Виды статистических графиков
| Признак классификации | Вид статистических графиков |
| По способу построения | Диаграммы Картограммы (точечные и фоновые) Картодиаграммы (точечные и фоновые) |
| По цели использования | Для характеристики структуры Для сравнения по территориям и предприятиям Для оценки динамики и выполнения плана Для характеристики вариации Для оценки взаимосвязей |
Статистические графики
В статистической практике чаще используются графические изображения с равномерными шкалами.
Диаграммы подразделяются по форме графического образа на:
- линейные,
- плоскостные (столбиковые, секторные, полосовые),
- объемные (столбиковые, секторные, полосовые),
- фигурные.
Линейные диаграммы применяются:
- для характеристики динамики,
- для характеристики вариации признаков (полигон распределения, кумулята, огива),
- для оценки выполнения плановых заданий,
- для оценки взаимосвязи между явлениями.
Линейная диаграмма
Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «больше, чем»).
Полигон распределения, или полигон частот. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию.
Кумулятивная кривая (или кумулята). Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты или частости. Ряд накопленных частот - ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака. Такой ряд называется кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение «не меньше, чем»- кумулята, а можно «больше, чем» - огива.
Столбиковые диаграммы применяются:
- для анализа динамики,
- для характеристики вариации в рядах распределения (гистограмма распределения),
- для оценки выполнения плановых заданий,
- для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам и т.д.
Секторные и полосовые диаграммы применяются для характеристики структуры.
Полосовая (ленточная) диаграмма является разновидностью столбиковой диаграммы, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями
Фигурные диаграммы представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных.
секторные диаграммы – кольцевая и круговая
Статистические карты
На практике, кроме графиков, применяются также картограммы и картодиаграммы, которые позволяют проводить статистический анализ, выявить ранее неизвестные тенденции и закономерности.
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в республике, области, экономическом или административном районе и т. д.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т. д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Эти знаки покрывают контур каждого района.
Картодиаграмма представляют собой сочетание диаграммы с географической картой и позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность графически отразить боле сложные статистико-географические соотношения чем картограммы. При помощи картодиаграммы можно выразить пространственную специфику в структурах изучаемых статистических совокупностей, особенности каждого района как единого целого и т. д.
Например, структурная или секторная картодиаграмма, характеризующая порайонные различия в структуре посевных площадей.
Картограмма и картодиаграмма
Статистические группировки, таблицы и графики тесным образом связаны. Они позволяют при их совместном применении обеспечить обоснованность выводов и точность результатов проводимого социально-экономического исследования.
52.Виды стат графиков, особенности применения и анализа
График – чертеж, на котором при помощи условных геометр. фигур изображаются стат. данные. В результате этого достигается наглядная хар-ка изучаемой стат. совокупности. Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить доп. знания о предмете исследования, к-рые в цифровом варианте остаются скрытыми. Любое стат. исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.
Основные правила
В общем расположении на поле графических образов они размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале, как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика.
В график по возможности следует включать исходные данные. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график.
Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.
Общим требованием графического метода является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание.