Предварительная подготовка. 1. Ознакомиться с методическими указаниями к лабораторной работе.
1. Ознакомиться с методическими указаниями к лабораторной работе.
2. Сформулировать цели и задачи лабораторной работы, проводимой на ЭВМ.
3. Подготовить исходные данные для выполнения работы по программе “Математическая модель устройства РЭС”, являющейся частью программы лабораторной работы №1:
- номер и тип устройства РЭС согласно табл.2.1(Приложение 1) лабораторной работы №2. Исходные данные взять из табл. 1.1(Приложение 1) соответственно либо номеру бригады, либо последней цифре шифра.
- номинальные значения входных параметров Х1, Х2, Х3 устройства РЭС;
- абсолютные значения половины поля допуска на входные параметрыΔX1, ΔX2, ΔX3 устройства РЭС;
- число реализаций N выходного параметра у.
Порядок проведения работы
1. Ознакомиться с ЭВМ, используемой для проведения работы, и инструкцией по вводу исходных данных.
2. Получить допуск к лабораторной работе, пройдя соответствующий тест на ЭВМ.
3. Ввести исходные данные для проведения лабораторной работы
4. Выдвинуть гипотезу о регрессионной модели устройства РЭС и представить ее аналитически.
5. Составить систему уравнений для определения неизвестных коэффициентов регрессионной модели методом наименьших квадратов
6. Рассчитать на ЭВМ:
- оценки неизвестных коэффициентов регрессионной модели устройства РЭС В0, В1, В2, В3;
- дисперсию адекватности (остаточную дисперсию) Dag.
7. Принять решение об адекватности модели, используя понятие коэффициента множественной корреляции .R, который должен лежать в пределах 0,8-0,9. Для этого вычислить коэффициент
где – оценка среднеквадратического отклонения выходного параметра у(взять из результатов расчета на ЭВМ лабораторной работы №1);
– оценка среднеквадратического отклонения выходного параметра относительно его значений, полученных по уравнению регрессии.
Модель считается адекватной, если
Содержание отчета
Отчет по лабораторной работе выполняется в соответствии с общими рекомендациями и должен содержать:
- описание и схему исследуемого устройства РЭС;
- гипотезу о регрессионной модели устройства РЭС;
- оценки коэффициентов регрессионной модели;
- вывод об адекватности модели;
- окончательный вид регрессионной математической модели.
Контрольные вопросы
1. Какова цель регрессионного анализа?
2. Из каких соображений может выдвигаться гипотеза о модели?
3. Как определить коэффициенты модели методом наименьших квадратов?
4. Какое влияние на математическую модель оказывает наличие неконтролируемых факторов?
5. Как проводится оценка адекватности модели?
6. Как учитывается погрешность измерительной аппаратуры при определении адекватности модели?
7. С какой целью проводится оценка значимости коэффициентов модели?
8. Как проводится оценка значимости коэффициентов модели?
9. Какие ошибки характеризует дисперсия адекватности при построении регрессионной математической модели?
10. Какие ошибки характеризует дисперсия воспроизводимости при построении регрессионной математической модели?
11. Чем отличается пассивный эксперимент от активного?
12. Какие планы используются для построения линейных моделей по результатам активного эксперимента?
Библиографический список
1. Львович Я. Е, Фролов В. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА. – М.: Радио и связь, 1986. – с. 63 – 87.
2. Борисенко Т. М. Гельфман Т. Э.Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА. М., /МИРЭА, 1990. – с. 53 – 74.
Лабораторная работа №4
ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ УСТРОЙСТВ РЭС МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО
Цель работы
Определить надежность устройств РЭС методом Монте-Карло при последовательно – структурной параллельной схеме расчета надежности устройства и экспоненциальной модели внезапных отказов элементов.