Тема 10 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Задача 1.Имеются данные о величине средней урожайности зерновых ц/га и затратах на минеральные удобрения руб/ га пашни по хозяйствам района (табл. 27).
Таблица 27
| № | Исходные данные | Расчетные данные | |||
|
|
|
|
| |
| 9,49 | |||||
| 7,57 | |||||
| 9,95 | |||||
| 9,23 | |||||
| 11,97 | |||||
| 8,56 | |||||
| 11,18 | |||||
| 7,93 | |||||
| 15,75 | |||||
| 13,61 | |||||
| 2,99 | |||||
| 12,57 | |||||
| 10,93 | |||||
| 9,86 | |||||
| 7,39 | |||||
| 9,23 | |||||
| 15,4 | |||||
| 13,14 | |||||
| 12,12 | |||||
| 10,27 | |||||
| 9,12 | |||||
| 13,42 | |||||
| 10,29 | |||||
| 14,55 | |||||
| 15,26 | |||||
| Итого | 271,78 | х | |||
| В среднем | 10,87 | 66,64 | х | х | |
| 2,9261 | 13,1602 | х | х | х |
Необходимо:
1. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции, парной линейной детерминации, сделать выводы по каждому коэффициенту.
2. Построить уравнение парной линейной регрессии, спрогнозировать
при различных значениях фактора, то есть рассчитать:
· максимально возможную величину
;
· минимальную
;
·
для средних значений фактора.
3. Провести статистическую оценку:
· уравнения регрессии;
· параметров уравнения регрессии и коэффициент корреляции.
Решение.
1. Рассчитаем коэффициент парной линейной корреляции:

Коэффициент парной линейной корреляции показывает, что затраты на минеральное уравнение оказывают сильное влияние на величину урожайности зерновых.
Коэффициент парной линейной детерминации рассчитывается как квадрат коэффициента парной линейной корреляции;

Показывает, что _____% всей вариации результативного признака обусловлено включенным в модель фактором.
2. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид 
При расчете параметров уравнения при помощи МНК необходимо решить систему из двух нормальных уравнений.

Рассчитаем все возможные значения в таблице 27 подставим в систему;

Разделим первое уравнение на ____, а второе на ______.

Вычтем из второго уравнение первое

Отсюда

Подставим в первое уравнение систему
и рассчитаем
:

Получили уравнение парной линейной регрессии:

Параметр
, называется коэффициентом регрессии. В задаче он показывает, что при увеличении затрат на минеральные удобрения на 1 руб/га пашни средняя урожайность зерновых, в среднем, возрастет на ____________ ц/га.
Подставляя в уравнение значение фактора
рассчитаем
– табл. 27.
Рассчитаем максимально возможную величину
. Коэффициент регрессии
положителен, поэтому возьмем максимальное значение фактора
(при отрицательном значении
берем минимальное значение фактора
).

Рассчитаем минимально возможную величину
. Коэффициент регрессии
положителен, поэтому возьмем минимальное значение фактора
(при отрицательном значении
берем максимальное значение фактора
).

Рассчитаем величину
при средних значениях фактора
.

3. Проведем статистическую оценку уравнения регрессии его параметров и коэффициента корреляции.
Статистическую значимость уравнения регрессии определяют при помощи критерия Фишера (
).
Рассчитаем фактическое значения критерия Фишера:

Теоретическое значение берем таблицы 5%-го уровня распределения F (приложение 1).

Так как
, уравнение регрессии признается статистически значимым.
Статистическую значимость параметра
и коэффициента корреляции
определяют при помощи критерия Стьюдента (
).
Для парной линейной модели фактическое значения
.

