Библиографические указатели
Аннотированный указатель литературы по психологии (1978-1983гг.) /Ред.Б.Ф.Ломов, Е.С.Романова, Н.В.Крылова. М., 1983. 118 с. — Указатель включает литературу по психологии и смежным с ней наукам, опубликованную в период между пятым и шестым съездами психологов в центральных издательствах страны и крупнейших университетских центрах. Указатель представляет литературу в алфавитном порядке.
Кроз М.В. Аннотированный указатель методов социально-психологической диагностики. М.: МГУ, 1991. 56 с. — Представлены краткие описания психодиагностических методик в области социальной психологии и психологии личности, их библиографические данные.
Психология. Справочные и библиографические издания: Аннотированный каталог. М., 1987.
Прокофьев В.А. Аппаратурные методики экспериментальной и прикладной психологии (по материалам журнала "Вопросы психологии" за 1955-1978 гг.) //Вопросы психологии. 1979, N 3.
Сборник рефератов НИР. Серия 1. Общественные науки в целом. (В сборнике помещены также рефераты диссертаций.). Есть раздел Психология и подразделы: Общая психология, Психология развития, Социальная психология, Прикладная психология.
Социальная психология: Указатель литературы на русском языке. 1970-1978гг. /Под ред. Н.Н.Богомоловой. М., 1983.
Справочные издания
Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. Киев, 1989. 200 с. — Дан обзор широкого спектра наиболее распространенных методик психодиагностики.
Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб.: Питер. 1999. 528 с. — 2-е издание, переработанное и дополненное.
ГОСТ 21829-76. СЧМ. Кодирование зрительной информации. Общие зргономические требования.
Медведев В.И., Парачев А.М. Терминология инженерной психологии. Справочник. Л., 1976, 112 с. — Представлено объяснение 594 терминов психологии, физиологии, теории систем и др. смежных дисциплин. Рассмотрены термины, относящиеся к областям изучения личности, индивидуальности, состояниям, познавательным процессам.
Человек - производство - управление: Психологический словарь-справочник руководителя. Л.: Лениздат, 1982. 174 с. — Предназначен для практического использования методов и средств психологии при организации различных форм труда.
Рекомендуемые словари
Блейхер В.М., Крук И.В. Толковый словарь психиатрических терминов /Ред. С.Н.Боков. — Воронеж: Издательство НПО «МОДЭК», 1995 г. — 640 с.
Коллектив. Личность. Общение: Словарь социально-психологических понятий /Под ред. Е.С.Кузьмина, В.Е.Семенова. Л.: Лениздат, 1987. 144 с. — Толкуются основные социально-психологических категории.
Кордуэлл М. Психология. А - Я: Словарь-справочник /Пер. с англ. — М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999. — 448 с.
Платонов К.К. Краткий словарь системы психологических понятий. М., Высшая школа. 1994.
Психологический словарь /Под ред. В.П.Зинченко, Б.Г.Мещерякова — 2-е изд. перераб. и доп.М., Педагогика-Пресс, 1996.
Психологический словарь /Под ред. В.В.Давыдова, А.В.Запорожца, Б.Ф.Ломова и др. М.: Педагогика, 1983. 448 с. — Дается определение и раскрывается содержание терминов и понятий из общей психологии, психофизиологии, инженерной, социальной, возрастной и педагогической психологии, психологии труда, медицинской психологии и других разделов психологической науки.
Психология: Словарь /Под общ. ред. А.В.Петровского, М.Г.Ярошевского. 2-е изд., испр. и доп. М.: Политиздат, 1990. 494 с. — Статьи словаря раскрывают содержание основных понятий современной психологической науки.
Ребер А. Большой толковый психологический словарь. В 2-х Т. Вече•АСТ. М., 2000.
Частотный словарь русского языка /Под ред. Л.Н.Засориной. М.: Русский язык, 1977. 936 с. — Данные о частоте встречаемости около 40000 слов русского языка в газетно-журнальных текстах, драматургии, научных и публицистических текстах, художественной прозе.
Drever J. A Dictionary of Psychology. (Revised by Harvey Wallerstein). Penguin Books, 1974, 320 p. — Первое издание словаря профессора Эдинбургского университета Джеймса Древера вышло в 1952 году. Многократно переиздавался репринтно (почти ежегодно). Представляет собой толковый словарь многих понятий психологии и некоторых смежных с ней дисциплин.
Терминологический словарь[MSOffice3]
ВАЛИДИЗАЦИЯ. Процесс оценки степени, в которой тест или другой измерительный инструмент действительно измеряет то, для измерения чего он предназначен.
ВАЛИДНОСТИ КОЭФФИЦИЕНТ. Индекс валидности теста; коэффициент корреляции между значениями теста и набором критериальных оценок, которые рассматриваются как отражающие переменную (переменные), которую, как предполагается, этот тест измеряет. Например, для теста, разработанного для оценки школьных способностей, это будет корреляция между экзаменационными отметками и академическими успехами.
ВАЛИДНОСТЬ. В тестировании — свойство любого измерительного инструмента, прибора или теста, при котором он измеряет то, что предназначен измерять.
ВАЛИДНОСТЬ АПРИОРНАЯ. Своего рода предварительная, интуитивная оценка содержательной валидности теста. Степень, в которой пункты теста, как кажется, имеют интуитивную, априорную связь с моделями поведения, которые, как считается, они тестируют. Также называется валидностью здравого смысла.
ВЫБОРКА. 1. Часть популяции, отобранная (обычно следуя некоторой процедуре и преследуя некоторую цель) таким образом, что она считается представляющей всю популяцию в целом. 2. Составление такой избранной части популяции. Этот термин часто употребляется с определяющими словами, чтобы уточнить вид обсуждаемой выборки или процедуры отбора.
ВЫБОРКА АДЕКВАТНАЯ. Выборка достаточного размера для того, чтобы был достигнут предполагаемый уровень достоверности. Обратите внимание, что этот термин относится только к размеру и не означает одновременно репрезентативности выборки.
ВЫБОРКА НЕРЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ. Любая выборка, характеристики которой не отражают характеристики популяции, из которой она была отобрана.
ВЫБОРКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ. Любая выборка, которая является точным отражением популяции, из которой она была отобрана; непредвзятая выборка. Все систематические процедуры отбора образцов разработаны для того, чтобы создавать репрезентативные выборки.
ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ. Выборка, которая была составлена таким образом, что все члены или объекты в популяции с равной (и независимой степенью) вероятности могли быть отобраны.
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Собрание предметов в соответствии с некоторой определяющей чертой (чертами) или характеристикой (характеристиками). Это значение близко к понятию набор.
