Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація.
Медіана (Ме) – значення, яке розташоване в середині ряду частотного розподілу.
Наприклад: (вибірка 10 чоловік)
| Ранг опи-туваного, І | ||||||||||
| Стаж, Х1 |
5, 6 – серединні ранги, тому Ме= (7+6):2=6,5 років
Середнє арифметичне - частка від ділення суми всіх значень ознаки на їх число

де
, - значення ознаки, n – число спостережень
Мода (Мо) – значення, що найчастіше зустрічається в серії зареєстрованих спостережень.
Середнє квадратичне (стандартне) відхилення (σ)

де х - варіанти;
- середнє - арифмитичне;
n - кількість спостержень.
Дисперсія

- сума квадратів відхилення від середнього, n – кількість об’єктів.
Показник варіації (неоднородності) для ознак , виміряних у метричних шкалах.
Середнє абсолютне (лінійне) відхилення – міра варіації, що є середним арифметичним із абсолютних величин відхилення окремих значень ознак від їх середнього арифметичного.

де
– значення відхилень, n – об’єм сукупності
Коефіцієнт варіації – це відношення середнього квадратичного відхилення до середнього арифметичного
%,
де σ – середне квадратичне відхилення;
– середне арифметичне.
| Ко р е ляційний |
| Дає змогу оцінити силу зв”язку між двома ознаками, встановити вид цього зв”язку |
для перевірки статистичних гіпотез;
де nі – фактична частота;
- теоретичне частота.
- визначається за табл.7.3.4
де m – кількість стовбців,
n – кількість строк α= 0,01 або 0,05 (рівень значуваності)
Якщо > , то зв’язок між ознаками існує. [ 0; 1]
|
| А н а л і з з і б р а н о ї і н ф о р м а ц і ї |
| Ко р е ляційний |
| Вивчення взаємо залеж ності декількох ознак |
| Факторнй |
| Група методів багато вимірної статистики для аналізу кореляцій в середині групи ознак |
| Регресійний |
| Дає змогу оцінити силу зв”язку між двома ознаками, встановити вид цього зв”язку |
Кореляція дихотомічних ознак:
1)коефіціент Юла (визначає однобічний зв’язок)
[-1;1]
|
2) коефіціент асоціації Пірсона (Ф) (виміряє двобічну залежність між ознаками)
|
Коефіціенти рангової кореляції:
1) коефіціент Пірсона
|
2) коефіціент Спірмена
|
Звіт – головний підсумковий документ, що включає в себе змістовну інформцію, яка була отримана в результаті дослідження.
Структура звіту
| 1 частина : - найменування організації, яка проводила дослідження; - найменування організації, яка замовляла дослідження; - термін проведення опитування; - зазначення об’єкту вибіркової сукупності; - зазначення похибки виборки. |
| 2 Резюме : - викладення найбільш цінних і цікавих результатів дослідження; - аналіз отриманої інформації; - висновки; - рекомендації. |
для перевірки статистичних гіпотез;
де nі – фактична частота;
- теоретичне частота.
- визначається за табл.7.3.4
де m – кількість стовбців,
n – кількість строк α= 0,01 або 0,05 (рівень значуваності)
Якщо
>
, то зв’язок між ознаками існує. [ 0; 1]
[-1;1]