Автоматизированные базы и банки данных

Технология баз и банков данных является ведущим направлением организации внутримашинного информационного обеспечения. Развитие технологий баз и банков данных определяется рядом факторов: ростом информационных потребностей пользователей, требованиями эффективного доступа к информации, появлением новых видов массовой памяти, увеличением ее объемов, новыми средствами и возможностями в области коммуникаций и многим другим.

В отличие от локально организованных информационных мас­сивов, ориентированных на решение отдельных задач, база данных является интегрированной системой информации, удовлетворяю­щей ряду требований: сокращению избыточности в хранении данных; устранению противоречивости в них; совместному использованию для решения большого круга за­дач, в том числе и новых; удобству доступа к данным; безопасности хранения данных в базе, защита данных; независимости данных от изменяющихся внешних условий в результате развития информационного обеспечения, снижению затрат не только на создание и хранение данных, но и на поддержание их в актуальном состоянии; наличию гибких организационных форм эксплуатации. Реализация указанных требований дает высокую производи­тельность и эффективность работы с данными для пользователей в больших объемах.

База данных - это динамичный объект, меняющий значения при изменении состояния отражаемой предметной области. Под предметной обла­стью понимается часть реального мира, ко­торая должна быть адекватно, в полном информационном объеме представлена в базе данных. Данные в базе организуются в единую целостную систему, что обеспечивает более производительную ра­боту пользователей с большими объемами данных.

Кроме важнейших составляющих БД и СУБД банк данных включает и ряд других составляющих. Остановимся на их рассмот­рении.

Языковые средства включают языки программирования, языки запросов и ответов, языки описания данных.

Методические средства - это инструкции и рекомендации по созданию и функционированию банков данных, выбору СУБД.

Технической основой банков данных является ЭВМ, удовлетворяющая оп­ределенным требованиям по своим техническим характеристикам.

Обслуживающий персонал включает программистов, инженеров по техническому обслуживанию ЭВМ, административный аппарат, в том числе администратора БД. Их задача - контроль за работой банков данных, обеспечение совместимости и взаимодействия всех состав­ляющих, а также управление функционированием банков данных, контроль за качеством информации и удовлетворение информационных по­требностей.

Администратор базы или банка данных - управляет данными, персоналом, обслуживающим банки данных. Важной задачей администратора БД является защита данных от разрушения, несанкционированного и некомпетентного доступов. Администратор предоставляет пользователям большие или меньшие полномочия на доступ ко всей или части базы. Для вы­полнения функций администратора в СУБД имеются раз­личные служебные программы. Администрирование базой данных предусматривает выполнение функций обеспечения надежной и эффективной работы БД, удовлетворение информационных по­требностей пользователей, отображение в базе данных динамики предметной области.

Главными пользователями баз и банков данных являются ко­нечные пользователи, т.е. специалисты, ведущие различные участки экономической работы. Их состав неоднороден, они различаются по квалификации, степени профессионализма, уровню в системе управления. Удовлетворение их информационных потребностей - это решение большого числа проблем в организа­ции внутримашинного информационного обеспечения.

Специальную группу пользователей банков данных образуют прикладные программисты. Обычно они играют роль посредников между БД и конечными пользователями, так как создают удобные пользовательские программы на языках СУБД. Централизованный характер управления данными вызывает необходимость администрирования такой сложной системы, как банк данных.

Преимущества работы с банком данных для пользователя окупают затраты и издержки на его создание, так как повышается производительность работы пользователей, дос­тигается эффективное удовлетворение их информационных потребностей; централизованное управление данными освобождает при­кладных программистов от организации данных, обеспечива­ет независимость прикладных программ от данных; развитая организация БД позволяет выполнять разнообраз­ные нерегламентированные запросы, новые приложения; снижаются затраты не только на создание и хранение дан­ных, но и на их поддержание в актуальном и динамичном со­стоянии; уменьшаются потоки данных, циркулирующих в системе, сокращается их избыточность и дублирование.

Как банк данных, так и база данных могут быть сосредоточены на одном компьютере или распределены между несколькими. Для того чтобы данные одного исполнителя были дос­тупны другим и наоборот, эти компьютеры должны быть соедине­ны в единую вычислительную систему с помощью вычислительных сетей.

Банк и база данных, расположенные на одном компьютере, на­зываются локальными, а на нескольких, соединенных сетями ЭВМ, - распределенными. Распределенные банки и базы данных более гибки и адаптивны, менее чувствительны к выходу из строя оборудования.

