Политика и процедура курса

1. Не опаздывать на занятия

2. Не разговаривать во время занятий, не читать газеты,

3. Отключить сотовый телефон, не жевать резинку.

4. На занятия приходить в деловой одежде

5. Не пропускать занятия, в случае отсутствия по болезни, предоставить справку.

6. Пропущенные занятия отрабатывать в определенное преподавателем время.

7. В случае невыполнения заданий, итоговая оценка снижается

8. Активно участвовать в учебном процессе.

9. Старательно выполнять домашние задания

10. Быть терпимым, открытым и доброжелательным к сокурсникам и преподавателям

11. Конструктивно поддерживать обратную связь на всех занятиях

2. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Тематический план курса

Всего кредитов – 2

	Наименование темы	Лек-ции	Сем.	СРСП	СРС
1.	Предмет и метод эконометрики
2.	Характеристика случайных величин
3.	Основные статистические распределения
4.	Статистические оценки распределения
5.	Проверка гипотез
6.	Парный регрессионный анализ
7.	Парная нелинейная регрессия
8.	Эконометрическое моделирование с помощью MS Excel	-	-
9.	Изучение взаимосвязей непараметрическими методами
10.	Множественная линейная регрессия
Гетероскедастичность
Автокорреляция
Мультиколлинеарность
11.	Анализ временных рядов
12.	Система одновременных уравнений
	Всего (часов)

Тезисы лекционных занятий

Тема №1: Предмет и метод эконометрики

Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям.

Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

Статистический подход к эконометрическим измерениям стал доминирующим.

Становление и развитие эконометрического метода происходили на основе так называемой высшей статистики – на методах парной и множественной регрессии, парной, частной и множественной корреляции, выделения тренда и других компонент временного ряда, на статистическом оценивании.

Эконометрический метод складывается в преодолении неприятностей, искажающих результаты применения классических статистических методов (мультиколлинеарности, автокорреляции, гомоскедастичности, асимметричности, ложной корреляции, наличия лагов).

Эконометрическое исследование включает: качественный анализ связей экономических переменных, подбор данных, спецификация формы связи между обобщающим фактором и факторами-признаками, оценка параметров модели, проверка гипотез о свойствах распределения вероятности, проверка выполнения условий Гаусса-Маркова, интерпретацию, результатов, прогнозирование на будущее.

Основная литература: [4, C.7-32], [10, C.], [11,С.6-16.]

Дополнительная литература: [22]

Тема № 2: Характеристики случайных величин

Генеральная и выборочная совокупность, их числовые характеристики.

Случайной величиной называется действительная переменная, которая в зависимости от исхода опыта, т.е. в зависимости от случая, принимает различные значения. Различают дискретные и непрерывные случайные величины.

Математическое ожидание и дисперсия для дискретных и непрерывных величин, их свойства. Среднее квадратическое отклонение.

Математическое ожидание – это среднее значение по генеральной совокупности.

Ковариация выборочная и теоретическая, их свойства. Коэффициент корреляции выборочный и теоретический. Частный коэффициент корреляции.

Выборочная ковариация является мерой взаимосвязи между двумя переменными.

Коэффициент корреляции является более точной мерой зависимости.

Основная литература:[6, С.3-13, 31-53], [5, С.64-100, С.199-211] [11, С.17-23], [12, С.12-30].

Дополнительная литература: [20],[32]