Для всех остальных показателей формулы в Microsoft Excel определить самостоятельно
Задания для выполнения контрольных работ по дисциплине «Информационные технологии» для студентов заочного обучения агрономического факультета
Пример оформления титульного листа контрольной работы
| Контрольная работа по дисциплине «Информационные технологии» Студента ___ курса агрономического факультета Специальность ____________________________ __________________________________________ (Фамилия И.О.) Группа ______ Шифр _______________________ Номер вопроса раздела 1 ______ Номер вопроса раздела 2 ______ Номер задания раздела 3 ______ Проверил доцент Еникеев А.И. Казань – 201 __ |
Контрольная работа включает два контрольных вопроса и одно задание по трем разделам дисциплины.
Номера вопросов и заданий контрольной работы выбираются в соответствии с первыми буквами Фамилии Имени и Отчества студента, так как это указано в таблице 1. Например, студент Иванов Пётр Сергеевич должен:
1. В соответствии с первой буквой Фамилии из раздела 1 дать ответ на вопрос 9.
2. В соответствии с первой буквой Имени из раздела 2 дать ответ на вопрос 15.
3. В соответствии с первой буквой Отчества из раздела 3 выполнить задание 17.
Вопросы и условие задания переписать в контрольную работу. Ответы на вопросы представить написанными от руки в 12-ти листовой ученической тетради. Задание выполнить в Microsoft Excel. Результаты решения задания распечатать и вклеить в тетрадь.
Источники информации
а) основная литература
1. Божко В.П. Информационные технологии в экономике и управлении. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008.
2, Информационные системы в экономике: Учебник. / Под ред. В.В. Дика. – М.: Финансы и статистика, 2010.
3. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник. / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ, 2007.
б) дополнительная литература
1. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Информационные технологии в экономике: Учебник для студентов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» и специальностям экономики и управления. / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 463 с.
в) кафедральные издания и методическая литература
1. Кузнецов М.Г., Панков А.О. Информационные технологии в экономике: Учебное пособие. Казань: КГАУ, 2009. – 356 с.
г) интернет-ресурсы -базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. http://www.microinform/ru/default.asp - Учебный центр «Микроинформ» по компьютерным технологиям.
2. http://www.cfin.ru/itm/excel/picuza/index.shtml - Автоматизация и моделирование бизнес процессов в Excel.
3. http://www.studentam.net/content/category/1/43/52/ - Электронная библиотека учебников.
4. http://www.alleng.ru/edu/comp4.htm - Учебники по информатике и информационным технологиям.
5. http://www.vladgrudin.ucoz.ru/index/kompjuterye_zhurnaly/0-11 - Ссылки на журналы по компьютерным технологиям.
6. http://www.citforum.ru – Учебный сайт по технике и новым технологиям.
7. http://www.tests.specialist.ru – Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Таблица 1. Номера вопросов и заданий контрольных работ
| Номера вопросов и задач по первой букве: | |||
| Фамилии | Имени | Отчества | |
| Вопросы радела 1 | Вопросы радела 2 | Задания радела 3 | |
| А | |||
| Б | |||
| В | |||
| Г | |||
| Д | |||
| Е | |||
| Ж | |||
| З | |||
| И | |||
| К | |||
| Л | |||
| М | |||
| Н | |||
| О | |||
| П | |||
| Р | |||
| С | |||
| Т | |||
| У | |||
| Ф | |||
| Х | |||
| Ц | |||
| Ч | |||
| Ш | |||
| Щ | |||
| Э | |||
| Ю | |||
| Я |
Контрольные вопросы
1. История создания и развития информационных систем и технологий.
2. Экономическая информация.
3. Информационные ресурсы.
4. Информационные системы.
5. Информационные технологии.
6. Информационная культура.
7. Информатизация общества.
8. Информационная безопасность.
9. Документы, документация, носители информации.
10. Кодирование экономической информации.
11. Классификация информационных систем.
12. Стандартизация информационных систем.
13. Технология разработки информационных систем.
14. Автоматизация проектирования информационных систем.
15. Правовое обеспечение информационных систем.
16. Безопасность информационных систем.
17. Базы данных. Системы управления базами данных.
18. Локальные и распределённые вычислительные сети.
19. Глобальные вычислительные информационные сети.
20. Протоколы Интернет. Гипертекст.
21. Облачные информационные технологии.
22. Электронная почта. Технология создания почтового ящика.
23. Системы и технологии электронного документооборота.
24. Электронная подпись.
25. Искусственный интеллект.
26. Экспертные системы.
27. Автоматизированные рабочие места.
28. Средства телекоммуникации и связи. Телеконференции.
29. Технологии создания сайтов.
30. Мультимедийные технологии.
31. Нейронные (нейроподобные) сети.
32. Социальные сети.
33. Естественно-языковые системы.
34. Ведущие фирмы и программы информационных систем и технологий.
35. Информационно-поисковые и информационно-справочные системы.
36. Информационные системы и технологии агропромышленного комплекса.
37. Информационные системы и технологии анализа, прогнозирования и планирования.
38. Информационные системы и технологии архивов.
39. Информационные системы и технологии аудита.
40. Информационные системы и технологии банков.
41. Информационные системы и технологии библиотек.
42. Информационные системы и технологии бухгалтерского учёта.
43. Информационные системы и технологии логистики.
44. Информационные системы и технологии менеджмента.
45. Информационные системы и технологии маркетинга.
46. Информационные системы и технологии научных исследований.
47. Информационные системы и технологии образования.
48. Информационные системы и технологии органов государственного управления.