Назначение локальных баз и банков данных в организации бо­лее простого и дешевого способа информационного обслуживания пользователей при работе с небольшими объемами данных и ре­шении несложных задач.

Локальные базы данных эффективны при работе одного или нескольких пользователей, когда имеется возможность согласова­ния их деятельности административным путем. Такие системы просты и надежны за счет своей локальности и организационной независимости.

Назначение распределенных баз и банков данных состоит в предоставлении более гибких форм обслуживания множеству удаленных пользователей при работе со значительными объемами ин­формации в условиях географической или структурной разобщен­ности. Распределенные системы баз и банков данных обеспечива­ют широкие возможности по управлению сложных многоуровне­вых и многозвенных объектов и процессов.

Распределенная обработка данных позволяет разместить базу данных в различных узлах компьютерной сети. Таким образом, каждый компонент базы данных располагается по месту наличия техники и ее обработки. Например при организа­ции сети филиалов какой-либо организационной структуры, удобно обрабатывать данные в месте расположения филиала. Распределе­ние данных осуществляется по разным компьютерам в условиях реализации вертикальных и горизонтальных связей для организа­ций со сложной структурой.

Объективная необходимость распределенной формы организа­ции данных обусловлена требованиями, предъявляемыми конеч­ными пользователями: централизованное управление рассредоточенными информа­ционными ресурсами; повышение эффективности управления базами и банками данных и уменьшение времени доступа к информации; поддержка целостности, непротиворечивости и защиты дан­ных; обеспечение приемлемого уровня в соотношении "цена - производительность - надежность".

Распределенная система баз данных позволя­ет в широких возможностях варьировать и поддерживать инфор­мационные ресурсы, избегая узких мест, сдерживающих произво­дительность пользователя, и добиваться максимальной эффектив­ности использования информационных ресурсов.

В распределенных системах баз и банков данных возникает не­обходимость организации эффективного обмена информацией ме­жду базами. Требование оперативности информирования пользова­телей о происходящих событиях и изменениях управляемых биз­нес-процессов диктует параллельное исполнение и синхронизацию во времени отдельных видов работ с информацией.

Процессы обмена, изменения данных организуются в виде от­дельных пользовательских задач (приложений) на одной или раз­личных базах данных. Для реализации используется специальный механизм оповещения всех заинтересованных лиц и процессов. Механизм оповещения или оперативного изменения информации в распределенных базах данных является технологическим средст­вом, позволяющим экономить время и трудозатраты, делает более доступным широкий набор удаленных информационных ресурсов.

В распределенных системах баз и банков данных, которые яв­ляются средством автоматизации крупных организаций, появляют­ся новые проблемы. Увеличение числа пользователей, расширение географических размеров системы, увеличение физических узлов сети усложняет администрирование. Создастся угроза рассогласо­вания данных, хранящихся в различных частях системы. Возникает проблема целостности и безопасности данных, которая решается со­вокупностью средств, методов и мероприятий.

Одним из средств управления распределенными базами и бан­ками данных является тиражирование данных. Тиражирование представляет собой перенос изменений объектов исходной базы данных в базы данных (или ее части), находящиеся в различных узлах распределенной системы. При внесении изменений может и не требоваться одновременный доступ ко всем узлам, затрагиваемым этими изменениями. Данные изменяются на одном узле, а за­тем переносятся на остальные. Тиражирование может произво­диться после завершения определенного числа операций с данны­ми, в том числе и после каждой операции, через равные проме­жутки времени или к определенному моменту времени. Процесс тиражирования может контролироваться администратором систе­мы, пользователем или пользовательской программой. Современ­ные инструментальные программные средства поддерживают те или иные механизмы тиражирования данных.

Организация работы с распределенной системой данных и их безопасность требуют разграничения доступа пользователей к дан­ным, что усложняет администрирование в сложных системах. Многоуровневый иерархический подход обеспечивает наиболее полное и удобное управление доступом.

Этапы создания базы и банка данных. Быстрое развитие информационных потребностей прикладных систем требует разнообразных подходов к созданию сложных и простых баз данных различной сложности. Сложность базы определяется объемами и структурой информатизации, разнообразием ее видов, множественностью связей между файлами, требованиями к производительности и надежности. Среди возможных вариантов создания базы данных рассмотрим наиболее распространенные подходы к со­зданию базы данных средней сложности.

