Перечень данных о городе, влияющих на цены объектов недвижимости

Внимание! Данные категории 3 предназначены для последующих исследований взаимосвязи уровня цен на рынке конкретного города и его специфических характеристик - географических, социально-экономических и т.д. После получения результатов исследований они могут быть использованы для совершенствования методики прогнозирования цен на объекты недвижимости.

Наряду с исследованием динамики рынка, изучение его структуры позволяет наиболее

точно квалифицировать объект недвижимости как товар. Аналитиками РГР признан наиболее

эффективным метод сегментации рынка, учитывающий взаимосвязь таких качественно-

количественных характеристик объектов недвижимости, как цена (руб./кв.м.), местоположение,количество комнат и класс жилья.

 

 

Приблизительные план исследования:

1.Введение

2. Методологическая часть (объект исследования, цели и задачи, метод сбора данных)

3.Социально-экономическая ситуация региона (см.таблицу) . Влияние этих факторов на развитие РН.

4. Возможная сегментация рынка жилья города по качеству, местоположению, размеру (или другое).

5.Новое строительство.

6.Состояние и динамика цен на РН. (См. сайт Росреестр мониторингинформация по сделкам. Пользуясь базой данных проанализировать: рост сделок за период; количество сделок с ипотекой, (в относительном и абсолютном выражении).

7. Показатели: обеспеченность жильем (кв.м\чел), ввод жилья (кв.м\чел), индекс доступности жилья.

8.Состояние рынка коммерческой недвижимости.

9. Перспективы развития рынка. Благоприятствующие и сдерживающие факторы.

 

+Карта города, + фото, + графики и таблицы