Статистика в системе соц-экон наук.

Статистика – не самоцель, а средство для достижения целей других наук. Она исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы. Задача стат иссл состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени. Поэтому она нужна всем социально-экономическим наукам: социологии, экономике – прежде всего, политологии и тп. – тоже. Статистика необходима в количественных исследованиях, т.к. изучает количественную сторону общественных явлений и процессов, т.е.предметом статистики – размеры и количественные соотношения соц-эк явлений, закономерности их связи и развития. Экономика:эконом хар-ки произ-ва, распр и потребл. Культурология: явл культур жизни. Демография: чиссл насел земли, его распр по континетам и странам. Социология: числовые соотношения размеров общественных явлений (сколько браков-разводов). Стат изучает структуру общественных явлений - внутреннее строение массовых явлений. Т.о, статистика – колич.сторона, кач сторону определяют сопряженные науки.

3.Статистич набл – это сбор данных о происходящих процессах путем научно организованной регистрации характеризующих признаков, всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретич, так и практич выводов. О стат набл м говорить лишь тогда, когда 1)обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в спец учетных документах и 2)изучаются стат зак-ти, т.е. такие, к-ые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то сов-ти. Поэтому стат набл должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К стат набл предъявляются след требования: 1. полноты и практической ценности стат данных; 2. достоверности и точности данных; 3. их единообразия и сопоставимости.

Центральную задачу стат набл составляет разработка программы набл (опросного листа, анкеты).

Формы наблюдения:Отчетность; Специально организованное набл; Перепись;Единовременный учет; Спец стат обследование.

Отчетность – организационная форма, при к-ой единицы набл представляют сведения о своей деят-ти в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя. Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хоз-ва. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зав-ти от особенностей отд отраслей экономики. По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность. По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное набл – сбор сведений с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных посредством переписей, единовременных обследований (сплош и несплош хар-ра) и учета.

 

4.Виды стат набл. По времени регистрации:текущее, периодическое, единовременное. Текущее (непрерывное) - систематический учет, постоянно охватывая факты по мере их возникновения. Такое набл проводится с целью изучения динамики к-л явления. Периодическое – регулярный учет, но не постоянный, а через опред промежутки времени. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию. Единовременное - стат набл, проводимое по мере необходимости, дает сведения о количеств характеристиках к-л явления или процесса в момент его иссл-ия. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или м не проводиться вообще.

По охвату единиц сов-ти: Сплошное, Несплошное, Выборочное, Анкетное, Способ основного массива, Метод ведения дневников, Бизнес-обследование, Монографическое.

Задачей сплошного яв-ся получение инф-ии о всех единицах исследуемой сов-ти. Такой вид набл имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема инф-ии; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность инф-ии, т.к. для ее сбора и обработки необходимо много времени. Несплошное изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой сов-ти. При его проведении следует заранее определить, какая часть сов-ти должна быть подвергнута набл и каким образом следует отобрать те единицы, к-ые должны быть обследованы. Одним из преимуществ несплошных набл яв-ся возм-ть получения инф-ии в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Выборочное основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой сов-ти, к-ые должны быть подвергнуты набл. При правильной организации выборочное набл дает достаточно точные рез-ты, вполне пригодные для хар-ки всей исследуемой сов-ти. В выборочной сов-ти должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой сов-ти. Метод основного массива - обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой сов-ти, к-ые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в сов-тн. Монографическоепредставляет собой вид несплошного набл, при к-ом тщательному обследованию подвергаются отд единицы изучаемой сов-ти, обычно представители к-л новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления. Анкетное - стат несплошное набл, предполагающее раздачу опред кругу лиц особых анкет с перечнем вопросов. Предусматривает неполный возврат анкет.

По источникам получения информации: Способ непосредств набл, Документальный, Опрос.

Способ непосредств набл: сами регистраторы путем непосредств замера, взвешивания, подсчета или проверки работы устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре набл-ия. Документальный основан на использовании в качестве источника стат инф-ии разл рода док-ов, как правило, учетного хар-ра. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении стат формуляров докум способ дает наиболее точные результаты. Опрос – необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредств носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и исп-ся для получения инф-ии о явлениях и процессах, не поддающихся непосредств прямому наблюдению.