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ. Полная популяция, из которой была взята выборка и относительно которой делаются выводы на основании этой выборки.
ГИПОТЕЗА. 1. В научной работе — любое утверждение, предложения или предположение, которое служит как предварительное объяснение определенных фактов. Гипотеза всегда представляется таким образом, чтобы она могла быть подвергнута эмпирической проверке и затем или подтверждена или отклонена в результате доказательства. 2. Более широкое значение — стратегия, принятая для того, чтобы решать некоторую проблему. В наиболее сложных экспериментах по научению, таких как решение проблем, формирование понятий, принятие решений и т.п., субъект обычно проявляет постоянство от попытки к попытке, действуя как будто на основании некоторой гипотезы, такой как: "если будут условия х и у, я буду отвечать реакцией А, а если нет, то попробую реакцию В".
ДАННЫЕ — набор свидетельств или фактов, собранных в ходе экспериментов или исследований.
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ. Разновидность регрессионного анализа, который позволяет использовать непрерывные независимые переменные для того, чтобы поместить индивидуальные случаи в категории зависимой переменной. Например, можно использовать такие переменные, как индекс оценок и число дней отсутствия в школе, чтобы предсказать, закончат ли учащиеся школу вовремя.
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ — это анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. В зарубежной литературе дисперсионный анализ часто обозначается как ANOVA, что переводится как анализ вариативности (Analysis of Variance). В ходе дисперсионного анализа из общей вариативности признака вычленяют вариативность трех видов: а) вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных; б) вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независимых переменных; в) случайную вариативность, обусловленную всеми другими неизвестными переменными.
ДИСПЕРСИЯ. Вариативность, распределение. Используется, прежде всего, в статистике, где индексы дисперсии являются мерами, которые описывают вариативность любого распределения значений. Проще говоря, это способ описания тенденции значений отклоняться от центральной тенденции (чаще всего, от среднего арифметического). Используются три измерения дисперсии: разброс, среднее отклонение и стандартное отклонение, причем последнее значительно преобладает в статистических исследованиях. КОРРЕЛЯТ. 1. Любая из двух переменных или факторов, которые систематически связаны друг с другом; то есть они "коррелируют". 2. Принцип или аргумент, который обязательно указывает на какой-то другой принцип или аргумент.
ЗНАЧЕНИЕ. Номер или другое количественное обозначение, например, число, полученное в результате измерения.
ИНДИКАТОР см. Признак
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА. См. матрица, корреляционная.
КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ. Измерение степени, в которой данная линия регрессии отклоняется от линейности.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ КЛАСТЕР. Группа переменных, в которой все переменные имеют более высокий уровень положительной корреляции друг с другом, чем с другими группами переменных или с отдельными переменными. Такой кластер считается доказательством наличия фактора в факторном анализе.
КОРРЕЛЯЦИЯ. 1. В статистике — связь между двумя (или более) переменными, при которой систематическое увеличение в значении одной переменной сопровождается систематическим увеличением или уменьшением в значении другой. Наличие такой статистической связи традиционно используется как основа для предположения относительно ожидаемого значения одной переменной при известном значении другой. Чем сильнее корреляция (то есть чем больше нуля полученный коэффициент корреляции), тем выше уверенность в точности предположения. 2. Несколько более свободное употребление: любая связь между вещами, при которой с изменениями в одной происходят некоторые сопутствующие или зависимые изменения в другой (или в других). Обратите внимание на то, что в обоих этих использованиях содержится предположение о причинной связи между переменными. Корреляции являются утверждением наличия сопутствования; они могут предполагать, но не обязательно подразумевают, что изменения в одной переменной производят или вызывают изменения в другой (других).
КОРРЕЛЯЦИЯ РАНГОВЫХ ПОРЯДКОВ. Корреляция, основанная на рангах значений двух переменных. Она является производной корреляции значимости результата Пирсона и наиболее широко используемой непараметрической корреляцией. Часто называется корреляцией ранговых различий потому что основным фактором при вычислении коэффициента является различие между рангами двух переменных. Иногда называется корреляцией ранговых порядков Спирмена.
КОРРЕЛЯЦИЯ БИСЕРИАЛЬНАЯ. Корреляция, при которой одна переменная измеряется по непрерывной шкале, а другая — по дихотомической (с двумя оценками).
КОРРЕЛЯЦИЯ КРИВОЛИНЕЙНАЯ. Обычно, любая корреляция, где изменение переменных нелинейно. См. Регрессия, криволинейная. Также называется нелинейная корреляция и иногда смещенная корреляция.
КОРРЕЛЯЦИЯ ЛИНЕЙНАЯ. Любая корреляция, в которой средние изменения в одной переменной связаны со средними изменениями в другой; то есть линия регрессии является прямой линией. Большинство статистических процедур для вычисления коэффициента корреляции основывается на предположении о линейности.
КОРРЕЛЯЦИЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ (R). Связь между одной (зависимой) переменной и двумя или более (независимыми) переменными. Коэффициент множественной корреляции позволяет оценить совместное влияние независимых переменных на зависимую.
КОРРЕЛЯЦИЯ ОБРАТНАЯ. Иногда употребляется в качестве синонима отрицательной корреляции.
КОРРЕЛЯЦИЯ ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ. Корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой или при которой высокие значения одной переменной связаны с низкими значениями другой. Коэффициент будет иметь отрицательные значения между 0 и -1,00. Также называется обратной или непрямой корреляцией.
КОРРЕЛЯЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ. Корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой или при которой высокие значения одной связаны с высокими значениями другой, и низкие значения связаны с низкими. Коэффициент корреляции будет иметь положительные значения между 0 и +1,00. Также иногда называется прямом корреляцией.
КОРРЕЛЯЦИЯ ПРЯМАЯ. Иногда употребляется как синоним корреляции, положительной.
КОРРЕЛЯЦИЯ СМЕЩЕННАЯ. См. корреляция, криволинейная.
ЛОНГИТЮДНЫЙ МЕТОД. Исследование, проводимое посредством наблюдения за рядом субъектов в течение длительного периода времени. Ср. с методом поперечного среза.
МАТРИЦА. 1. Любое расположение данных (или чисел, или символов) в таблице, состоящей из строк и столбцов. 2. Рамки или структура, которые задают форму или значение, контекст.
МАТРИЦА КОРРЕЛЯЦИОННАЯ. Матрица, дающая коэффициент корреляции между каждой переменной в наборе данных с каждой другой переменной этого набора.
МЕТОД. Очень общее значение — способ выполнения чего-либо, упорядоченная работа с фактами и концепциями. Метод — принцип и способ сбора, обработки или анализа данных, а также принцип воздействия на объект.