49. Информационные системы и технологии промышленных предприятий.
50. Информационные системы и технологии связи.
51. Информационные системы и технологии средств массовой информации.
52. Информационные системы и технологии статистики.
53. Информационные системы и технологии строительства.
54. Информационные системы и технологии торговли.
55. Информационные системы и технологии транспорта.
56. Информационные системы и технологии экономико-математического моделирования.
Контрольные задания
В таблице 3 приведены исходные данные для выполнения контрольных заданий 1 – 28 в среде Microsoft Excel. В качестве примера в таблице 2 приведены результаты решения задания 0 на листе Microsoft Excel.
Где:
i = 1, 2, 3, … , n – номера наблюдений;
Y – урожайность зерновых культур, ц с 1 га;
X – внесено минеральных удобрений, кг на 1 га;
n – количество наблюдений. Во всех приведённых заданиях n = 10.
В процессе решения необходимо вычислить значения следующих показателей, а также представить формулы их вычисления в Microsoft Excel:
13. Сумма:
; 
;
Где: yi , xi – варианты, наблюдаемых значений величин;
В таблице 2 Microsoft Excel эти формулы можно представить в следующем виде:
C13 =СУММ(C3:C12) D13 =СУММ(D3:D12)
Таблица 2. Результаты решения задания 0 на листе Microsoft Excel
| A | B | C | D | E | F | G | |
| Задание 0 | |||||||
| Показатели | i | Y | X | YX | Y2 | X2 | |
| 22,5 | 4612,5 | 506,25 | |||||
| 25,7 | 4934,4 | 660,49 | |||||
| 24,3 | 5127,3 | 590,49 | |||||
| 26,8 | 5922,8 | 718,24 | |||||
| 23,7 | 5498,4 | 561,69 | |||||
| 25,7 | 5808,2 | 660,49 | |||||
| 26,2 | 6078,4 | 686,44 | |||||
| 29,2 | 7475,2 | 852,64 | |||||
| 27,7 | 7534,4 | 767,29 | |||||
| 28,2 | 7134,6 | 795,24 | |||||
| Сумма | 260,0 | 60126,2 | 6799,26 | ||||
| Средняя арифметическая | 26,0 | 6012,6 | 679,93 | ||||
| Средняя квадратическая | 26,1 | ||||||
| Средняя кубическая | 26,1 | ||||||
| Средняя гармоническая | 25,8 | ||||||
| Средняя геометрическая | 25,9 | ||||||
| Дисперсия | 3,926 | 550,4 | |||||
| Сред квадрат отклонение | 1,981 | 23,461 | |||||
| Максимальное значение | 29,2 | ||||||
| Минимальное значение | 22,5 | ||||||
| Медиана | 26,0 | ||||||
| Мода | 25,7 | ||||||
| Коэффициент вариации | 7,621 | 10,200 | |||||
| Ковариация | 32,620 | 32,620 | |||||
| Коэффициент корреляции | 0,702 | ||||||
| А0 | А1 | ||||||
| Коэффициенты регрессии | 12,369 | 0,059 |
14 – 18. Средняя величина – один из основных обобщающих параметров характеризующий массовые процессы, нивелирующий индивидуальные различия и выявляющий общие закономерности, позволяющие проводить анализ, прогнозирование и планирование. Наиболее часто применяемыми являются средние параметрические или степенные, вычисляемые по формуле:
; 
;
где: yср , xср – средние величины;
yi , xi – варианты, наблюдаемых значений величин;
n – количество наблюдений;
k – параметр или степень, определяющая вид средней.
14. При k = 1, yср , xср – вычисляются как средние арифметические:
Средняя арифметическая – параметр, характеризующий уровень распределения значений факторных и результативных признаков выборки и генеральной совокупности, используемый для обобщения условий и закономерностей исследуемых процессов.
В таблице 2 Microsoft Excel эти формулы можно представить в следующем виде:
C14 =СРЗНАЧ(C3:C12) D14 =СРЗНАЧ(D3:D12)
Или в следующем виде:
C14 =C13/10 D14 =D13/10
Для всех остальных показателей формулы в Microsoft Excel определить самостоятельно.
15. При k = 2, yср , xср – вычисляются как средние квадратические:
16. При k = 3, yср , xср – вычисляются как средние кубические:
17. При k = -1, yср , xср – вычисляются как средние гармонические:
18. Средняя геометрическая:
; 
19. Дисперсия – параметр, характеризующий степень рассеивания значений факторных и результативных признаков. Дисперсия – средний квадрат отклонений – мера варьирования числового ряда, выражаемая формулой:
20. Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) определяется как квадратный корень из дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение используется для сравнительной оценки варьирования однородных признаков в натуральных или стоимостных единицах измерения.
21 – 22.Используя функции МАКСи МИН найти наибольшие и наименьшие значения Y и X.
23. Медиана – значение варианты, расположенной в середине вариационного ряда так, что в обе стороны от медианы располагается одинаковое число вариант. Для симметричных распределений медиана совпадает со средней величиной. Для скошенных распределений медиана может использоваться вместо средней величины.
24. Мода – значение варианты, наиболее часто встречающейся в вариационных рядах. Мода, как и медиана, является величиной приближённой к средней арифметической.
25. Коэффициент вариации – коэффициент, используемый для сравнительной оценки варьирования разнородных признаков в относительных единицах измерения, например в процентах. Определяется как процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднему арифметическому:
При нормальном распределении значений признака коэффициент вариации составляет 45 – 50 %. При асимметричном распределении – значение коэффициент вариации достигает 100% и более.