Организация статистического исследования
Основные понятия в статистике
Важным принципом статистики является применение ее для изучения массовых явлений, так
как по единичным случаям нельзя сделать вывод о закономерностях в изучаемом процессе.
Например, по 1-2 случаям послеоперационных осложнений нельзя сделать вывод о
неэффективности данного оперативного метода лечения. Только наблюдение за группой
больных, оперированных этим методом, позволит сделать закономерный вывод.
Изучение того или иного явления с применением статистического метода требует от врача
прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования, так называемой статистической
совокупности.
Статистическая совокупность - это группа относительно однородных элементов (единиц
наблюдения) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства.
Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.
Пример: цель исследования - изучить сроки пребывания больных в терапевтическом отделении
стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год и факторы на них влияющие. В соответствии с
целью статистическая совокупность (объект исследования)- это все больные, пролечившиеся в
терапевтическом отделении стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год.
Единица статистического наблюдения - это каждый первичный элемент, составляющий
статистическую совокупность. Число единиц наблюдения в статистической совокупности
определяет объем исследования и обозначается буквой "n".
Единица наблюдения является носителем признаков сходства и признаков различия (учетных
признаков). Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в
статистическую совокупность. Признаки различия (собственно учетные признаки)- это те, по
которым единицы наблюдения отличаются друг от друга. Всесторонний анализ учетных
признаков, а также взаимосвязь между ними позволяют изучить всю совокупность в целом, ее
закономерности.
В нашем примере единица наблюдения это каждый больной, лечившийся в терапевтическом
отделении стационара ЦГБ г. Ульяновска в истекшем году. Признаки сходства – время
госпитализации, место госпитализации; признаки различия - диагноз, пол, возраст, количество
проведенных койко-дней, исход лечения и т.д.
Учетные признаки различают:
1. По характеру - качественные (атрибутивные) и количественные.
2. По роли в совокупности - факторные и результативные.
Атрибутивные - (качественные) учетные признаки выражают словесно, они имеют
описательный характер (пол, диагноз , метод лечения и т.д.).
Количественные - учетные признаки выражают числом (возраст, АД, доза препарата, число
дней лечения и др.).
Под влиянием факторных признаков изменяются зависящие от них результативные признаки.
Например, своевременная госпитализация и рациональное лечение (факторные признаки)
снижают длительность пребывания больного в стационаре (результативный признак).
В зависимости от объема наблюдения статистическая совокупность может быть генеральной и
выборочной.
Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней
отнесены в зависимости от цели исследования.
Выборочная совокупность это часть генеральной совокупности, отобранная специальным
методом. Анализ выборочной совокупности дает возможность получить достаточно полное
представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Особенностью
выборочной совокупности является ее репрезентативность, т.е. представительность
(типичность) всех единиц наблюдения составляющих ее по отношению к единицам
наблюдения генеральной совокупности. Кроме того, выборочная совокупность должна быть
достаточной по объему (т.е. числу наблюдений). Статистика располагает специальными
формулами для определения необходимого минимального числа наблюдений в выборочной
совокупности.
Организация статистического исследования
Независимо от того, какие задачи ставятся при проведении научного статистического
исследования, оно должно проводится в определенной последовательности. Определяют цель и
задачи исследования.
Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики
здравоохранения (зачем проводятся исследования?).
Задачи исследования - это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели
(как будет достигнута цель?).
Пример составления плана и программы статистического исследования:
Цель исследования - изучить заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ВУТ)
рабочих текстильного предприятия за истекший год.
Задачи исследования:
1.Определить экономический ущерб, связанный с заболеваемостью с ВУТ
2. Разработать меры по снижению заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
Различают 4 этапа статистического исследования:
1. Составление плана и программы исследования (подготовительная работа)
2. Статистическое наблюдение (сбор материала)
3. Статистическая разработка материала
4. Анализ, выводы, рекомендации, внедрение в практику.