МЕТОДИКА — форма реализации метода, совокупность приемов и операций (их последовательность и взаимосвязь), процедура или набор процедур для достижения определенной цели. В психологическом исследовании: формализованные правила сбора, обработки и анализа информации. Обычно эти процедуры требуют определенной квалификации, и владение ими отражает некоторый уровень опытности. С помощью методики фиксируют характеристики поведения и воздействуют на объект. Как правило, для регистрации сходных сторон объекта существует множество методик (методическая избыточность), что обеспечивает взаимную верификацию данных, получаемых различными методиками.
Термин употребляется очень широко, и, как правило, к нему добавляется некоторое уточняющее слово, например, статистическая методика, экспериментальная методика и т.д.
МЕТОДОЛОГИЯ. 1. В широком смысле — формулировка систематических и логически последовательных методов поиска знания. Это, строго говоря, не связано непосредственно с приобретением знаний или пониманием, а скорее с методами и процедурами, в соответствии с которыми такое знание и понимание достигается. Большинство склонно использовать этот термин как эквивалент понятия научный метод, подразумевая, что единственная допустимая методология — научная. Правомерность такого употребления зависит оттого, как характеризуется научный метод в той интерпретации, которая приводится ниже и которая представляет современную точку зрения, такая синонимичность оправдана. 2. Специальное значение — фактические процедуры, используемые в конкретном исследовании.
МЕТОДЫ НАБЛЮДЕНИЯ. Вообще — любая из процедур и методов, которые используются в неэкспериментальном исследовании для того, чтобы организовать тщательное наблюдение событий. Сюда входит использование различных приборов, таких как аудио- и видеомагнитофоны, фото- и видеокамеры, секундомеры, контрольные списки и т.д. Целью наблюдения является установление факта существования явлений для их последующей классификации и пр.
МЕТРИЧЕСКИЙ. 1. Вообще — имеющий отношение к измерению. 2. В особенности, характеристика измерения, при котором измеряемые элементы располагаются на шкалах интервалов или отношений.
НАДЕЖНОСТИ, КОЭФФИЦИЕНТ. Коэффициент корреляции, выражающий степень связи между двумя наборами значений, причем эти наборы значений представляют собой результаты двух сеансов тестирования одним и тем же инструментом. Этот коэффициент затем используется в качестве количественного выражения надежности (3) инструмента тестирования или измерительной процедуры. Имеется несколько различных коэффициентов надежности, в зависимости от определенных значений, которые сравниваются. Например, коэффициент стабильности получается при использовании метода ретестирования (см. ретестовая надежность), коэффициент эквивалентности обеспечивает оценку надежности, когда используются альтернативные или параллельные формы теста (см. надежность альтернативных форм), коэффициент внутренней согласованности получается в результате интратестовых манипуляций, таких как процедура разделения пополам (см. половинная надежность).
НАДЕЖНОСТЬ. 1. Очень общее значение — характеристика чего-либо, заслуживающего доверия. 2. При оценке личности — характеристика заслуживающего доверия человека: надежный человек — это ответственный человек, тот, на кого можно положиться. 3. В психологическом тестировании (и в измерении вообще) — обобщенный термин, используемый для обозначения всех аспектов, имеющих отношение к тому, насколько можно доверять измерительному инструменту или тесту. Основное понятие здесь — последовательность, степень, в которой измерительный инструмент или тест вы. дает приблизительно те же самые результаты, когда используется неодно-кратно в сходных условиях. Ср. здесь с валидностью. Степень, в которой про. цедура является надежной, может быть оценена с помощью ряда процедур;
наиболее часто используемые из них приводятся ниже.
НАДЕЖНОСТЬ ПУНКТОВ. Надежность теста, определяемая степенью, в которой пункты теста измеряют одни и те же конструкты. Также называется надежностью шкал.
НАДЕЖНОСТЬ ШКАЛ. См. надежность пунктов.
НАДЕЖНОСТЬ ВЗАИМОЗАМЕНЯЕМЫХ ФОРМ. Метод определения надежности теста посредством разработки двух (или более) параллельных наборов пунктов подобных типов и степени сложности и коррелирования значений, полученных по одной форме со значениями, полученными по другой (другим). Также называется надежностью эквивалентных или параллельных форм.
НАДЕЖНОСТЬ МЕЖЭКСПЕРТНАЯ. Степень, в которой два или более независимых наблюдателя сходятся в своих оценках поведения. Всякий раз, когда кто-то имеет дело с данными, зависящими от крайне субъективной интерпретации ситуации, — например, когда исследуется изменение в выражениях лица людей, ведущих диалог, — прежде, чем данные можно будет считать валидными, должна быть продемонстрирована высокая межэкспертная надежность. Также называется экспертной надежностью.
НАДЕЖНОСТЬ ПОЛОВИННАЯ. Общее название для нескольких методоы определения надежности теста посредством оценки общей внутренней согласованности теста. Этот метод логически подобен процедуре эквивалентных форм (см. надежность альтернативных форм); один тест разделяется на две формы, и вычисляется коэффициент надежности между этими двумя формами. Две половины теста, которые могут быть получены любым способом, обеспечивающим две сравнимые формы. Имеются некоторые общие процедуры, например, помещение нечетных пунктов в одну форму, а четных в другую, чередование блоков пунктов из формы в форму или разнесение пунктов по формам на случайном основании.
НАДЕЖНОСТЬ РЕТЕСТОВАЯ. Метод для определения надежности теста, посредством применения его два (или более) раза с одним и тем же человеком и вычисления коэффициента надежности между значениями, полученными в результате каждого тестирования. Обычно предполагается, что должен пройти довольно длительный период времени между тестированием и ретестированием, по очевидным причинам.
ОБОБЩЕНИЕ (генерализация) — установление законов и закономерностей. К обобщению приходят путем выделения существенных признаков, свойств предметов, явлений и абстрагирования (отвлечения) от несущественных свойств.
ОЦЕНКА. 1. Вообще — определение ценности или значимости чего-нибудь. 2. Более специальное значение: определение того, насколько успешны были программа, учебная программа, серия экспериментов, лекарственное средство и т.д. в достижении целей, для которых они были изначально предназначены.
3. Определение рейтинга. Оценка объекта, события или человека (включая себя, так называемая самооценка). Такая оценка часто используются в социальных исследованиях и при изучении личности, чтобы измерить качества и характеристики, которые являются субъективными и для которых не существуют никаких объективных методов измерения.
ПАРАДИГМА (от греческого — модель, образец) — собирательное обозначение набора установок, ценностей, процедур, методов и т.д., составляющих общепринятое направление в определенной дисциплине в определенный момент времени.