По способу регистрации: Экспедиционный, Корреспондентский, Саморегистрация.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необход инф-ию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре набл. По форме проведения устный опрос мб прямым и опосредованным, например по телефону. При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Корреспондентский - сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

 

5.План стат набл сост из положений, к-ые м свести к уточнению целей иссл-ия, построению рабочей гипотезы, определению объекта наблюдения в пространстве и времени, установлению единиц стат набл и стат сов-ти, определению критического момента и периода регистрации и др. Одновременно происходит отработка и сверка единиц, подлежащих наблюдению. Наиболее ярким образцом стат набл яв-ся переписи населения.

Программно-методологическая часть: цель и задачи наблюдения; объект и единицы, подлежащие обследованию; критический момент времени; время начала и окончания наблюдения; программа наблюдения.

Цель – получение достоверной инф-ии для выявления зак-тей развития явлений и процессов. Задача - получение наиболее полной и достоверной инф-ии за максимально короткий промежуток времени. Объект – сов-ть соц-эконом явлений и процессов, к-ые подлежат иссл-ию, или точные границы, в пределах к-ых будут регистрироваться стат сведения. В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз - ограничительный признак, к-му должны удовлетворять все единицы изучаемой сов-ти. Единицей набл наз-ся составная часть объекта набл, к-ая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Ед набл следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от к-го поступают данные об ед набл. Единица набл и отчетная единица могут совпадать. Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на к-ый должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой сов-ти. Он устанавливается с целью получения сопоставимых стат данных. Если же надо проанализировать изменение в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не крит момент, а интервал времени, за к-ый следует получить стат данные. Программа набл – перечень вопросов, по к-ым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Она оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в к-ый заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку яв-ся инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов зависят от задач иссл-ия и от особенностей изучаемого общественного явления.

Организационная часть: субъект наблюдения, сроки и место проведения, кадровое обеспечение, организация сбора данных, технология их обработки, организационно-хозяйственные мероприятия.

 

6.Переписи населения

Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др. Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.

Цель состоит в установлении численности и размещения населения по территории
страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим
ноказателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897
г., а последняя – в 2010.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час
дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по
каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим
моментом микропереписи населения РФ в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14
февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с целью получения
сопоставимых статистических данных. Выбор критического момента или интервала времени определяется прежде всего целью исследования.

 

7.Стат группировки. Виды группировок, задачи теории группировок. Группировка - это расчленение изучаемой стат сов-ти на части по одному или неск группировочным признакам. Правильно проведенная группировка в значительной мере обеспечивает достоверность всего стат иссл-ия. Задачи группировок: Выделение разнокачественных типов явлений; Изучение структуры сов-ти; Иссл-ие связи между признаками. Задачи определяют виды группировок. При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака; 2) определение числа групп и величины интервалов; 3) при наличии неск группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 4) установление показателей, к-ми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Признак: Содержание стат инф-ии - Вид группировки: Первичная, вторичная. Число группировочных признаков – Простая, Комбинированная, Многомерная. Задачи, решаемые с пом группировки - Типологическая, Структурная, Аналитическая, Территориальная.

Первичная производится на основе сортировки первичных исходных данных. Вторичная (перегруппировка) - на базе уже имеющихся группировок. Сущ 2 способа образования новых укрупненных групп: 1. изменение инт-лов первичной группировки; 2. выделение опред доли единиц сов-ти.

Простая - группировка, выполненная по одному признаку. Многомерная - по двум и более признакам. Комбинационная базируется на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Типологическая - разделение разнородной сов-ти на однокачественные группы (частные сов-ти), к-ые отличаются типом явлений. Структурная предназначена для изучения составных частей сов-ти по к-л варьирующему признаку. Аналитическая (факторная) позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. Территориальная - средство изучения территории изучаемых явлений.

Группировочный признак - признак, по к-му происходит объединение (или разъед) отд ед сов-ти в отд группы.

Ряд распределения – рез-т группировки данных, полученных при стат набл-ии, упорядоченное распред единиц сов-ти на группы по изучаемому варьирующему признаку.

