Системы бизнес-интеллекта
За последние 10 лет менялись названия и содержание информационно-аналитических систем от информационных систем руководителя до систем поддержки принятия решений и сейчас до систем бизнес-интеллекта.
Под системами бизнес интеллекта понимают класс информационных систем, который позволяет превратить разрозненные и необработанные данные предприятия в структурированную информацию и знания, используемые в управлении. Именно эта информация является основой принятия решений.
В отличие от стандартных систем, системы отчетности включают в себя богатые возможности для построения пользовательских запросов, создания гибких отчетов и простой обработки полученных результатов непосредственно менеджерами и аналитиками, не являющимися специалистами в области информационных технологий.
Идея структурирования данных в информацию широко востребована, и поэтому системы этого класса универсальны и применяются для решения широкого круга задач.
Типовое использование:
1. Аналитическая и управленческая отчетность.
2. Оперативный анализ информации (OLAP-системы).
3. Прогнозирование.
4. Оценка риска и принятие решений в кредитовании.
5. Управление складскими запасами.
6. Оперативное управление поставками продукции.
Термин «бизнес интеллект» существует сравнительно давно, и ему дается множество определений. Приведем несколько из них.
· Впервые термин «бизнес интеллект» был введен в обращение аналитиками Gartner в конце 1980-х годов, как «пользователецентрический процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений».
· В 1996 году появилось уточнение – «инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов могут помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию».
· Другое определение гласит: «бизнес интеллект – знания, добытые о бизнесе с использованием различных аппаратно–программных технологий. Такие технологии дают возможность организациям превращать данные в информацию, а затем информацию в знания». Это определение четко разграничивает понятия «данные», «информация» и «знания». Данные понимаются как реальность, которую компьютер записывает, хранит и обрабатывает – это «сырые данные». Информация – это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания – это то, что в бизнесе используется для принятия решений.
Итак, бизнес-интеллект (business intelligence) в широком смысле слова определяет:
· процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;
· информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользователей к знаниям;
· знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.
В основе технологии бизнес-интеллекталежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе. BI порождает итерационный процесс бизнес–пользователя, включающий доступ к данным и их анализ, и тем самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы эффективно изменять предприятие в положительную сторону. BI имеет широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей и аналитиков.
8.6. Рынок инструментальных средств ИАС.
На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном зарубежные продукты американских фирм. В последние годы стали появляться российские аналитические системы, но они носят целевой характер, в основном в области финансового анализа. Все средства анализа и информационных хранилищ можно поделить на три больших класса:
1. Средства массового применения, к которым относятся Excel, Statistica.
2. Встроенные в интегрированные Электронные Информационные Системы инструментальные средства создания и поддержки информационных хранилищ и анализа.
3. Специализированные инструментальные средства создания информационных хранилищ и обеспечения различного вида анализа.