ПЕРЕМЕННАЯ. То, что изменяется, то, что подвержено увеличению и/или уменьшению с течением времени — то, что варьируется. П. — параметр реальности, который может изменяться и/или изменяется в экспериментальном исследовании.
ПЕРЕМЕННАЯ ЗАВИСИМАЯ — любая переменная, значения которой в принципе являются результатом изменений в значениях одной или более независимых переменных. В математике это понятие "зависимости" хорошо представлено выражением типа у = f (x), где значения у зависят от значений х.
ПЕРЕМЕННАЯ НЕЗАВИСИМАЯ — любая переменная, значения которой в принципе не зависят от изменений значений других переменных. В эксперименте — любая переменная, которая специально изменяется так, чтобы можно было наблюдать ее влияние на зависимую переменную (переменные). Также называется экспериментальной переменной, контролируемой переменной.
ПЕРЕМЕННАЯ ПОЛНОМОЧНАЯ (ПРОКСИМАЛЬНАЯ) — это переменная, используемая в качестве косвенного измерения другой переменной, когда вторую переменную трудно измерить или непосредственно наблюдать.
ПЕРЕМЕННАЯ ПРОМЕЖУТОЧНАЯ — внутренняя переменная, которая не оценивается непосредственно, но свойства которой могут быть выведены и проинтерпретированы на основании систематических изменений независимой переменной и наблюдения сопутствующих изменений в зависимой переменной. Гипотетические компоненты во многих теориях являются по сути промежуточными переменными.
ПИЛОТАЖНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ — исследование, предваряющее новую серию, в ходе которого проверяется качество методики и плана. Выявляются побочные переменные и уточнятся экспериментальная гипотеза. Обычно проводится небольшой выборке.
ПОКАЗАТЕЛИ (ПАРАМЕТРЫ) ПОВЕДЕНИЯ — количественные характеристики поведения испытуемого, проявления зависимой переменной.
ПОЛЕВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ — исследования в естественных условиях. Термин применяется в социальной психологии и социологии.
ПОПЕРЕЧНОГО СРЕЗА МЕТОД. Подход к исследованию, часто используемый в экспериментальной, клинической и социальной психологии, где большие группы субъектов изучаются по одному и тому же признаку одновременно (также называется синхронический метод). Ср. с лонгитюдным (или диахроническим) методом, где ведется наблюдение за поведением отдельных субъектов в течение длительного периода времени.
ПОПУЛЯЦИЯ. 1. Все организмы определенного вида (обычно, но не обязательно, люди) внутри определенной географической области в определенный момент времени. 2. В статистике — общее число случаев, относительно которых может быть сделано определенное утверждение. Обратите внимание, что в этом значении популяция может быть: (а) конечной, реально существующей и доступной исследованию (например, все студенты, зачисленные в определенную школу); (б) конечной, реально существующей, но недоступной исследованию (например, население России в определенный день того или иного года); или (в) бесконечной (например, все возможные подбрасывания монет). Следует различать с выборкой, которая представляет собой некоторое наблюдаемое или отобранное подмножество популяции.
ПОПЫТКА. 1. Свободное значение — проба, тест; отдельное усилие, совершаемое для того, чтобы что-то выполнить. 2. В экспериментальном исследовании — отдельная "единица", в которой предъявляется стимул и возникает некоторая реакция. В этом смысле каждая попытка обычно считается одним компонентом большого ряда таких "единиц", которые все вместе представляют эксперимент.
ПРИЗНАК — все то, что выражает природу объектов (явлений), их сходство или различия, а также одно событие, являющееся сигналом другого события.. По П. объекты и явления опознаются, обозначаются и описываются. Каждый объект и каждое явление обладает множеством П., среди которых выделяются простые и сложные, комплексные и целостные, случайные и неслучайные и т. д. Один и тот же П. может выступать как общий, видовой и отличительный. По своему значению все П. делятся на существенные и несущественные. Существенный П. при всех условиях принадлежит объекту и является необходимым для его существования, выражает его коренную природу, тем самым отличая от других объектов, других видов и родов. Быстрый пульс и высокая КГР (кожно-гальваническая реакция), например, являются симптомами сильного возбуждения. П. также вызывается индикатором.
ПРИКЛАДНАЯ ПСИХОЛОГИЯ. Общий термин, используемый для обозначения всех тех отраслей психологии, которые стремятся: (а) применить принципы, открытия и теории психологии на практике в различных областях, таких как образование, промышленность, маркетинг, опрос общественного мнения, спорт и т.д.; и/или (б) обнаружить базовые принципы, которые могут быть применены таким образом. В первом подходе используется в основном то, что известно, в другом — стремятся к дополнительным знаниям и руководствуются целью практического применения.
РАЗБРОС. 1. Степень, в которой набор значений (или точек данных, их представляющих) сгруппирован вокруг некоторого центрального значения, обычно среднего. В этом смысле термин является синонимом вариативности или дисперсии. 2. Степень, в которой имеется высокая вариативность значений, особенно межсубъектная вариативность по определенному тесту. Люди, получившие высокие значения по некоторым частям теста, но низкие по другим, или студенты, получившие высокие оценки по некоторым предметам, но низкие по другим, считаются обнаруживающими сильный разброс.
РАЗБРОСА ДИАГРАММА. Диаграмма или таблица двузначных точек данных, в которой все значения х размещаются в соответствии со значениями у. Когда это представлено в графическом виде и соотнесено с линией регрессии, получается графическое изображение величины разброса (1) данных.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМАЛЬНОЕ. Теоретически ожидаемое распределение вероятности, когда выборки взяты из бесконечно большой популяции, при котором все события имеют равную степень вероятности. Распределение непрерывно, оно распространяется на все значения от -¥ до +¥; оно симметрично и одномодально, его среднее, медиана и мода выражаются одних и тем же значением. С нормальным распределением связаны некоторые предостережения. (а) Оно определяется только математическим правилом, в действительности оно никогда не встречается, возможно только приближение к нормальному распределению (это, конечно, справедливо и для большинства других распределений, но имеется тенденция представлять как реально существующее нормальное распределение чаще прочих). (б) Хотя нормальное распределение имеет знакомую колоколообразную форму, не каждая колоколообразная кривая представляет нормальное распределение, (в) И, наконец, нормальное распределение имеет очень большое значение в статистической теории и статистическом тестировании, так как для применения многих статистических тестов необходимо, чтобы данные приближались к нормальному распределению, то есть должно быть предположение, что популяция, из которой они были отобраны, была нормальной популяцией.