 

8.Методология группировок

В зависимости от содержания и форм изучаемых признаков статистические группировки образуются или посредством разделения совокупности на отдельные части, характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Результатом осуществления этого процесса является разделенный на группы объект наблюдения. Методы перехода первичных к вторичным группировкам:

1) укрупнение, расчленение интервалов;

2) пересчет интервалов групп;

3) переход от вариационно-аналитических группировок к социально-типологическим.

Метод долей используется для определения цели исследования, определения группировочного признака – признак по которому выполняется группировка, определение количества групп, формирование количества групп, распределение единиц совокупности по группам. Для определения количества групп используется формула Стерджесса – ее наверное надо сюда впихнуть!. Интервалы бывают открытыми, закрытыми, равными, неравными. Открытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границу. Если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то следует выполнять группировку с равными интервалами. Если признак варьирует, целесообразно применять группировку с неравными интервалами. Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки.

9.Стат таблицы, их виды и назначения. Стат таблицы в сжатой наглядной и удобной для анализа форме позволяют представить собранные данные. Таблицы - своеобразное выражение особого метода статистики, к-ый позволяет иссл-лю глубже проникнуть в суть изучаемых процессов, понять их внутреннюю взаимосвязь. Стат таблица - это система строк и столбцов, в к-ых в опред порядке изложена стат инф-ия об изучаемом явлении. Элементами таблицы яв-ся: Заголовок содержит указание на характеризуемый признак объекта иссл-ия, время, место наблюдения (иногда единицы измерения признака). Подлежащее характеризует в таблице объект иссл-ия. Сказуемое - система показателей, с пом к-ых описывается объект исследования. Оно мб выражено посредством абсолютных, относительных, средних и иных величин. Итоговая строка может находиться в начале или в конце подлежащего. Цифровые данные - количеств хар-ки исследуемого объекта.

Виды стат таблиц. По характеру подлежащего таблицы: простая, групповая, комбинационная.Комбинационными называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.

По характеру сказуемого: с простой разработкой сказуемого, со сложной разработкой. По цели изложения: описательно-информаци, аналитическая, типологическая.

Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц:

1) название таблицы должно кратко отражать задачи обобщения представленной инф-ии, территориальные границы, период или момент времени, к к-му относится изучаемая сов-ть, единицы измерения, если они одинаковы для всех данных, содержащихся в таблице;

2) многозначные числа следует округлять в пределах одной графы с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01);

3) если единицы измерения в поле таблицы неодинаковы, то в сказуемом (подлежащем) нужно указывать единицы измерения стат данных;

4) графы желательно нумеровать;

5) следует различать «итого» (итог для определенной части сов-ти) и «всего» (итог для сов-ти в целом);

6) если приводят проценты роста, то целесообразно величины от 200% и более заменять отношениями в разах;

7) таблица м сопровождаться примечаниями, в к-ых указывают источники данных, более подробно раскрывают содержание показателей;

8) в поле таблицы не должно быть пустых клеток.

9) в таблице не должно быть ни одной лишней линии, только необходимые: линия, отделяющая заголовок таблицы от заголовков ее граф, заголовки граф от цифровых данных. Иногда исп-ся линия, отделяющая итоговую строку. Вертикальная разграфка мб, а может и отсутствовать.

10.Вторичная группировка, методы ее проведения.

Вторичная группировка - перегруппировка статистического материала, уже сведенного в группы. Проводится с помощью укрупнения интервала или с помощью долевой перегруппировки.

При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в
различные периоды времени, относящегося к различным отраслям народного хозяйства,
возникает необходимость применения вторичной группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем исходные данные представлены различными группировками. В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.

 

11.Плотность распределения (абсолютная и относительная)

Абсолютной плотностью распределения Па называется число, показывающее, сколько единиц совокупности приходится на единицу размера интервала в отдельных группах: Па=m/i.

Относительная плотность распределения П0 определяется как частное от деления частности W (W=Ni/N=mi/Σm) отдельной группы ряда на единицу размера интервала: П0=W/i.

