Задача 10.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 10.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Продано, т | индекс цен | ||
| I | 17,7 | 1715,13 | 96,2 | 0,972 | |
| II | 27,0 | 1825,2 | 67,4 | 1,004 | |
| III | 33,3 | 2264,4 | 67,2 | 1,006 | |
| IV | 9,2 | 660,56 | 72,3 | 0,946 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 11
Задача 11.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 201,27 |
| Январь 2016 | 193,28 |
| Февраль 2016 | 163,01 |
| Март 2016 | 165,71 |
| Апрель 2016 | 156,58 |
| Май 2016 | 161,86 |
| Июнь 2016 | 252,51 |
| Июль 2016 | 274,36 |
| Август 2016 | 356,13 |
| Сентябрь 2016 | 405,87 |
| Октябрь 2016 | 447,35 |
| Ноябрь 2016 | 568,55 |
| Декабрь 2016 | 651,51 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по тренду).
Задача 11.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 376,4 | 26,4 | |
| 715,6 | 15,6 | |
| 30,0 | 41,0 | |
| 245,4 | 27,0 | |
| 1010,8 | 13,6 | |
| 259,7 | 21,6 | |
| 583,5 | 20,5 | |
| 225,3 | 28,6 | |
| 908,8 | 15,7 | |
| 277,3 | 21,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и экспоненциальную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.
Задача 11.3.Индексный и факторный анализ
Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:
| Продукт | 1 квартал 1999 г. | 2 квартал 1999 г. | |||
| Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Цена за 1 кг, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | ||
| I | 26,8 | 1058,6 | 26,8 | 1066,64 | |
| II | 22,6 | 411,32 | 21,8 | 398,94 | |
| III | 21,7 | 859,32 | 21,2 | 822,56 | |
| IV | 50,0 | 760,0 | 49,0 | 730,1 | |
Рассчитайте:
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
Вариант 12
Задача 12.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 14,16 |
| Январь 2016 | 10,95 |
| Февраль 2016 | 25,30 |
| Март 2016 | 15,59 |
| Апрель 2016 | 61,20 |
| Май 2016 | 99,32 |
| Июнь 2016 | 102,30 |
| Июль 2016 | 161,20 |
| Август 2016 | 215,41 |
| Сентябрь 2016 | 255,03 |
| Октябрь 2016 | 342,69 |
| Ноябрь 2016 | 361,18 |
| Декабрь 2016 | 384,00 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему абсолютному приросту).
Задача 12.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 506,28 | 26,3 | |
| 254,62 | 15,6 | |
| 760,74 | 41,0 | |
| 614,01 | 27,0 | |
| 35,85 | 13,6 | |
| 317,15 | 21,6 | |
| 361,37 | 20,4 | |
| 798,50 | 28,7 | |
| 38,14 | 14,7 | |
| 400,64 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и параболическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.