РЕГРЕССИИ КРИВАЯ. Плавная кривая, приспособленная к набору спаренных данных из таблицы корреляций. Если регрессия линейная, кривая будет прямой линией, если она квадратичная, будет иметься единственная точка изгиба и т.д.
РЕГРЕССИИ УРАВНЕНИЕ. Уравнение, представляющее отношение между значениями одной переменной (х) и наблюдаемыми значениями другой (у). Это уравнение, таким образом, представляет собой формулу, которая позволяет предсказать наиболее вероятные значения у для любого известного х. Линейные уравнения регрессии имеют форму у = ах + b.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. 1. Вообще — любое статистическое применение регрессии (2) для того, чтобы анализировать данные. 2. Несколько более ограниченный способ употребления — применение качественных характеристик одной переменной для того, чтобы делать количественные предсказания в отношении другой переменной.
РЕГРЕССИЯ К СРЕДНЕМУ. Обобщение, в котором утверждается то, что при любом данном стандартном значении одной переменной х оптимальное линейное предсказание стандартного значения другой парной переменной у, будет более близко к среднему значению всего множества значений у, чем значение х к среднему значению всего множества значений х. Это явление — результат статистических предположений, построенных на использовании регрессии (2) в качестве средства создания предсказаний, и оно не обязательно должно рассматриваться как элемент природы.
РЕГРЕССИЯ в статистике — отношение между отобранными значениями одной переменной (х) и наблюдаемыми значениями второй парной переменной (у). Когда составляется уравнение регрессии для набора данных, может быть предсказано наиболее вероятное значение у для любого значениях х. Термин в этом значении фактически является сокращенной формой термина регрессия к среднему.
РЕГРЕССИЯ КРИВОЛИНЕЙНАЯ. Любая нелинейная регрессия, в которой уравнение регрессии для изменений в одной переменной (у) как функции изменений в другой (х) является квадратичным, кубическим или уравнением более высокого порядка.
РЕГРЕССИЯ ЛИНЕЙНАЯ. Любая регрессия, которая представлена линейным уравнением регрессии. Линейные регрессии всегда представляются прямыми линиями; ср. с криволинейной регрессией.
СИГМА. См. Среднее квадратичное.
СРЕДНЕЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЕ. Сумма набора значений, поделенная на число значений. Это — наиболее часто используемое и наиболее полезное измерение центральной тенденции, так как в отличие от медианы и моды оно использует все данные распределения и служит основой для измерения вариативности или дисперсии. Когда используется сокращенное обозначение среднего без определения, это можно спокойно принимать как ссылку на среднее арифметическое. Символическое обозначение: М или X.
СРЕДНЕЕ ВЫБОРКИ. Среднее любого набора значений. Полученное среднее выборки — самая лучшая статистическая оценка истинного среднего. Также называется полученным средним.
СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧНОЕ. Среднее арифметическое набора квадратов отклонений от среднего; то есть варианса. Корень из среднего квадратичного — квадратный корень из среднего квадратичного или стандартное отклонение.
ЧАСТОТА — число появлений отдельных значений какой-то переменной, количество случаев появления события (например, в серии испытаний). Нередко термин частота уточняют: эмпирическая частота.
ЧАСТОСТЬ — относительная частота, т.е. частота, деленная на количество испытаний.
ШКАЛА. 1. Вообще и всеобъемлюще — любая процедура или прием, который используется с целью упорядочивания объектов или событий в некотором прогрессивном ряду. Это значение, которое является преобладающим, связано с представлением о том, что в любом и каждом случае имеется некоторое правило приписывания номеров или значений объектам или событиям, которые нужно шкалировать. Правило (или правила), применимое в отдельных случаях, представляет собой то, что отражает смысл, который могут иметь значения шкалы. 2. Любой прогрессивный числовой ряд, который может использоваться для приписывания величин событиям или объектам. Основное различие между 1 и 2 значениями здесь — различие между абстрактным и конкретным. Например, термометр — шкала в значении 2, он отражает температурную шкалу в значении 1. 3. Инструмент для тестирования, который содержит пункты или задачи, расположенные согласно некоторому измерению. Это измерение может быть нескольких видов: от степени трудности, как это обычно бывает в шкалах интеллекта, до предпочтения, как в шкалах установок. Обратите внимание, что этот конкретный прием шкалирования может давать различные виды измерительных шкал. Глагол шкалировать означает приписывать номера событиям согласно некоторому правилу.
ШКАЛА УСТАНОВОК. Любой из ряда приемов, разработанных для выявления установок человека. Обычно это бланковые тесты, в которых субъекту предлагается выразить свое отношение (согласие или несогласие) к некоторым утверждениям, для которых установлена определенная шкала оценки. Предполагается, что ответы субъекта отражают то, как он поступал бы в определенных ситуациях — хотя среди специалистов ведутся дискуссии относительно степени соответствия между оценкой установок людей, выполняющих такие тесты, и тем, как они действительно ведут себя в реальных ситуациях. Существует ряд специализированных форм шкал установок; например, шкала Ликерта, шкала Тёрстоуна.
ШКАЛА ИНТЕРВАЛОВ. Шкала, которая отражает точные утверждения относительно различий между наблюдаемыми величинами; то есть где интервал измерения определен. Классические примеры здесь — шкалы измерения температуры (Фаренгейта, Цельсия), где интервал между, например, 40° и 30°— такой же, как и между 20° и 10°. Однако, хотя интервалы определены, числа, используемые в измерении, произвольны, то есть нулевая точка на такой шкале не представляет нуль, как на шкале отношений. Так как шкалы интервалов — самые простые истинные количественные шкалы, большинство психологических измерительных процедур стремится, по крайней мере, к этому уровню. Интересно, что большинство шкал, которые приводятся в качестве примеров порядковых шкал, часто рассматриваются так, как если бы они фактически были шкалами интервалов. Кроме чистой прагматики (то есть только очень ограниченные математические и статистические действия могут быть проведены с порядковыми данными), имеются несколько квазилегитимных процедур для создания шкал интервалов из порядковых шкал, наиболее распространенная — признание нормальности, лежащей в основе распределения, и единицы интервалов шкалы устанавливаются так, чтобы они соответствовали наблюдениям. Эта процедура фактически сводится к тому, что проделывается с IQ-данными из шкал интеллекта.
Со шкалами интервалов могут выполняться статистические операции сложения и вычитания, а также вычисления среднего и стандартного отклонения. Главное ограничение состоит в том, что не могут быть определены пропорции; например, если снова обратиться к температурной шкале, 80°, естественно, нельзя представить как вдвое теплее, чем 40°.
