ВОПРОС 1. Особенности, принципы математического моделирования
Моделирование экономики.
ВОПРОС 1. Особенности, принципы математического моделирования
Моделирования являются процессом построения, изучение и применение моделей. Оно объединено с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и т.п.. Процесс моделирования обязательно включает конструирование научных гипотез.
Главная особенность моделирования состоит в потому, что это метод опосредствованного познания с помощью об'єктів-заміщувачів. Модель возникает как своеобразный инструмент познания, которое его исследователь (системный аналитик) ставит между собою и объектом и с помощью которого изучает объект, который его интересует. Именно эта особенность моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
Необходимость использования моделирование определяется тем, что много объектов (или аспектов, которые касаются этих объектов) непосредственно исследовать или вообще невозможно, или это требует много времени и средств.
Пусть необходимо создать некоторый объект А. Мы конструируем (материально или в воображении) или находим в реальном мире другой объект B - модель объекта A. Можно видокремити такие четыре основных этапа построения модели.
Первый этап предусматривает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели предопределяются тем, что модель отображает, с точки зрения системного аналитика, существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимости и достаточности подібності оригинала и модели требует анализа. Очевидно, модель теряет смысл как в случае тождественности с оригиналом (тогда она не перестает быть оригиналом), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях упрощения. Изучение одних свойств моделированного объекта происходит по счет отказа от отображения других сторон. Через это любая модель заміщує оригинал только в строго ограниченном смысле. Из этого вытекает, что для одного объекта может быть построен несколько "специализированных" моделей, которые концентрируют внимание на определенных сторонах исследуемого объекта ли характеризуют объект с разным уровнем детализации.
На втором этапе модель возникает как самостоятельный объект дослі-дження. Одной из форм такого исследования есть проведение "модельных" экспериментов, за которые сознательно изменяют условия функционирования модели и систематизируют данные про ее "поведение". Окончательным результатом этого этапа есть множество знаний о модели В.
На третьем этапе осуществляется перенесение знаний из модели на оригинал - формирование множества знаний S об объекте. Этот процесс перенесения знаний проводится по определенным правилам. Знание о модели должны быть скорректированными с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашло отображения ли были деформированными во время построения модели. Мы можем с достаточным основанием переносить какой-нибудь результат из модели на оригинал, если этот результат обязательно связан с признаками сходства оригинала и модели. Если же определенный результат модельного исследования связанный с отличием Моделі от оригинала, то его переносить неправомерно.
Четвертый этап - практическая проверка полученных за допомогою моделей знаний и использования их для построения обобщающей теории объекта или управления ним.
Для понимания сущности моделирование важно иметь в виду, что моделирование - не единый источник получения новых знаний об объекте. Процесс моделирования "погружен" в более общий процесс познания. Это учитывается не только на этапе построения Моделі, а и на завершающей стадии, если происходит объединение и обобщение результатов исследования, которые получают на основании разнообразных средств познания.
Моделирование- циклический процесс: за первым четырехэтапным циклом может настать второй, третий и т.п.. При этом знание об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно усовершенствуется. Недостатки, которые обнаруживаются после первого цикла моделирования, которые обусловленные, например, недостаточным изучением объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в следующих циклах.
Системные аналитики обязаны руководствоваться также принципами относительно концепции "математическая модель" некоторого объекта.
Принцип 1. Диалектический пар модель-объект всегда полярна, имеет два полюса - "модель" и "объект".
Принцип 2. С двух взаимосвязанных полюсов диалектического пара модель-объект один есть первичным, другой - производный от него.
Принцип 3. Наличия полюса "объект" недостаточно для наличия полюса "модель", наличие полюса "модель" предопределяет необходимость наличия полюса "объект".
Принцип 4. Как "модель" для данного "объекта", так и "объект" для данной "модели" семантически и інтерпретаційно многозначные: "модель" віддзеркалює свойства не одного, а многих "объектов", "объект" описывается не одной, а многими "моделями".
Принцип 5. "Модель" должна быть адекватной "объектовые" и отображать с определенной точностью основные его черты и свойства в зависимости от целей исследования, имеющейся информации, приемлемой системы гипотез.