Организация данных в базе требует предварительного моде­лирования, т.е. построения логической модели данных. Главное назначение логической модели данных - систематизация разнооб­разной информации и отражение ее свойств по содержанию, структуре, объему, связям, динамике с учетом удовлетворения информационных потребностей всех категорий пользователей. Построение логической модели ведется по этапам с постепен­ным приближением к оптимальному варианту в рамках кон­кретных условий.

Полезность и эффективность логической модели зависят от степени отображения ею моделируемой предметной области. Предметная область включает объекты, их свойства и характеристики, взаимодействие и процессы над ними.

При построении базы данных на этапе создания ее логической модели сначала выявляются объекты, процессы или сущности предметной области, которые могут представлять интерес для пользователя. Например, объектами могут быть предприятия, вкладчики, банки и т.д. Для каждого объекта выделяется набор ха­рактеризующих его свойств. Так, для вкладчи­ка - физического лица - это могут быть фамилия, имя, отчество, адрес, паспортные данные, место работы, вид вклада, сумма вклада и т.д. Для организации - ее наименование, адрес, расчетный счет, название банка и пр.

Принятие решения о том, какая информация должна содер­жаться в БД, связано не только с определением предметной облас­ти или круга обслуживаемых задач, но и с интенсивностью работы с различными видами информации, их динамическими характери­стиками, частотой корректировки, степенью взаимосвязи и взаи­модействия между ними.

Практически большинство пользователей заинтересовано не в целой модели данных, а только в ее части. Поэтому в ряде случаев должна быть обеспечена возможность выделения части данных. Подмодель можно рассматривать как ограничение общей модели до уровня интересов конкретного пользователя или группы пользователей.

Автоматизацию работы базы данных обеспечивает СУБД, кото­рая манипулирует с конкретной моделью организации данных на носителе. При построении логической модели данных выбирается один из трех подходов моделирования: иерархический, сетевой, ре­ляционный.

Иерархическая модель имеет структуру в виде дерева и выражает вертикальные связи подчинения нижнего уровня высшему. Это облегчает доступ к необходимой информации, но только при усло­вии, что все запросы имеют древовидную структуру.

Сетевая модель является более сложной и отличается от иерар­хической модели наличием горизонтальных связей. Направления этих связей не являются однозначными, что усложняет модель и СУБД.

Реляционная модель представляется в виде совокупности таблиц, над которыми выполняются операции, формулируемые в терминах реляционной алгебры. Достоинством модели является сравнитель­ная простота инструментальных средств ее поддержки, недостат­ком - жесткость структуры данных и зависимость скорости работы от размера базы данных. К настоящему времени наибольшее рас­пространение получили реляционные модели. В них все компо­ненты связаны между собой определенными отношениями. Каж­дый тип модели имеет свои достоинства и недостатки. Одним из основных достоинств реляционной модели является простота по­нимания ее структуры.

Моделирование базы данных ведется поэтапно, при этом выде­ляется несколько уровней абстракции, каждому из которых соот­ветствует свой вариант модели. Необходимость выделения не­скольких уровней абстракции определяется сложностью процесса отображения предметной области в базе данных. Привязку логиче­ской модели к программным и техническим средствам называют физической моделью базы данных. Она и дает конечное материализо­ванное воплощение процессов создания базы данных.

После выбора окончательного варианта логической модели оп­ределяется вся совокупность показателей и реквизитов, необходи­мых и достаточных для решения обозначенного круга задач, формируются файлы, в которых выделяется ключевое поле (реквизит) для взаимодействия с другими файлами. Далее устанавливается тип данных и разрядность каждого поля, количество записей в файлах и другие характеристики.

Рассмотрим пример: в банке готовится задача компьютерного учета вклада "Срочный депозит". Для этой задачи создается под­модель базы данных, которая включает в себя сведения о вкладчике, данные по учету поступления и выбытию средств по вкладам, сведения для начисления процентов по вкладам. Все эти данные удобно поделить на реляционные таблицы или файлы. В одной таблице будут содержаться данные о вкладчиках: фамилия, имя, отчество, год рождения, серия и номер паспорта, дата выдачи и кем выдан паспорт, адрес постоянного места жительства, наиме­нование вида вклада, номер счета, дата открытия счета, остаток денежной суммы. Вторая таблица будет содержать сведения о дви­жении денежных средств по вкладам, например: номер счета, фа­милия вкладчика, дата проведения операции по вкладу, взнос де­нежной суммы или снятие ее.

