Перечень практических навыков
1. Находить производные, используя таблицу производных
2. элементарных функций и правила дифференцирования.
3. Находить производные сложных функций.
4. Находитьпроизводные высших порядков.
5. Находить первообразные функции.
6. Вычислять интегралы методом непосредственного интегрирования
(методом разложения).
7. Уметь находить рациональную подстановку для вычисления интегралов
методами введения новой переменной и интегрирования по частям.
8. Применять формулу Ньютона – Лейбница при вычислении определенного
интеграла.
9. Уметь определять тип дифференциального уравнения.
10. Уметь составлять дифференциальное уравнение, описывающее скорость радиоактивного распада.
11. Уметь составлять дифференциальное уравнение в задаче об охлаждении тела.
12. Уметь составлять дифференциальное уравнение концентрации раствора.
13. Уметь составлять дифференциальные уравнения, описывающие скорость течения химических реакций первого и второго порядков.
14. Уметь описывать закон перехода вещества в раствор при помощи дифференциального уравнения.
15. Уметь составлять дифференциальное уравнение, описывающее внутреннее питание глюкозой.
16. Различать виды случайных событий.
17. Применять классическую формулу вероятности.
18. Различать классическое определение вероятности от статистического.
19. Применять теорему сложения (для различных видов событий).
20. Применять теорему умножения вероятностей.
21. Различать безусловную вероятность от условной вероятности.
22. Применять формулу Бернулли.
23. Применять формулу Пуассона.
24. Применять формулуполной вероятности при решении задач.
25. Применять формулу Байеса для подсчета вероятности.
26. Применять локальную формулу Лапласа .
27. Применять интегральную формулу Лапласа.
28. Различать виды случайных величин.Написать закон распределения дискретной случайной величины.
29. Вычислять математическое ожидание дискретной случайной величины по закону распределения.
30. Применять свойства математического ожидания при определении числовой характеристики случайной величины.
31. Вычислять дисперсию дискретной случайной величины.
32. Определять среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины.
33. Вычислять математическое ожидание непрерывной случайной величины.
34. Вычислять дисперсию непрерывной случайной величины.
35. Вычислять среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины.
36. Определять моду, медиану.
37. Находить биномиальное распределение.
38. Находить распределение Пуассона.
39. Находить равномерное распределение.
40. Находить нормальное распределение
41. Находить параметры нормальное распределение
42. Построить кривую Гаусса.
43. Вычислять вероятность попадания в заданный интервал
нормально распределенной случайной величины.
44. Строить статистический ряд.
45. Находить эмпирическую функцию распределения выборки.
46. Строить полигон и гистограмму частот.
47. Определять параметры распределения (средние выборочную и генеральную, дисперсии выборочную и генеральную).
48. Оценивать генеральную дисперсию по выборочной дисперсии.
49. Определение корреляционной зависимости.
50. Уравнение линии регрессии.
51. Методику составления уравнения регрессии по заданной корреляционной таблице.
52. Методику нахождение параметров линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
53. Уравнение прямой регрессии на .
54. Уравнение прямой регрессии на .
55. Методы оценок неизвестных параметров.
56. Определение статистической гипотезы.
57. Определение уровня значимости.