Задача 11.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Продано, т | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | индекс товарооборота | ||
| I | 37,1 | 690,06 | 36,5 | 0,947 | |
| II | 25,8 | 1037,16 | 25,1 | 0,951 | |
| III | 94,9 | 2400,97 | 95,2 | 1,015 | |
| IV | 35,7 | 285,6 | 35,4 | 1,041 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 12
Задача 12.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 68,47 |
| Январь 2016 | 161,32 |
| Февраль 2016 | 181,71 |
| Март 2016 | 111,86 |
| Апрель 2016 | 69,37 |
| Май 2016 | 110,32 |
| Июнь 2016 | 156,77 |
| Июль 2016 | 133,31 |
| Август 2016 | 147,13 |
| Сентябрь 2016 | 234,50 |
| Октябрь 2016 | 240,59 |
| Ноябрь 2016 | 348,52 |
| Декабрь 2016 | 370,29 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).
Задача 12.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 300,51 | 26,3 | |
| 513,06 | 15,6 | |
| 34,02 | 41,0 | |
| 39,04 | 27,0 | |
| 1326,53 | 13,6 | |
| 383,64 | 21,6 | |
| 396,79 | 20,4 | |
| 158,90 | 28,7 | |
| 804,61 | 14,7 | |
| 317,42 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели гипеболическую и кубическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 12.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Цена за 1 кг, руб. | индекс физического объема | ||
| I | 17,1 | 714,78 | 16,8 | 1,012 | |
| II | 37,7 | 2691,78 | 37,7 | 0,994 | |
| III | 48,5 | 4151,6 | 47,2 | 0,985 | |
| IV | 40,8 | 3651,6 | 41,5 | 1,003 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 13
Задача 13.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 402,29 |
| Январь 2016 | 373,52 |
| Февраль 2016 | 335,59 |
| Март 2016 | 281,50 |
| Апрель 2016 | 236,13 |
| Май 2016 | 162,31 |
| Июнь 2016 | 189,77 |
| Июль 2016 | 159,32 |
| Август 2016 | 124,37 |
| Сентябрь 2016 | 200,86 |
| Октябрь 2016 | 232,71 |
| Ноябрь 2016 | 248,32 |
| Декабрь 2016 | 234,47 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по тренду).
Задача 13.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 606,49 | 26,3 | |
| 116,36 | 15,6 | |
| 1174,27 | 41,0 | |
| 427,36 | 27,0 | |
| 31,52 | 13,6 | |
| 394,26 | 21,6 | |
| 249,28 | 20,4 | |
| 817,40 | 28,7 | |
| 195,90 | 14,7 | |
| 434,25 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и гипеболическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 13.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Цена за 1 кг, руб. | индекс товарооборота | ||
| I | 5,2 | 200,72 | 20,5 | 1,019 | |
| II | 20,3 | 1969,1 | 13,7 | 1,010 | |
| III | 14,6 | 585,46 | 33,9 | 0,938 | |
| IV | 34,5 | 2949,75 | 20,5 | 0,983 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 14
Задача 14.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 68,47 |
| Январь 2016 | 161,32 |
| Февраль 2016 | 181,71 |
| Март 2016 | 111,86 |
| Апрель 2016 | 69,37 |
| Май 2016 | 110,32 |
| Июнь 2016 | 156,77 |
| Июль 2016 | 133,31 |
| Август 2016 | 147,13 |
| Сентябрь 2016 | 234,50 |
| Октябрь 2016 | 240,59 |
| Ноябрь 2016 | 348,52 |
| Декабрь 2016 | 370,29 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).