Обработка информации в системах
Обработка информации – процедура получения конечных информационных объектов на основе других информационных объектов.
Обработка информации характерна преимущественно для процедуры функционирования систем, алгоритмы которой заложены в процедуре проектирования системы (рис. 3.18).
В процедуре функционирования удобно выделить следующие основные этапы: определение цели функционирования системы; формирование структуры системы; выбор функционального наполнения структуры и ее математическое описание.
На первых двух этапах используются методы системного анализа. На последнем этапе применяют методы исследования операций, разностные уравнения, статистические методы, методы искусственного интеллекта.
Разнообразие методов требует хоть какого-то их упорядочения. Сложность этой задачи заключается в многогранности самой обработки и наличии значительного количества классификационных признаков.
Рассмотрим основные из них.
По виду описываемых систем возможно представить классификацию, показанному на рис. 3.18.
По структуре систем выделяют разомкнутые и замкнутые системы. Для разомкнутых систем применяют методы исследования операций, графы. Замкнутые системы в свою очередь делятся на автоматические и автоматизированные системы. Для первых применяются частотные, временные, интегральные методы.
Для автоматизированных систем первоначально применяли простые алгебраические зависимости (задачи «прямого счета»), а в последнее время – методы исследования операций (рис. 3.19), разностные уравнения, методы искусственного интеллекта (методы описания знаний, методы логического вывода, генетические алгоритмы, методы многоагентных систем, эволюционные методы). Основные методы системного анализа и исследования операций представлены на рис. 3.19.
Информация может быть числовой, использующей константы, переменные, векторы, матрицы, массивы, и нечисловые, в которых формулы описываются текстом.
Если используются базы данных, то дополнительно нужны методы создания и модификации данных, обеспечения их безопасности, методы поиска и сортировки информации, формирования документов, выработки решений (при полной определенности, с учетом риска, с учетом неопределенности).
По технологии обработки информации выделяют классы систем, характеристики которых представлены в табл. 3.1.
Таблица 3.1.
Категории параллельных компьютерных систем
| Поток команд | Поток данных | Категории | Примеры |
| Single Instruction stream Single Data stream SISD | Классическая машина фонНеймана | ||
| Много | Single Instruction-stream Multiple Data-stream SIMD | Векторный суперкомпьютер, матричный процессор | |
| Много | Multiple Instruction-stream Single Data-stream MISD | Не существует | |
| Много | Много | Multiple Instruction-stream Multiple Data-stream MIMD | Мультипроцессор, мультикомпьютер |
Контрольные вопросы
1. Какова цель работы адаптивной АСУП?
2. Назовите представления структуры системы.
3. Опишите суть подсистемного представления и приведите необходимые термины.
4. Опишите суть процедурного представления и приведите необходимые термины.
5. Дайте определения понятий «подсистема», «задача АСУП», «бизнес-процесс», «бизнес-функция».
6. В чем отличие задачи АСУП от бизнес-функции?
7. Что такое «адаптация»?
8. Почему используется задача ДЛП, а не СЛП?
9. Дайте математическое описание отдельных элементов процессов планирования и управления с применением ДЛП.
10. Приведите математическое описание процессов планирования и управления элементов разных уровней.
11. Дайте характеристику процедуре и методам обработки информации