Табличное значение
берем из таблицы «Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01» (приложение 2) 
Так как, фактические значения критерия Стьюдента больше табличных коэффициент регрессии и корреляции следует признать статистически значимым.
Приложение 1
Таблица 5%-го уровня распределения F (уровень значимости 0,05)
v1 – число степеней свободы для большей дисперсии;
v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии.
| v2 | v2 | |||||||
| 18,51 | 19,00 | 19,16 | 19,25 | 19,30 | 19,33 | 19,36 | 19,37 | |
| 10,13 | 9,55 | 9,28 | 9,19 | 9,01 | 8,94 | 8,88 | 8,84 | |
| 7,71 | 6,94 | 6,59 | 6,39 | 6,26 | 6,16 | 6,09 | 6,04 | |
| 6,61 | 5,79 | 5,41 | 5,19 | 5,05 | 4,95 | 4,88 | 4,82 | |
| 5,99 | 5,14 | 4,76 | 4,53 | 4,39 | 4,28 | 4,21 | 4,15 | |
| 5,59 | 4,74 | 4,35 | 4,12 | 3,97 | 3,87 | 3,79 | 3,73 | |
| 5,32 | 4,46 | 4,07 | 3,84 | 3,69 | 3,58 | 3,50 | 3,44 | |
| 5,12 | 4,26 | 3,86 | 3,63 | 3,48 | 3,37 | 3,29 | 3,23 | |
| 4,96 | 4,10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 | 3,22 | 3,14 | 3,07 | |
| 4,84 | 3,98 | 3,59 | 3,36 | 3,20 | 3,09 | 3,01 | 2,95 | |
| 4,75 | 3,88 | 3,49 | 3,26 | 3,11 | 3,00 | 2,92 | 2,85 | |
| 4,67 | 3,80 | 3,41 | 3,18 | 3,02 | 2,92 | 2,84 | 2,77 | |
| 4,60 | 3,74 | 3,34 | 3,11 | 2,96 | 2,85 | 2,77 | 2,70 | |
| 4,54 | 3,68 | 3,29 | 3,06 | 2,90 | 2,79 | 2,70 | 2,64 | |
| 4,49 | 3,63 | 3,24 | 3,01 | 2,85 | 2,74 | 2,66 | 2,59 | |
| 4,45 | 3,59 | 3,20 | 2,96 | 2,81 | 2,70 | 2,62 | 2,55 | |
| 4,41 | 3,55 | 3,16 | 2,93 | 2,77 | 2,66 | 2,58 | 2,51 | |
| 4,38 | 3,52 | 3,13 | 2,90 | 2,74 | 2,63 | 2,55 | 2,48 | |
| 4,35 | 3,49 | 3,10 | 2,87 | 2,71 | 2,60 | 2,52 | 2,45 | |
| 4,32 | 3,47 | 3,07 | 2,84 | 2,68 | 2,57 | 2,49 | 2,42 | |
| 4,30 | 3,44 | 3,05 | 2,82 | 2,66 | 2,55 | 2,47 | 2,40 | |
| 4,28 | 3,42 | 3,03 | 2,80 | 2,64 | 2,53 | 2,45 | 2,38 | |
| 4,26 | 2,40 | 3,01 | 2,78 | 2,62 | 2,51 | 2,43 | 2,36 | |
| 4,24 | 3,88 | 2,99 | 2,76 | 2,60 | 2,49 | 2,41 | 2,34 | |
| 4,22 | 3,37 | 2,98 | 2,74 | 2,59 | 2,47 | 2,39 | 2,32 | |
| 4,21 | 3,35 | 2,96 | 2,73 | 2,57 | 2,46 | 2,37 | 2,30 | |
| 4,20 | 3,34 | 2,95 | 2,71 | 2,56 | 2,44 | 2,36 | 2,29 | |
| 4,18 | 3,33 | 2,93 | 2,70 | 2,54 | 2,43 | 2,35 | 2,28 | |
| 4,17 | 3,32 | 2,92 | 2,69 | 2,53 | 2,42 | 2,34 | 2,27 | |
| 4,08 | 3,23 | 2,84 | 2,61 | 2,45 | 2,34 | 2,25 | 2,18 | |
| 4,03 | 3,18 | 2,79 | 2,56 | 2,40 | 2,29 | 2,20 | 2,13 | |
| 4,00 | 3,15 | 2,76 | 2,52 | 2,37 | 2,25 | 2,17 | 2,10 | |
| 3,94 | 3,09 | 2,70 | 2,46 | 2,30 | 2,19 | 2,10 | 2,03 | |