ШКАЛА НОМИНАЛЬНАЯ. Наиболее примитивная из возможных измерительных шкал; это, по существу, система обозначений для идентификации, классификации и наименования наблюдений. Некоторые авторы утверждают, что термин шкала здесь не применим, так как квантификация и величина не соотносимы. Примерами являются числа на спортивной форме атлетов, таксономия биологов, психиатрические нозологии. Номинальные шкалы, так как они строго качественные, не представляют особого интереса как шкалы; единственная формальная операция, которую можно провести с данными, шкалированными таким образом, — определение эквивалентности, и единственная допустимая статистика — мода. Также называется шкалой категорий.
ШКАЛА ОТНОШЕНИЙ. Измерительная шкала, на которой могут быть выражены отношения величин вычисляемых наблюдений. Большинство измерительных шкал в физических науках имеет это свойство, например, вес — тот случай, когда объект, весящий 10 граммов, в два раза тяжелее объекта, весящего 5 граммов. Фундаментальное свойство шкалы отношений — наличие истинной нулевой точки, то свойство, которого не хватает шкале интервалов. Это наиболее мощные из шкал, и допустимо проводить все математические и статистические действия на наблюдениях, измеряемых шкалами отношений.
ШКАЛА ПОРЯДКОВАЯ. Шкала, обладающая свойством "порядка" в определенном смысле, то есть это — ранжирование наблюдений в некотором измерении. Приписывание большего номера одному из расположенных по порядку наблюдений, чем другому, означает, что имеется "большее количество" предмета, измеряемого в первом случае, чем во втором. Примерами здесь являются шкала твердости минералов, порядок прихода к финишу в соревновании по бегу, ранжирования приятности запахов или вкусов и т.д. Такие шкалы имеют ограничения, заключающиеся в том, что реальная величина ими не может быть выражена, только относительная величина. Например, мы знаем, что минерал, обозначенный как 7, тверже, чем тот, который обозначен как 6, а 6 тверже, чем тот, который обозначен как 5, но мы не можем определить, является ли 7 настолько же более твердым, чем 6, насколько 6 тверже 5. Из-за этого фактора, присущего шкале ограничения, не следует использовать такие статистики, как среднее и стандартное отклонение, с данными порядковых шкал. Однако так как многие шкалы, которые психологи используют для измерения субъективных и скрытых свойств, имеют важное значение в этой области, являются порядковыми (например, установок, личной привлекательности, локуса контроля, тревоги, интеллекта, способностей и т.д.), прагматические соображения иногда освобождают от ответственности некоторое количество нестандартных статистических вычислений. Формально с порядковыми данными допустимо использовать только такие статистики, как медиана, процентили и ранговые порядки.
ШКАЛИРОВАНИЕ – создание и использование шкалы; чаще всего первое.
ЭКСПЕРИМЕНТ (проба, опыт) — научно поставленный опыт, наблюдение исследуемого явления в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за ходом явления и многократно воспроизводить его при повторении этих условий.
АНГЛО-РУССКИЙ СЛОВАРЬ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВ[MSOffice4]
ANOVA/MANOVA — дисперсионный анализ (одно- и многофакторный)
Case — случай (отдельный испытуемый из выборки)
Casewise deletion — исключение из расчетов случая, в котором имеется пропуск хотя бы одного значения (не принимается в расчет вся строка значений)
Categorization — операция выделения интервалов квантования (или просто значений переменной) при построении гистограммы и составлении таблицы частот
Chi-square test — хи-квадрат критерий
Chi I — хи-квадрат
Confidence interval — доверительный интервал
Constant — константа, свободный член регрессионного уравнения
Correlation matrix — корреляционная матрица
Crosstabulation table — таблица сопряженности
Cumulative frequencies — кумулятивные (накопленные) частоты
Data — данные
Degrees of freedom {df} — степени свободы
Density function — функция плотности вероятности
Dependent (samples) — зависимые (выборки); сокращенно dep
Descriptive statistics — описательные статистики (мода, медиана, среднее арифметическое, стандартное отклонение, дисперсия, стандартные ошибки)
Distribution — распределение
Distribution function — функция распределения вероятности
Expected frequencies — ожидаемые (теоретические) частоты (частоты, рассчитанные из условия независимости событий, нормального или другого распределения)
Explained variance — "объясняемая" дисперсия (в регрессионном и факторном анализе)
F-ratio variances — значение F-критерия (F -отношения) для дисперсий
Friedman ANOVA — критерий Фридмана
Frequency — частота
Frequency tables — таблицы частот
Histogram — гистограмма
Independent (samples) — независимые (выборки)
Interval scale — интервальная шкала
Inverse distribution function — обратная функция распределения (когда значение аргумента рассчитывается по заданному значению вероятности и числу степеней свободы)
Kendall tau — коэффициент корреляция Кендалла (тау)
Kruskal-Wallis ANOVA — критерий Крускала-Уоллиса
Kurtosis — коэффициент эксцесса
Listwise deletion — исключение из анализа случая (строки), в котором имеется пропуск хотя бы одного значения
Mann-Whitney U test— критерий Манна-Уитни
Matrix — матрица
Mean — среднее арифметическое
Mean Substitution — замена пропущенных значений средними
M-L (Maximum likelihood) — максимального правдоподобия (метод, оценка)
Nonparametric methods — непараметрические методы
Nominal Scale — номинативная шкала
Observed frequencies — наблюдаемые (эмпирические) частоты
Ordinal (rank order) scale — порядковая шкала
One-tailed (one-sided) — односторонний критерий (для проверки односторонних гипотез); one-tailed — дословно однохвостый
Pairwise Deletion of Missing Data — попарное удаление пропущенных значений (например, при расчете коэффициентов корреляции), когда удаляются значения только в двух переменных
Percentile — перцентиль
Quartile — квартиль
Quartile range — размах между первым и третьим квартилями
Quantile — квантиль
Random — случайный
Range — размах
Rank — ряд (операция ранжирования)
Ratio Scale — шкала отношений
Raw Data — "сырые" (начальные) данные
Rectangular matrix — прямоугольная матрица
rl — квадрат коэффициента корреляции
Sample — выборка
Scatterplot — график рассеивания объектов в координатном поле
Scrollsheet — таблица результатов статистического анализа
Significance level — уровень значимости (вероятность ошибки первого рода)
Skewness — коэффициент асимметрии
Slope — уклон, наклон (прямой по отношению к оси X), значение коэффициента регрессии
Spreadsheet — электронная таблица для хранения данных
Spearman R — коэффициент корреляции Спирмена
Square matrix — квадратная матрица (количество строк равно количеству столбцов)
Standard error — стандартная ошибка
Standard deviation (std.dv.) — стандартное отклонение (s)
Stub-and-Вanner Tables — таблицы сопряженности для двух и более признаков
Test — проверка по статистическому критерию
Two-tailed (two-sided) — двусторонний критерий (для проверки двусторонних гипотез); two-tailed — дословно двухвостый
Valid n — число случаев, по которому были проведены расчеты
Variable — переменная (признак)
Variance — дисперсия
Wilcoxon matched pairs lest — критерий Вилкоксона
XI — хи-квадрат критерий
Yates' correction — поправка Йетса
Литература
Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. Л.,1968.