12.Относительные величины, виды, значение и практич использ. Относ величина – обобщающий показатель, к-ый дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абс величин. Т.к. многие абс величины взаимосвязаны, то и относ величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относ величины другого типа.

Осн условие правильного расчета относ величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Необходимо добиваться как можно большего соответствия по смыслу сравниваемых показателей. Напр, мы хотим построить относ показ-ль, характеризующий степень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую числ-ть населения, но это не лучший из показ-лей. Ведь дети до б лет, некоторые категории инвалидов с детства, душевнобольных не могут наравне со здоровыми и достигшими школьного возраста людьми быть обучены грамоте. Эти категории лиц правильнее исключить из всего населения при построении относ показ-ля грамотности.

Второе условие. При построении относ стат показателя сравниваемые величины могут различаться только одним атрибутом: или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т.п.), или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т.д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам. Напр, нельзя сравнивать добычу угля в США в 2000 г. с выплавкой стали в РФ в 2002 г.

Величина, с к-ой производится сравнение, наз-ся основанием, или базой сравнения. Относ величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случаев относ величина показывает, сколько едениц одной величины приходится на ед другой.

В рез-те сопоставления одноименных абс величин получают неименованные относ величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.

Рез-том сопоставления разноименных величин яв-ся именованные относ величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

В зав-ти от базы сравнения могут иметь различную форму выражения: в коэффициентах, если основание принимается за единицу; процентах, если основание принимается за 100 (%); промилле, если основание принимается за 1000 (%о); продецимилле, если - за 10 000 (%оо); просантимилле, если - за 100 000 (%ооо). Напр, коэф-ты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле, показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относ величина эф-ти использования рабочего времени – это кол-во продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Выбор той или иной формы относ величины зависит от ее значения. Если сравниваются одноименные величины, то рез-т выражается в коэффициентах, в процентах или промилле и т.д.

Виды относ величин:относ величина планового задания;относ величина выполнения плана;относ величина динамики;относ величина структуры;относ величина координации;относ величина сравнения;относ величина интенсивности.

 

13.Относ величины сравнения, выполнения плана. Относ величина сравнения: ОВср = одна сов-ть/др сов-ть (одноименные). Отражает рез-ты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Относ величина выполнения плана: ОВВП = фактически достигнутый ур явления/плановый ур явления (в одном периоде). Отражает степень реализации плановых заданий.

 

14.Относ величина динамикиОВД = сравнимый ур явлений/ур явления, взятый за базу сравнения. Характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с к-л периодом. В ряде случаев в качестве базы сравнения принимаются годы, являющиеся исторически обусловленной границей отд периодов времени. Связана с другими относительными величинами: ОВД=ОВПЗ*ОВВП.

 

15.Относ величина структуры, наглядностиОВстр = часть единиц сов-ти/общий объем сов-ти. Характеризует долю отд частей в общем объеме сов-ти. Расчет относ величин структуры за несколько периодов позволяет выявить структурные сдвиги.

Относительные величины наглядности применяются в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных величин, не являющихся частями целого.

Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.

 

16.Методология средних. Применение средних величин. Средняя величина - обобщающая величина изучаемого признака в сов-ти, к-ая характеризует либо типичный уровень по качественно однородной сов-ти, либо сов-ть в целом. Они бывают:

• типические - если ср величина обобщает качественно однородные значения признака, то она яв-ся типической характеристикой признака в данной сов-ти. Пр: средняя величина надоя молока от коров черно-пестрой породы на первом году лактации при норме кормления 12,5 кормовой единицы в сутки.

• нетипические (по неоднородной сов-ти). Пр: средняя скорость гоночных автомобилей.

Средняя величина, рассчитанная по сов-ти в целом, называется общей средней. Она дополняется средними, если сов-ть разделить на отд группы. Такие средние величины называются групповыми средними.

Типы средних величин. Степенные: простые (невзвешенные) - по списку рез-тов индивид наблюдений, взвешенные - по сгруппированным данным. Структурные (применяются для изучения структуры вариац ряда): мода, медиана.

Виды ср величин разл-ся прежде всего тем, какое свойство исходной варьирующей массы индивид значений признака должен быть сохранен неизменным.