Первая и вторая таблицы связаны через общий реквизит - но­мер счета. Он позволяет в данных о движении денежных сумм не указывать подробные сведения о вкладчике, которые хранятся в первой таблице.

Затем для каждого реквизита определяется тип данного и его длина. При вводе или корректировке сведений в созданной базе СУБД должна автоматически контролировать тип вводимых дан­ных. Кроме того, данные контролируются на соответст­вие по длине и количеству знаков после точки. То есть если вво­дится символьное значение длиннее, чем описано в структуре, то это данное будет обрезано до указанной длины справа. При вводе даты проверяется ее соответствие формату даты. В числовом дан­ном автоматически добавляются знаки после точки.

При построении БД приходится определять раз­мер текстового поля, когда его длина заранее не известна. Длина текста договора может быть различной в зависимости от предоставляемых услуг и специфики данного клиента. В этой си­туации заранее жестко определить длину договора невозможно, лишнее место на диске отводить также нерентабельно. В этом слу­чае и используется поле памяти. В частности, создается файл базы данных по учету договоров с клиентами, содержащий следующие реквизиты или поля: номер договора, дату заключения, наимено­вание клиента, предмет договора, текст договора. Для всех рекви­зитов, кроме текста договора, определить тип и длину записей не представляет трудности. Для поля с текстом договора указывается дополнительно поле памяти, длина которого k символов. Таким образом, первый основной файл БД для любой задачи содер­жит только каталог или оглавление к текстовому файлу, что облег­чает работу с ним. Аналогичный принцип реализуется при созда­нии различных справочно-поисковых систем.

Средства современных СУБД позволяют выполнять поиск в ба­зе данных как через файл-оглавление, так и прямо обращаясь к тексту файла DBT. Запрос может содержать, например, название организации или какое-то ключевое слово из текста, по которому СУБД будет просматривать все тексты подряд до нахождения соот­ветствующего запросу текста.

Документирование результатов проектирования базы и банка данных выполняется по завершении каждого этапа проектирова­ния, а его выводы и рекомендации по эксплуатации обработки на­ходятся в соответствующих разделах технорабочего проекта. Рас­смотрим эти этапы применительно к созданию внутримашинного информационного обеспечения для компьютерных систем сред­него и крупного классов.

Проектированию ИО предшествует предпроектная стадия, ко­торая включает сбор материалов в процессе обследования, оформление их в виде технического задания. В них обосновывает­ся целесообразность создания банка и базы данных. В качестве ос­новных факторов раскрываются и приводятся следующие: многоцелевое использование данных, обеспечение многопользовательского доступа к данным в диалоговом режиме, наличие сложных связей между данными, необходимость поддержания системы в актуальном состоя­нии.

Материалы, содержащие выводы и предложения по созданию банка и базы данных, исходя из конкретных условий и возможно­стей, включаются в технико-экономическое обоснование проекта и служат основанием для формирования технического задания на разработку системы банка данных, оно является частью общего технического задания на проектирование компьютерной системы. В нем ставятся цели и круг решаемых проблем, оговариваются масштабы и сферы деятельности системы, глобальные ограниче­ния.

На стадии технического проектирования результаты разработок и проектных решений оформляются в виде технического проекта. Он включает общие вопросы, такие как определение конфигура­ции вычислительных средств, создание логической модели базы данных, ее уточнение и доводка в виде моделей других уровней, выбор операционной системы и СУБД, физическое проектирова­ние. Затем разрабатываются конкретные пользовательские приме­нения БД, определяются подмодели, доступные каждому из поль­зователей.

Технический проект является основным проектным документом, в котором приводятся разработки и их описания по всем компо­нентам создаваемого банка данных. При моделировании базы дан­ных используются различные методы и средства, ориентированные на выбор конкретной СУБД. Сюда же относятся и предбазовые процессы подготовки информации и работы с ней, определение технологических особенностей по всем процессам, возникающим в результате создания и внедрения банка данных. В техническом проекте отражаются организационные изменения, связанные с ра­ботой технических и программных средств, с новой организацией информации.

На этапе рабочего проектирования доводятся и детализируются решения технического проекта. Рабочий проект имеет ту же струк­туру, что и технический, но с более глубокой проработкой и про­веркой. На этом этапе выполняется сбор и предварительная подготовка нормативно-справочных материалов, разработка должност­ных, технологических инструкций для работы в условиях новой информационной технологии.