Бурлачук Л.Ф. Психодиагностика личности. Киев. 1989.
Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психологической диагностике. Киев. 1989.
Бутенко И.А. Анкетный опрос как общение социолога с респондентами: Учеб. пособие для ун-тов. М.: Высшая школа, 1989.
Гайда В.К., Захаров В.П. Психологическое тестирование. Л.: ЛГУ, 1982.
Ганзен В.А., Балин В.Д. Теория и методология психологического исследования: Практическое руководство. СПб.: СПбГУ, 1991.
Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента: Учеб. пособие. Пер. с англ. М.: МГУ, 1982.
Гриншпун И.Б. Введение в психологию. М., 1994.
Дружинин В.Н. Экспериментальная психология: Учебное пособие. М., 1997.
Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. М., Изд-во «Питер», 2000.
Забродин Ю.М., Похилько В.И., Шмелев А.Г. Статистические и семантические проблемы конструирования и адаптации многофакторных личностных опросников //Психол. журн.,1987. Т. № 6. С. 79-89.
Завалова Н.Д., Пономаренко В.А. Психические состояния человека в особых условиях деятельности //Психологический журнал. 1983. Т.4. № 6. С.92-105.
Ильясов Ф.Н. Экспериментальное обоснование количества делений шкалы //Социологические исследования. 1984. № 4.
Куликов Л.В. Психологическое исследование: методические рекомендации по проведению. СПб.: Наука, 1994.
Куликов Л.В. Психология настроения. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 1997, 234 с.
Куликов Л.В. Доминирующее настроение при различных акцентуациях личности. //Журн. практического психолога. – М., 1999, № 7-8, С.156-165.
Куликов Л.В. Здоровье и субъективное благополучие личности //Психология здоровья /Ред. Г.С.Никифоров. СПб., Изд-во СПбГУ, 2000. С. 405-442.
Куликов Л.В. Детерминанты удовлетворенности жизнью //Общество и политика /Ред. В.Ю.Большаков. СПб., Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2000, с. 476-510.
Лазарус Р. Теория стресса и психофизиологические исследования //Эмоциональный стресс: физиологические и психологические реакции /Ред.Л.Леви, В.Н.Мясищев. Л., 1970. С.178-208.
Леви Л. Стрессоры, выносливость к стрессу, эмоции и результаты деятельности в связи с выделением катехоламинов //Эмоциональный стресс: физиологические и психологические реакции /Ред.Л.Леви, В.Н.Мясищев. Л., 1970. С.225-233.
Максимов Г.К., Синицын А.Н. Принципы дифференцирования шкалы самооценки в психофизиологических исследованиях //Вопр. психологии, 1982. № 4. С. 124-128.
Марищук В.Л. Функциональные состояния и работоспособность //Методология исследований по инженерной психологии и психологии труда. Часть 1./Ред. А.А.Крылов. Л., 1974. С. 81-95.
Мартенс Р., Ривкин Ф., Бертон Д. Кто предсказывает тревогу лучше: тренеры или спортсмены //Стресс и тревога в спорте: Международный сб. научных статей /Сост.Ю.Л.Ханин. М., 1983. С. 184-188.
Микшик О. Исследование структуры и динамики психических состояний. Препринт доклада. Прага. 1986.
Микшик О. Методологические вопросы изучения личности и ее саморегуляции //Психология личности в социалистическом обществе: личность и ее жизненный путь. М.: Наука, 1990. С.33-46.
Наенко Н.И. О некоторых вопросах изучения психической напряженности //Психологические исследования. Вып. 4. М., 1973. С. 28-34.
Наследов А.Д. Методы обработки многомерных данных в психологии: Учебное пособие. СПб., 1999.
Общая психодиагностика /Под ред. А.А.Бодалева, В.В.Столина, М.: МГУ, 1987.
Одерышев Б.С. Методики измерения функционального состояния человека //Психические состояния (Экспериментальная и прикладная психология, Вып. 10). Л., 1981. С.30-38.
Отчет о научно-исследовательской работе. Общие требования и правила оформления. ГОСТ 19600-74. М., 1975.
Практикум по общей и экспериментальной психологии. Учеб. пособие. Ред. А.А.Крылов., Л.: ЛГУ, 1987.
Психодиагностика: теория и практика /Пер. с нем. М., 1986.
Процесс социального исследования /Пер. с нем. М., 1975.
Рапохин Н.П. Исследование эмоционально-волевой устойчивости в условиях значимой деятельности //Психологический журнал. 1981. Т.2. № 5. С.92-99.
Ребер А. Большой толковый психологический словарь. В 2-х Т. Вече•АСТ. М., 2000.
Рейковский Я. Экспериментальная психология эмоций. М., 1979.
Рыбалко Е.Ф. Возрастная и дифференциальная психология: Учеб.пособие. Л., 1990.
Словарь иностранных слов. 12-е изд., стереотип. М., 1985.
Собчик Л.Н. Методы психологической диагностики. Вып.3. Диагностика межличностных отношений. М., 1990.
Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии: Учебное пособие. СПб., 1998.
Философский словарь /Под ред. И.Т.Фролова. 6-е изд., перераб. и доп. М., 1991.
Ханин Ю.Л. Стандартный алгоритм адаптации зарубежных опросников //Психологические проблемы предсоревновательной подготовки спортсменов к ответственным соревнованиям /Под ред. Ю.Я.Киселева. Л., 1977.
Хилова Г.Н. Некоторые особенности изучения деятельности человека в экстремальных условиях среды //Методология исследований по инженерной психологии и психологии труда. Часть 1./Ред. А.А.Крылов. Л., 1974. С.95-100.
Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: “Самарский университет”, 1995.
Cox T. The nature and measurement of stress //Ergonomics, 1985, V.28, № 8, p. 1155-1163.
Hermans H.J.M., Bonarius H. The person as co-investigator in personality research //Eur. Journal of Personality.1991, V.5. P.199-216.
Randall T., Crabtree D., Antrim L. Relations between personality measures and physiological reactivity using a perceptual motor challenge //Perception and Motor Skills. 1989. V. 69. № 3. P.944-946.
