Предмет, мета і завдання дисципліни

СОЛЯР В.В.

СТАТИСТИКА

НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України

Харківський національний педагогічний університет

Імені Г.С. Сковороди

До друку та в світ Проректор з наукової роботи

дозволяю проф. О.М. Микитюк

Соляр В.В.

СТАТИСТИКА

Навчально-методичний посібник

для студентів напряму підготовки 0305 «Економіка і підприємництво» кваліфікації «бакалавр» за спеціальністю 6.030501 «Економічна теорія»

Рекомендовано до друку рішенням вченої ради Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди

Харків 2011

УДК 330.101.52(075.8)

ББК 65.051 я 73

Рекомендовано до друку рішенням вченої ради Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди,

протокол №___ від ____________2011 року

Рецензенти:

Кизим М. О. –докт. екон. наук, професор, директор НДЦ індустріальних проблем розвитку НАН України;

Момот Т. В. - докт. екон. наук, професор, завідувач кафедри обліку і аудиту Харківської національної академії міського господарства

Соляр В.В.

Статистика: Навчально-методичний посібник (для студентів напряму підготовки 0305 «Економіка і підприємництво» кваліфікації «бакалавр» за спеціальністю 6.030501 «Економічна теорія»). - Х.: ХНПУ, 2011. – 42 с.

Видано за рахунок автора

Навчально-методичний посібник з дисципліни «Статистика» розроблений з метою організації систематичної і раціональної роботи студентів з оволодіння теоретичних знань та набуття практичних навичок використання статистичної методології в аналізі соціально-економічних явищ і процесів. Зміст та структура навчально-методичного посібника узгоджені з освітньо-професійною програмою підготовки економістів спеціальності «Економічна теорія» та міжнародними статистичними стандартами.

© Соляр В. В., 2011

© Кафедра фінансів та обліку

ХНПУ ім. Г.С. Сковороди, 2011

ЗМІСТ

ВСТУП

Статистика, як навчальна дисципліна, складає важливий блок навчального плану підготовки економістів вищої кваліфікації. ЇЇ роль у науковій та практичній діяльності суспільства полягає, з одного боку, у забезпеченні методами збору, обробки практичних даних та інтерпретації отриманих результатів; з іншого боку, у практичній діяльності використовуються теоретичні положення статистичної науки для проведення статистичних досліджень, виявлення тенденцій та прогнозування соціально-економічних процесів, вирішення конкретних економічних задач.

Курс статистики дає досить повне уявлення про основи статистичного вимірювання, методи узагальнення та аналізу інформації, яка характеризує соціально-економічні явища та процеси, закономірності суспільного життя. Навчальна дисципліна складається з двох змістових модулів, об’єднаних за напрямками аналізу:

1) агрегування інформації, розрахунок узагальнюючих статистичних показників і проведення на їх основі комплексного порівняльного аналізу; аналіз закономірностей розподілу – структури та структурних зрушень, оцінка варіації та концентрації явищ;

2) аналіз взаємозв’язків – оцінка щільності та перевірка істотності зв’язку за даними паралельних рядів, комбінаційних розподілів, аналітичних групувань; аналіз закономірностей динаміки – оцінка інтенсивності динаміки, тенденцій розвитку, індексний моніторинг;

Особлива увага приділяється методологічним основам статистичного спостереження, зокрема вибіркового спостереження, принципам забезпечення вірогідності даних, правилам перевірки статистичних гіпотез.

При вивченні дисципліни «Статистика» заплановано два модульні контролі, при проведенні яких студенти виконують відповідні види контрольних завдань. Кожний з модулів дисципліни представляє собою закінчену, окрему структурну дидактичну одиницю, що дає можливість вивчати їх незалежно один від одного.

Курс «Статистика» вивчається в університеті згідно з нормативною освітньо-професійного програмою кваліфікаційного рівня бакалавр усіх форм навчання.

Предмет, мета і завдання дисципліни

Предмет статистики – кількісна сторона масових суспільних, соціально-економічних та інших явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною в певних умовах місця і часу.

Статистика говорить мовою цифр, які є якісно визначеними. Вона не вивчає поодинокі явища, оскільки в них не проявляються закономірності, які досліджуються статистикою. За допомогою статистичних методів вивчається не тільки структура суспільних явищ, але й їх динаміка та взаємозв’язок.

Мета курсу – викладення теоретичних і практичних розділів знань про статистику, вивчення та використання загальних методів кількісних і якісних характеристик масових явищ і процесів, формування у студентів навичок статистичного аналізу.

Мета навчальної дисципліни конкретизується у наступних завданнях:

- визначення найважливіших категорій і понять загальної теорії статистики, розробка статистичних гіпотез;

- використання методів статистичного спостереження для проведення статистичного дослідження;

- вивчення сутності та основних принципів побудови статистичних показників;

- оволодіння методами статистичної обробки та аналізу інформації;

- знаходження й інтерпретація статистичної інформації, статистичної звітності України та світу.

Необхідною передумовою міждисциплінарного та комплексного підходу до вивчення статистики є отримання студентами знань з економічної теорії, математики, інформатики, мікро-, макроекономіки, регіональної економіки, соціології та інших суміжних дисциплін.

На підставі одержаних знань з курсу майбутній фахівець повинен вміти:

- організувати власне статистичне спостереження з розробкою завдання і програми спостереження;

- трансформувати чисельні дані у корисну інформацію за допомогою зведення і групування даних;

- проводити кількісний і якісний аналіз соціально-економічних процесів ;

- вивчати взаємозв'язок і взаємозалежність між соціально-економічними явищами;

- вивчати динаміку явища, розраховувати і обґрунтовувати прогноз явищ і процесів;

- робити аналітичні висновки про процеси, що відбуваються у суспільстві та в економіці, встановлювати закономірності розвитку явищ;

- давати економіко-статистичну оцінку і характеристику різним об'єктам економіки;

- використовувати комп'ютерне забезпечення при графічній обробці статистичних даних, розрахунках статистичних показників, знаходженні зв'язку між явищами і процесами, побудові екстраполяції чи інтерполяції процесів.

Розподіл навчального часу

Таблиця 1

12
• 3
• 4
• 5
• 6
• Далее ⇒