Предварительная подготовка. 1. Ознакомиться с методическими указаниями к лабораторной работе.

1. Ознакомиться с методическими указаниями к лабораторной работе.

2. Сформулировать цели и задачи лабораторной работы, прово­димой на ЭВМ.

3. Подготовить исходные данные для выполнения работы по про­грамме “Математическая модель устройства РЭС”, являющейся частью программы лабораторной работы №1:

- номер и тип устройства РЭС согласно табл.2.1(Приложение 1) лабораторной работы №2. Исходные данные взять из табл. 1.1(Приложение 1) соответственно либо номеру бригады, либо по­следней цифре шифра.

- номинальные значения входных параметров Х1, Х2, Х3 уст­ройства РЭС;

- абсолютные значения половины поля допуска на входные параметрыΔX1, ΔX2, ΔX3 устройства РЭС;

- число реализаций N выходного параметра у.

Порядок проведения работы

1. Ознакомиться с ЭВМ, используемой для проведения ра­боты, и инструкцией по вводу исходных данных.

2. Получить допуск к лабораторной работе, пройдя соответст­вующий тест на ЭВМ.

3. Ввести исходные данные для проведения лабораторной ра­боты

4. Выдвинуть гипотезу о регрессионной модели устройства РЭС и представить ее аналитически.

5. Составить систему уравнений для определения неизвест­ных коэффициентов регрессионной модели методом наименьших квадратов

6. Рассчитать на ЭВМ:

- оценки неизвестных коэффициентов регрессионной мо­дели устройства РЭС В0, В1, В2, В3;

- дисперсию адекватности (остаточную дисперсию) Dag.

7. Принять решение об адекватности модели, используя поня­тие коэффициента множественной корреляции .R, который должен лежать в пределах 0,8-0,9. Для этого вычислить коэффициент

 

где – оценка среднеквадратического отклонения выход­ного параметра у(взять из результатов расчета на ЭВМ лабора­торной работы №1);

– оценка среднеквадратического отклонения выходного параметра относительно его значений, полученных по уравнению регрессии.

Модель считается адекватной, если

 

Содержание отчета

Отчет по лабораторной работе выполняется в соответствии с общими рекомендациями и должен содержать:

- описание и схему исследуемого устройства РЭС;

- гипотезу о регрессионной модели устройства РЭС;

- оценки коэффициентов регрессионной модели;

- вывод об адекватности модели;

- окончательный вид регрессионной математической модели.

 

Контрольные вопросы

1. Какова цель регрессионного анализа?

2. Из каких соображений может выдвигаться гипотеза о мо­дели?

3. Как определить коэффициенты модели методом наимень­ших квадратов?

4. Какое влияние на математическую модель оказывает нали­чие неконтролируемых факторов?

5. Как проводится оценка адекватности модели?

6. Как учитывается погрешность измерительной аппаратуры при определении адекватности модели?

7. С какой целью проводится оценка значимости коэффициен­тов модели?

8. Как проводится оценка значимости коэффициентов модели?

9. Какие ошибки характеризует дисперсия адекватности при построении регрессионной математической модели?

10. Какие ошибки характеризует дисперсия воспроизводимо­сти при построении регрессионной математиче­ской модели?

11. Чем отличается пассивный эксперимент от активного?

12. Какие планы используются для построения линейных мо­делей по результатам активного эксперимента?

 

Библиографический список

1. Львович Я. Е, Фролов В. Н. Теоретические основы конст­руирования, технологии и надежности РЭА. – М.: Радио и связь, 1986. – с. 63 – 87.

2. Борисенко Т. М. Гельфман Т. Э.Теоретические основы кон­струирования, технологии и надёжности РЭА. М., /МИРЭА, 1990. – с. 53 – 74.

 

Лабораторная работа №4

ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ УСТРОЙСТВ РЭС МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО

Цель работы

Определить надежность устройств РЭС методом Монте-Карло при последовательно – структурной параллельной схеме расчета надежности устройства и экспоненциальной модели вне­запных отказов элементов.