На этапе внедрения проекта выполняется проверка проектных решений и их доводка, при необходимости дорабатывается техно­логия работы с банком данных пользователями, выполняется пе­рераспределение обязанностей, устанавливаются категории и ие­рархия доступа пользователей к данным.

Использование технологий базы и банка данных ставит вопро­сы дальнейшего развития компьютерных информационных систем: их реорганизацию, подключение новых пользователей, предостав­ление новых информационных услуг.

Более простые варианты построения базы данных ориентиро­ваны на решение менее сложных задач, на персональные компью­теры и персональные СУБД, на меньшие объемы данных и их не­сложную структуру. Современные СУБД предоставляют возмож­ность пользователям быстро и удобно создавать несложные базы данных.

Технология создания баз данных с помощью типовых инстру­ментальных средств, рассчитанных на массового пользователя-непрограммиста, предоставляется СУБД MS Access. Несмотря на ориентированность на конечного пользователя, в Access присут­ствует язык программирования, имеется возможность интеграции с другими программными средствами MS Office. MS Access - это популярная настольная система управления базой данных, рассчи­танная на одного пользователя. В то же время на небольшом пред­приятии с количеством компью­теров не более 10 ресурсов Access вполне может хватить для обслу­живания всего делопроизводства вместе со средствами MS Office. Все пользователи могут обращаться к одной базе данных, установленной на одном компьютере, который может не быть сер­вером.

Проблемы сохранности и доступа к данным решаются с помо­щью использования средств защиты, которые предоставляет Access. Главными особенностями Access среди других технологий создания баз данных является направленность на конечного пользователя, сохранение общего подхода, принятого в по­строении всех продуктов MS Windows, массовость ис­пользования.

В Access для работы с данными используются процессор баз данных, средства быстрого построения интерфейса (Конструктор форм и отчетов), объекты доступа и манипулирования данными (таблицы, формы, запросы, отчеты, макрокоманды, макросы, мо­дули). Автоматизация типовых рутинных операций выполняется с помощью готовых визуальных средств или макрокоманд, объеди­няемых в макросы. Таким образом, пользователи Access могут об­ратиться к созданию процедур и функций для работы с данными. При этом, если недостает возможностей визуальных готовых средств, обращаются к макрокомандам, а если и их возможно­стей недостаточно, можно использовать язык программирова­ния. Он позволяет создавать свои массивы, типы данных, функции, приложения. Имеется возможность целиком создать базу данных с помощью программирования, когда в этом появ­ляется необходимость.

Создание новой базы данных начинается с запуска Access и появления диалогового окна. Выбор опции "Запуск мастера" приводит в окно "Создание". Далее для создания базы можно использовать шаблоны. Чтобы обратиться к списку шабло­нов, необходимо перейти на вкладку "Базы данных". Создаются базы данных выбором из определенного списка. При этом возможен выбор таблиц, а в таблицах - нужных полей. По­сле этого пользователь получает базу данных с таблицами, формами ввода и вывода.

Технология ввода данных в базу допускает использование табли­цы и формы, через которые обеспечивается работа только с одной строкой таблицы. Ввод с помощью формы позволяет располагать поля в нужном порядке, удобном для пользователя. Создание форм может выполнять пользователь сам или с помощью "Мастера". Эта­пы создания формы включают выбор полей, внешнего вида, стиля и названия формы.

Работа с базой данных начинается с создания таблиц. Обраще­ние к режиму "Создать" предоставляет возможность выбора одного из пяти вариантов технологии создания таблицы.

Технология запросов к данным базы в большинстве строится про­граммно, а в Access она выполняется визуально. Пользователь благодаря Access реализует разнооб­разные запросы выборки, при этом они могут модифицировать ис­ходные данные. В этом заложены резервы ускорения работы с дан­ными. Недостатком технологии Access является замедление скорости работы с данными при увеличении размеров таблиц.

Пользователь непосредственно участвует в формировании за­просов, не прибегая к услугам программиста.

Пользователь может направлять запросы в базу для добавления, удаления, обновления и создания таблиц. Запросы можно составить и программным путем. Одна из сильных сторон технологии Access - фильтры, которые позволяют выбирать информацию с помощью запросов или установкой критериев. Создание параметрических запросов дает возможность пользователю вводить значения для от­бора данных.

Наряду с формами для каждой таблицы могут быть созданы отчеты с помощью меню, клавиатуры или программным путем.

