Степень разнообразияпризнака в вариационном ряду можно оценить по коэффициенту

вариации (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической,

умноженное на 100% )

С_v = s х 100

При С_v менее 10% отмечается слабое разнообразие, при С_v 10-20% - среднее, а при более 20% -

сильное разнообразие признака.

Оценка достоверности реультатов статистического исследования

Как мы уже говорили, самые надежные результаты можно получать при применении

сплошного метода т.е. при изучении генеральной совокупности.

Между тем изучение генеральной совокупности связано со значительной трудоемкостью.

Поэтому в медико-биологических исследованиях, как правило, проводятся выборочные

наблюдения. С тем, чтобы полученные при изучении выборочной совокупности данные можно

было перенести на генеральную совокупность, необходимо провести оценку достоверности

результатов статистического исследования. Выборочная совокупность может недостаточно

полно представлять генеральную совокупность, поэтому выборочным наблюдениям всегда

сопутствует ошибка репрезентативности. По размерам средней ошибки (m) можно судить,

насколько найденная выборочная средняя величина отличается от средней генеральной

совокупности. Малая ошибка указывает на близость этих показателей, большая ошибка такой

уверенности не дает.

На величину средней ошибки средней арифметической влияют следуюие два обстоятельства.

Во-первых, однородность собранного материала: чем меньше разбросанность вариант вокруг

своей средней, тем меньше ошибка репрезентативности. Во-вторых, число наблюдений:

средняя ошибка будет тем меньше, чем больше число наблюдений.

Средняя ошибка средней арифметической вычисляетсяя по следующей формуле:

Средняя ошибка (ошибка репрезентативности) для относительных величин определяется по

формуле:

где m_p- средняя ошибка показателя;

р - показатель в % или в %_о

q - (100 -р), (1000 -р)

n - общее число наблюдений

Пример:

Из лечебного учреждения выбыло 289 больных, из них умерло 12.

Относительная величина (показатель летальности) р = (12:289)х100 = 4,1%; q=100 -р =

100-4,1 =95,9, откуда

m_p = ±

Таким образом, относительная величина при повторном исследовании будет соответствовать

4,1 ±1,16%

Доверительные границы - это максимальное и минимальное значение в пределах которого

при заданной степени вероятности безошибочного прогноза может находиться относительный

показатель или средняя величина в генеральной совокупности

Доверительные границы относительной величины в генеральной совокупности определяют по

формуле:

Р_ген = Р_выб ± tm_m

Доверительные границы средней арифметической в генеральной совокупности определяется по формуле:

М_ген = М_выб ± tm_m

где Р_ген и М_ген - значения относительной и средней величины, полученные для генеральной

совокупности.

Р_выб и М_выб- значения относительной и средней величины, полученные для выборочной совокупности.

m_ри m_{m -}ошибка репрезентативности для средних и относительных величин.

t - критерий достоверности.

Установлено, что если t= 1, достоверность не превышает 68%; если t=2 -95%; если t=3- 99%

При медицинских и биологических исследованиях считается достаточным, если критерий

достоверности t ³ 2(достоверность 95%)

Чтобы найти критерий t при числе наблюдений £ 30 необходимо воспользоваться специальной

таблицей

С уменьшением величины ошибки репрезентативности уменьшаются доверительные границы

средних и относительных величин, т.е.уточняются результаты исследования, приближаясь к

соответствующим величинам генеральной совокупности. Если ошибка репрезентативности

большая, то получают большие доверительные границы, которые могут противоречить

логической оценке искомой величины в генеральной совокупности. Доверительные границы

зависят также от избранной исследователем степени вероятности безошибочного прогноза. При

большой степени вероятности безошибочного прогноза размах доверительных границ

увеличивается.