| ∞ | 3,84 | 2,99 | 2,60 | 2,37 | 2,21 | 2,09 | 2,01 | 1,94 |
Окончание прил. 1
Таблица 5%-ного уровня распределения F (уровень значимости 0,05)
v1 – число степеней свободы для большей дисперсии
v2 – число степеней свободы для меньшей дисперсии
| v2 | v1 | ||||||||
| ∞ | |||||||||
| 19,38 | 19,39 | 19,40 | 19,41 | 19,42 | 19,43 | 19,44 | 19,46 | 19,50 | |
| 8,81 | 8,78 | 8,76 | 8,74 | 8,71 | 8,69 | 8,66 | 8,62 | 8,53 | |
| 6,00 | 5,96 | 5,93 | 5,91 | 5,87 | 5,84 | 5,80 | 5,74 | 5,63 | |
| 4,78 | 4,74 | 4,70 | 4,68 | 4,64 | 4,60 | 4,56 | 4,50 | 4,36 | |
| 4,10 | 4,06 | 4,03 | 4,00 | 3,96 | 3,92 | 3,87 | 3,81 | 3,67 | |
| 3,68 | 3,63 | 3,60 | 3,57 | 3,52 | 3,49 | 3,44 | 3,38 | 3,23 | |
| 3,39 | 3,34 | 3,31 | 3,28 | 3,23 | 3,20 | 3,15 | 3,08 | 2,93 | |
| 3,18 | 3,13 | 3,10 | 3,07 | 3,02 | 2,98 | 2,93 | 2,86 | 2,71 | |
| 3,02 | 2,97 | 2,94 | 2,91 | 2,86 | 2,82 | 2,77 | 2,70 | 2,54 | |
| 2,90 | 2,86 | 2,82 | 2,79 | 2,74 | 2,70 | 2,65 | 2,57 | 2,40 | |
| 2,80 | 2,76 | 2,72 | 2,69 | 2,64 | 2,60 | 2,54 | 2,46 | 2,30 | |
| 2,72 | 2,67 | 2,63 | 2,60 | 2,55 | 2,51 | 2,46 | 2,38 | 2,21 | |
| 2,65 | 2,60 | 2,56 | 2,53 | 2,48 | 2,44 | 2,39 | 2,31 | 2,13 | |
| 2,59 | 2,55 | 2,51 | 2,48 | 2,43 | 2,39 | 2,33 | 2,25 | 2,07 | |
| 2,54 | 2,49 | 2,45 | 2,42 | 2,37 | 2,33 | 2,28 | 2,20 | 2,01 | |
| 2,50 | 2,45 | 2,41 | 2,38 | 2,33 | 2,29 | 2,23 | 2,15 | 1,96 | |
| 2,46 | 2,41 | 2,37 | 2,34 | 2,29 | 2,25 | 2,19 | 2,11 | 1,92 | |
| 2,43 | 2,38 | 2,34 | 2,31 | 2,26 | 2,21 | 2,15 | 2,07 | 1,88 | |
| 2,40 | 2,35 | 2,31 | 2,28 | 2,23 | 2,18 | 2,12 | 2,04 | 1,84 | |
| 2,37 | 2,32 | 2,28 | 2,25 | 2,20 | 2,15 | 2,09 | 2,00 | 1,81 | |
| 2,35 | 2,30 | 2,26 | 2,23 | 2,18 | 2,13 | 2,07 | 1,98 | 1,78 | |
| 2,32 | 2,28 | 2,24 | 2,20 | 2,14 | 2,10 | 2,04 | 1,96 | 1,76 | |
| 2,30 | 2,26 | 2,22 | 2,18 | 2,13 | 2,09 | 2,02 | 1,94 | 1,73 | |
| 2,26 | 2,24 | 2,20 | 2,16 | 2,11 | 2,06 | 2,00 | 1,92 | 1,71 | |
| 2,27 | 2,22 | 2,18 | 2,15 | 2,10 | 2,05 | 1,99 | 1,90 | 1,69 | |
| 2,25 | 2,20 | 2,16 | 2,13 | 2,08 | 2,03 | 1,97 | 1,88 | 1,67 | |
| 2,24 | 2,19 | 2,15 | 2,12 | 2,06 | 2,02 | 1,96 | 1,87 | 1,65 | |
| 2,22 | 2,18 | 2,14 | 2,10 | 2,05 | 2,00 | 1,94 | 1,85 | 1,64 | |
| 2,21 | 2,16 | 2,12 | 2,09 | 2,04 | 1,99 | 1,93 | 1,84 | 1,62 | |
| 2,12 | 2,07 | 2,04 | 2,00 | 1,95 | 1,90 | 1,84 | 1,74 | 1,51 | |
| 2,07 | 0,02 | 1,98 | 1,95 | 1,90 | 1,85 | 1,78 | 1,69 | 1,44 | |
| 2,04 | 1,99 | 1,95 | 1,92 | 1,86 | 1,81 | 1,75 | 1,65 | 1,39 | |