Schwartz G.E. Physiological patterning and emotion. Implication for the self-regulation of emotion //Self-Control and Self-Modification Emotional Behaviour. N-Y; London, 1982. P. 13-27.
Standards for Educational and Psychological Tests and Manuals. American Psychological Association, Inc., Washington, 1974.
Stattin H., Magnusson D.Stability of perception of own reaction across a variety of anxiety-provoking situations //Percept. and Mot. Skills. 1980, V. 51, № 3, Part 1, p. 959-967.
Приложение 1. Значение критерия t для отбраковки
выпадающих вариант при разных уровнях значимости (p)
| Р | Р | |||||||
| n | 0.05 | 0.01 | 0.001 | n | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
| ----- | ------ | ------- | -------- | ----- | -------- | -------- | -------- | |
| 3.04 | 5.04 | 9.43 | 2.145 | 2.932 | 3.979 | |||
| 2.78 | 4.36 | 7.41 | 2.105 | 2.852 | 3.819 | |||
| 2.62 | 3.96 | 6.37 | 2.079 | 2.802 | 3.719 | |||
| 2.51 | 3.71 | 5.73 | 2.061 | 2.768 | 3.652 | |||
| 2.43 | 3.54 | 5.31 | 2.048 | 2.742 | 3.602 | |||
| 2.37 | 3.41 | 5.01 | 2.038 | 2.722 | 3.565 | |||
| 2.33 | 3.31 | 4.79 | 2.030 | 2.707 | 3.532 | |||
| 2.29 | 3.23 | 4.62 | 2.018 | 2.683 | 3.492 | |||
| 2.26 | 3.17 | 4.48 | 2.009 | 2.667 | 3.462 | |||
| 2.24 | 3.12 | 4.37 | 2.003 | 2.655 | 3.439 | |||
| 2.22 | 3.08 | 4.28 | 1.998 | 2.646 | 3.423 | |||
| 2.20 | 3.04 | 4.20 | 1.994 | 2.639 | 3.409 | |||
| 2.18 | 3.01 | 4.13 | | 1.960 | 2.576 | 3.291 | ||
| 2.17 | 2.98 | 4.07 |
Приложение 2.Значения критерия Стьюдента t
при различных уровнях значимости (p)
| Число степеней | Уровень значимости | ||
| свободы d | 0.05 | 0.01 | 0.001 |
| 12.71 | 63.66 | ||
| 4.30 | 9.93 | 31.60 | |
| 3.18 | 5.84 | 12.94 | |
| 2.78 | 4.60 | 8.61 | |
| 2.57 | 4.03 | 6.86 | |
| 2.45 | 3.71 | 5.96 | |
| 2.37 | 3.50 | 5.41 | |
| 2.31 | 3.36 | 5.04 | |
| 2.26 | 3.25 | 4.78 | |
| 2.23 | 3.17 | 4.59 | |
| 2.20 | 3.11 | 4.44 | |
| 2.18 | 3.06 | 4.32 | |
| 2.16 | 3.01 | 4.22 | |
| 2.15 | 2.98 | 4.14 | |
| 2.13 | 2.95 | 4.07 | |
| 2.12 | 2.92 | 4.02 | |
| 2.11 | 2.90 | 3.97 | |
| 2.10 | 2.88 | 3.92 | |
| 2.09 | 2.86 | 3.88 | |
| 2.09 | 2.85 | 3.85 | |
| 2.08 | 2.83 | 3.82 | |
| 2.07 | 2.82 | 3.79 | |
| 2.07 | 2.81 | 3.77 | |
| 2.06 | 2.80 | 3.75 | |
| 2.06 | 2.79 | 3.73 | |
| 2.06 | 2.78 | 3.71 | |
| 2.05 | 2.77 | 3.69 | |
| 2.05 | 2.76 | 3.67 | |
| 2.05 | 2.76 | 3.66 | |
| 2.04 | 2.75 | 3.65 | |
| | 1.96 | 2.58 | 3.29 |
Приложение 3. Критические значения
коэффициента корреляции Пирсона
| Р | Р | |||||
| n | 0.05 | 0.01 | n | 0.05 | 0.01 | |
| .950 | .990 | .388 | .496 | |||
| .878 | .959 | .381 | .487 | |||
| .811 | .917 | .371 | .478 | |||
| .754 | .874 | .367 | .470 | |||
| .707 | .834 | .361 | .463 | |||
| .666 | .798 | .332 | .435 | |||
| .632 | .765 | .310 | .407 | |||
| .602 | .735 | .292 | .384 | |||
| .576 | .708 | .277 | .364 | |||
| .553 | .684 | .253 | .333 | |||
| .532 | .661 | .234 | .308 | |||
| .514 | .641 | .219 | .288 | |||
| .497 | .623 | .206 | .272 | |||
| .482 | .606 | .196 | .258 | |||
| .468 | .590 | .175 | .230 | |||
| .456 | .575 | .160 | .210 | |||
| .444 | .561 | .138 | .182 | |||
| .433 | .549 | .124 | .163 | |||
| .423 | .537 | .113 | .148 | |||
| .413 | .526 | .098 | .128 | |||
| .404 | .515 | .088 | .115 | |||
| .396 | .505 | .062 | .081 |
Примечание. Ноль целых в коэффициенте корреляции опущен.
[1] Парадигма - система основных научных достижений (теорий, методов), по образцу которой организуется исследовательская практика ученых в данной области знаний (дисциплине) в определенный исторический период.
[2] стенайн - шкала, в которой средняя равна пяти, а сигма - примерно двум. Название стенайн, т.е. стандартная девятка (сокращение от standard nine), связано с тем, что этот показатель принимает значения от 1 до 9. Использование однозначных чисел удобно при машинной и ручной обработке.
[MSOffice1]
Более полное описание в книге: Аннотированный указатель литературы по психологическим методикам: Психология детей и подростков. Вып. 1 /Ред. Л.В.Куликов. Составители: М.А.Розанова, Л.В. Куликов, И.Л.Борисенко. - С-Пб.: Наука, 1994, 93с. — В систематизированном виде представлены аннотации публикаций, содержащих методические описания, и перечни литературы по психологическим методикам, применяемым в исследовательской, диагностической и практической работе с детьми и подростками. Преимущество при отборе источников отдано таким, которые достаточно полно описывают методику и дают возможность специалисту использовать их самостоятельно.
Составлен преимущественно по книге А.Ребера «Большой толковый психологический словарь». М. 2000.
[MSOffice4]
Дается по книге С.Г.Тарасова «Основы применения математических методов в психологии». СПб., 1998.