Задача 9.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 9.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.	2 квартал 1999 г.
Цена за 1 кг, руб.	Продано, т	Цена за 1 кг, руб.	Продано, т
I	11,6	64,6	11,2	63,8
II	11,0	85,4	10,7	85,6
III	40,3	26,9	40,6	26,9
IV	13,7	55,7	13,9	56,1

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

Вариант 10

Задача 10.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015	68,47
Январь 2016	161,32
Февраль 2016	181,71
Март 2016	111,86
Апрель 2016	69,37
Май 2016	110,32
Июнь 2016	156,77
Июль 2016	133,31
Август 2016	147,13
Сентябрь 2016	234,50
Октябрь 2016	240,59
Ноябрь 2016	348,52
Декабрь 2016	370,29

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).

Задача 10.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
	376,74	26,3
	715,56	15,6
	30,05	41,0
	245,64	27,0
	1010,38	13,6
	259,27	21,6
	583,54	20,4
	225,32	28,7
	908,88	14,7
	277,83	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и экспоненциальную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 10.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт	1 квартал 1999 г.	2 квартал 1999 г.
Цена за 1 кг, руб.	Товарооборот, тыс. руб.	Продано, т	индекс цен
I	24,4	968,68	38,9	0,988
II	10,9	273,59	26,0	0,899
III	27,5	2510,75	91,8	1,025
IV	33,2	1464,12	43,3	1,015

Рассчитайте:

Вариант 11

Задача 11.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период	Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015	402,29
Январь 2016	373,52
Февраль 2016	335,59
Март 2016	281,50
Апрель 2016	236,13
Май 2016	162,31
Июнь 2016	189,77
Июль 2016	159,32
Август 2016	124,37
Сентябрь 2016	200,86
Октябрь 2016	232,71
Ноябрь 2016	248,32
Декабрь 2016	234,47

Задача 11.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п	Оборот, тыс. руб.	Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
	361,37	26,3
	614,01	15,6
	35,85	41,0
	254,62	27,0
	800,74	13,6
	400,64	21,6
	506,28	20,4
	38,14	28,7
	798,50	14,7
	317,15	22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и логарифмическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.