) | 20 (С2) | 28 (С3) |
Для их производства используется основные виды ресурсов (сырья) трёх видов, условно названных П1, П2, П3 (в ед.).
Расход каждого ресурса на производство единицы продукции является заданной величиной, определяется по рецептуре и обозначается символами а11, а12, …, а32, а33, где а – норма расхода, первая подстрочная 1, 2, 3 – номер ресурса, вторая подстрочная 1, 2, 3 – номер ассортиментной группы конфет.
Наличие каждого ресурса для производства всех групп конфет принимается как известная величина и обозначается символами b1, b2, b3.
Прибыль на продукция также принимается как известная величина и обозначается символами С1, С2, С3.
Перечисленные параметры являются известными величинами и выражаются в единых единицах измерения, кроме прибыли. Прибыль или другой какой-либо показатель, являющийся критерием оптимальности, выражается в единицах измерения дохода (например, прибыли), получаемого от производства единицы продукции в денежном или ином выражении.
Поскольку решение задачи заключается в поиске такого плана производства, который обеспечивал бы в принятых условиях наибольший доход, принимаются те величины, которые являются неизвестными и обозначающими количества каждой группы конфет, включаемых в план производства: х1 для М1; х2 для М2; х3 для М3.