1 этап Составление плана и программы исследования
План статистического исследования включает в себя:
1. Определение места, где будет проводиться исследование
2. Определение времени (сроков) проведения работы
3. Определение и подбор статистической совокупности
4. Определение единицы наблюдения
5. Определения вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное,
выборочное, в том числе определение способа выбора -механический,
типологический, гнездовой, случайный, и др.)
6.Какими силами (кадрами) будет проводится исследование и под чьим методическим и
организационным руководством.
7. Финансирование исследования.
Программа статистического исследования предусматривает решение следующих вопросов:
1.Составление программы сбора материала (выбор учетного документа с перечнем вопросов, на
которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть
как специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта, так и
официальный учетный документ - талон амбулаторного пациента, врачебное свидетельство о
смерти и т.д.)
2.Составление программы разработки материала
3.Составление программы анализа собранного материала
При составлении программы необходимо знание состояния изучаемой проблемы по
литературным данным.
II этап. Сбор статистического материала (статистическое наблюдение)
Этот этап предусматривает непосредственное осуществление программы наблюдения, т.е.
регистрацию и учет явлений, подлежащих исследованию.
III этап. Обработка собранного материала
Обработку начинают с проверки собранного материала на полноту и правильность заполнения
учетного документа. Затем проводят шифровку материала т.е. применение условных
обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть
цифровые или буквенные; при машинной обработке только цифровые. После этого проводится
группировкаматериала - распределение собранного материала по характеру или величине
признака.
В статистике различают типологическую группировку (по качественным или атрибутивным
признакам) ивариационную ( по количественным признакам).
Результаты подсчета заносятся в статистические таблицы .
Статистической таблицей называют расположенные по определенной системе ряды чисел.
В статистической таблице различают табличное подлежащее и табличное сказуемое. Под
табличным подлежащим подразумевается основной признак изучаемого явления. Подлежащее,
как правило, располагается по горизонтальным строкам таблицы. Табличное сказуемое –
признаки, характеризующие подлежащее. Они располагаются в вертикальных графах таблицы.
В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться
расчеты показателей на третьем этапе статистического исследования.
Различают таблицы простые, групповые и комбинационные. В простой таблице подлежащее
характеризуется лишь одним признаком. Она содержит перечень и итог всей совокупности.
Макет простой таблицы.
Состав больных в стационаре
| Наименование болезней | Число больных |
| 1. 2. 3. И т.д. | |
| Всего: |
Групповойназывается таблица, в которой подлежащее характеризуется одновременно несколькими, не связанными между собой признаками.
Макет групповой таблицы.
Состав больных в стационаре по полу и возрасту
| Пол | Возраст (в годах) | |||||||
| Наиме нование болез ней | Муж. | Жен. | Оба пола | 0-14 | 15-29 | 30-59 | 60 и ст. | всего |
| 1. 2. 3. И т.д. | ||||||||
| Всего: |
В комбинационной таблице подлежащее характеризуется одновременно несколькими
взаимосвязанными признаками.
Макет комбинационной таблицы.
Состав больных в стационаре по полу и возрасту
| М | Ж | Оба пола | |||||||||||||
| Наиме нование болез ней | 0-14 | 15-29 | 30-50 | 60 и ст. | Все го | 0-14 | 15-29 | 30-50 | 60 и ст. | Все го | 0-14 | 15-29 | 30-50 | 60 и ст. | Все го |
| 1. 2. 3. И т.д. | |||||||||||||||
| Всего: |
IY этап. Анализ статистического материала
Включает в себя вычисление показателей ( относительных величин и средних), их сравнение,
выводы и заключение по данному исследованию, рекомендации и внедрение в практику. На
этом этапе применяются также различные специальные статистические методики (метод
стандартизации, корреляции и т.д.).
Для статистического анализа используются:
1. Абсолютные величины
2.Относительные величины
3. Средние величины