| 1,97 | 1,92 | 1,88 | 1,85 | 1,79 | 1,75 | 1,68 | 1,57 | 1,28 | |
| ∞ | 1,83 | 1,83 | 1,79 | 1,75 | 1,69 | 1,64 | 1,57 | 1,46 | 1,00 |
Приложение 2
Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05 и 0,01
| n | a | n | a | ||||
| 0,10 | 0,05 | 0,01 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | ||
| 6,3138 | 12,706 | 63,657 | 1,7341 | 2,1009 | 2,8784 | ||
| 2,9200 | 4,3027 | 9,9248 | 1,7291 | 2.0930 | 2,8609 | ||
| 2,3534 | 3,1825 | 5,8409 | 1,7247 | 2,0860 | 2,8453 | ||
| 2,1318 | 2,7764 | 4,6041 | 1,7207 | 2,0796 | 2,8314 | ||
| 2,0150 | 2,5706 | 4,0321 | 1,7171 | 2,0739 | 2,8188 | ||
| 1,9432 | 2,4469 | 3,7074 | 1,7139 | 2,0687 | 2,8073 | ||
| 1,8946 | 2,3646 | 3,4995 | 1,7109 | 2,0639 | 2,7969 | ||
| 1,8595 | 2.3060 | 3,3554 | 1,7081 | 2,0595 | 2,7874 | ||
| 1,8331 | 2,2622 | 3,2498 | 1,7056 | 2,0555 | 2,7787 | ||
| 1,8125 | 2,2281 | 3,1693 | 1,7033 | 2,0518 | 2,7707 | ||
| 1,7959 | 2,2010 | 3,1058 | 1,7011 | 2,0484 | 2,7633 | ||
| 1,7823 | 2,1788 | 3,0545 | 1,6991 | 2,0452 | 2,7564 | ||
| 1,7709 | 2,1604 | 3,0123 | 1,6973 | 2,0423 | 2,7500 | ||
| 1,7613 | 2,1448 | 2,9768 | 1,6839 | 2,0211 | 2,7045 | ||
| 1,7530 | 2,1315 | 2.9467 | 1,6707 | 2,0003 | 2,6603 | ||
| 1.7459 | 2,1199 | 2,9208 | 1.6577 | 1,9799 | 2,6174 | ||
| 1,7396 | 2,1098 | 2,8982 | 1,6449 | 1,9600 | 2,5758 |
Список литературы
Базовый учебник:
1. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-изд., перераб и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Дополнительная литература:
2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: Курс лекций. – М.: ТАНДЕМ, 2001.
3. Годин А.М. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. – М.: Изд. торг. корпорация «Дашков и К», 2004.
4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Изд-во МСХА, 1998.
5. Практикум по статистике: Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкона Е.В. - М.: Колос, 2001.
6. Статистика финансов: Учебник / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2007. 460 с.
7. Статистика: учебник /И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.
8. Статистика: Учебник /Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ПРОСПЕКТ, 2003.
9. Теория статистики /Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
10. Экономическая статистика. Учебник. Иванов Ю.Н., Казарина С.Е., Громыко Г.Л. и др. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 736 с.
Составитель: Унжакова Анастасия Викторовна
СТАТИСТИКА
Методические указания
Компьютерная верстка Калашникова А.С.