ЗАДАЧА 2. РАСЧЁТ РАЦИОНАЛЬНЫХ МАРШРУТОВ
На конкретных примерах рассмотрим разработку маятниковых и кольцевых развозочных маршрутов со снабженческо-сбытовых баз и складов потребителям.
Б2 2 ездки
Бj Б2
а) 7,5 км = lo = lo
Г
lАБi = lАБ2 = 15,0 км Бj Б2
13,0 км 6,0 км = lo = lo
 |
А lАБj = lАБi = 8 км Б1 2 ездки
б) Б1 6 км Г L об = 103 км
13 км L пор = 57 км
8 км
15 км L гр = 46 км
|
Б2 b = 0,44
Г L об = 97,5 км
в) Б1
7,5 км L пор = 51,5 км
13 км
15 км L гр = 46 км
 |
Б2 b = 0,47
Г – автохозяйство, А – база или склад, Б1, Б2 – потребители продукции
Маятниковые маршруты с обратным холостым пробегом. При выполнении маятниковых маршрутов с обратным пробегом без груза возникает несколько вариантов движения автомобилей с разным по величине порожним пробегом. Необходимо разработать такой маршрут, при котором порожний пробег был бы минимальным.
На рисунке приведены условия перевозочной задачи, на примере решения которой составим маршрут движения автомобиля с минимальным порожним пробегом.
Из пункта А (база) необходимо доставить груз в пункты Б1 и Б2. Объёмы перевозок (в ездках) и расстояния указаны на рисунке.
За время в наряде автомобиль может выполнить на маршруте АБ1 = АБ2 по две ездки с грузом.
Необходимо составить маршруты движения автомобилей, дающие минимум порожних пробегов.
Количество ездок определяется по формуле:
Q
ne = --------
q х g ,
где Q – объём поставок продукции за рассматриваемый период, т.; q – грузоподъёмность автомобиля, т.; g - коэффициент использования грузоподъёмности в зависимости от класса груза.
При решении этой задачи могут возникнуть два варианта:
1. Продукция поставляется в Б2, а потом в Б1, из Б1 – в автохозяйство.
2. Продукция поставляется в Б1, а потом в Б2, из Б2 – в автохозяйство.
Как видим из рисунка наиболее эффективен второй вариант, поскольку коэффициент использования b во втором случае выше, чем в первом.
Однако на практике при разработке маршрутов, руководствуясь правилом, чтобы уменьшить нулевой пробег, необходимо разрабатывать такую систему маршрутов, при которой первый пункт погрузки и последний пункт разгрузки находился вблизи от автохозяйства, мы склонны принять первый вариант.
Чтобы проверить правильность выбора, решим задачу математическим методом.
Задача составления рациональных маршрутов, обеспечивающих минимальный порожний пробег транспортных средств, сводится к следующей задаче линейного программирования:
Минимизируем линейную форму
n
L =å (loБj - lАБj) х Хj
j=1
n
при условиях 0 £ Хj £ Qj и å £ Хj ;
j=1
пункты назначения пронумерованы в порядке возрастания разностей (loБj - lАБj), т.е.
loБ1 – lАБ1 £ loБ2 - lАБ2 £ loБ3 - lАБ3 £ … £ loБn - lАБn .
Тогда оптимальное решение таково:
Х1 = min (Q1, N);
Х2 = min (Q2, N – Х1);
Х3 = min (Q2, N – Х1 – Х2);
n-1
Хn = min (Q2 N - å Хj),
j-1
где loБj – расстояние от пункта назначения до АТП (второй нулевой пробег); lАБj – расстояние от А до Б – гружёный пробег; N – число автомобилей, работающих на всех маршрутах; Хj – количество автомобилей, работающих с последним пунктом разгрузки; А – поставщик (база); Бj – пункты потребления; Qm – объём перевозок (в ездках автомобиля).
Решая эту задачу, мы должны знать, что наилучшее решение получается при такой системе маршрутов, когда максимальное число автомобилей заканчивает работу в пунктах назначения с минимальными разностями (loБj - lАБj), т.е. второго нулевого и гружёного пробега.
Для решения задачи необходимо исходные данные записать в специальную матрицу (табл.), чтобы с её помощью произвести все необходимые вычисления по составлению маршрутов. Для каждого пункта назначения, т.е. по каждой строке, рассчитывают алгебраические разности, которые записывают в соответствующие клетки столбца разностей.