Для каждой таблицы можно создать Автоотчет с выводом данных в столбец. При создании отчета с выбором полей, но без вывода всех имеющихся в таблице или запросе данных, Access по­зволяет обратиться к Мастеру отчетов. Мастер отчетов помимо выбора полей группирует данные по какому-либо полю, устанав­ливает интервал группировки, порядок сортировки, диаграммы, макет отчета и его стиль. Для построения еще более сложных отче­тов используется Конструктор отчетов.

Программное создание отчетов используется для построения собственных мастеров.

Технология выполнения разнообразных действий и функций с дан­ными базы в среде Access осуществляется макрокомандами, кото­рые объединяются в макросы. Задаваемые параметры придают этим действиям гибкость, которой иначе можно добиться только путем кропотливого программирования. Хотя сами макросы упро­щают работу, их создание требует от пользователя затрат труда и времени.

В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятель­ностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достиже­ний в этой области является создание экспертных систем - специ­альных компьютерных систем, базирующихся на системном акку­мулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвали­фицированных специалистов - экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представляются знания о конкретной предметной области.

База знаний - это совокупность моделей, правил и факторов, порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области.

Выделенные и организованные в виде отдельных, целостных структур информационного обеспечения знания о предметной об­ласти становятся явными и отделяются от других типов знаний, например общих знаний. Базы знаний позволяют выполнять рас­суждения не только и не столько на основе формальной (матема­тической) логики, но и на основе опыта, фактов, эвристик, т.е. они приближены к человеческой логике.

Разработки в области искусственного интеллекта имеют целью использование больших объемов высококачественных специальных знаний о некоторой узкой предметной области для решения слож­ных, неординарных задач: качественных и количественных; приближенных и точных; конкретных и общих; описательных и предписывающих. Содержание базы знаний может быть применено пользовате­лем для получения эффективных управленческих решений.

База знаний является основой экспертной системы, она нака­пливается в процессе ее построения. Знания выражаются в явном виде, позволяющем сделать явным способ мышления и решения задач, и организованы так, чтобы упростить принятие решений. База знаний, обусловливающая компетентность экспертной систе­мы, воплощает в себе знания специалистов учреждения, отдела, опыт группы специалистов и представляет собой институциональ­ные знания.

Эксперт - это специалист, умеющий находить эффективные решения в конкретной предметной области.

Блок приобретения знаний отражает накопление базы знаний, этап модификаций знаний и данных. База знаний отражает воз­можность использования высококачественного опыта на уровне мышления квалифицированных специалистов, что делает эксперт­ную систему рентабельной в соответствии с нуждами бизнеса и за­казчика.

Блок логических выводов, осуществляя сопоставление правил с фактами, порождает цепочки выводов. При работе с ненадежными данными формируется нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и т.д.

Блок объяснений отражает в технологии использования базы знаний пользователем последовательность шагов, которые привели к тому или иному выводу с возможностью ответа на вопрос "почему".

К настоящему времени распространение баз знаний в значи­тельной степени определяется темпом накопления профессиональ­ных знаний.

Та область профессиональной человеческой деятельности, ко­торая пока поддается формализации, а значит, и автоматизации на базе ЭВМ, - это небольшая часть накопленных человеком знаний.

В составе накопленных знаний огромный слой составляют инди­видуально накапливаемые неотчуждаемые знания. Меньший объем составляют знания, которые доступны для традиционной передачи. И наконец, едва различимые в общем объеме всех остальных зна­ний - формализованные знания.

Структуризация или формализация знаний основана на раз­личных способах представления знаний. В современных системах самый популярный способ использует факты и правила. Они обес­печивают естественный способ описания процессов в некоторой предметной области.

Правила обеспечивают формальный способ представления ре­комендаций, указаний, стратегий. Они подходят в тех случаях, ко­гда предметные знания возникают из опытных (эмпирических) ас­социаций, накопленных за годы работы по решению задач в дан­ной области. Правила чаще всего выражаются в виде утверждений типа "Если ... то ... " ("If ... then ... ").

Описание предметной области в базе знаний предполагает раз­работку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов, например для банковской системы, это могут быть: клиент, фондовый инструмент, операция, задача и т.д. Между символьны­ми понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для ма­нипулирования понятиями. Представление знаний, их структури­зация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными.

Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знаний и систем на их основе расши­ряются. Создается целый спектр баз знаний - от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные и дорогие АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизован­ных хранилищах, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, уровней, масштабов и т.д. Успехи в разработке баз знаний сделают их доступными для массового пользователя, что будет способствовать их появлению как актуального коммерческого продукта.