Сводка материалов статистического наблюдения

Вторым этапом любого статистического наблюдения является сводка материалов наблюдения.

Сводка представляет собой комплекс действий по упорядочению и обработке первичных статистических материалов в целях выявления типических черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов, присущих изучаемому явлению в целом.

Задача сводки - охарактеризовать изучаемый предмет с помощью системы статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и закономерности.

Различают сводку в узком и широком смысле слова. Под сводкой в узком смысле слова понимают механическую систематизацию данных, т.е. подсчет групповых и общих итогов. Под сводкой в широком смысле слова понимают осмысленный процесс обобщения результатов наблюдения, т.е. в широком смысле слова сводка включает не только подсчет групповых и общих итогов, но и группировку единиц совокупности, характеристику этих групп системой показателей, построение таблиц и графиков.

Успех статистической сводки во многом зависит от ее программы и плана проведения.

Программа статистической сводки содержит:

- перечень групп, на которые будет разбита совокупность;

- границы выделяемых групп по установленным признакам группировки;

- систему показателей, используемых для характеристики совокупности в целом и отдельных ее частей и методику их расчета;

- систему макетов разработочных таблиц.

План проведения сводки наряду с программой предусматривает ее организацию. В плане указываются:

- последовательность и сроки выполнения отдельных частей сводки;

- исполнители отдельных видов работ;

- порядок изложения результатов сводки.

Основным звеном статистической сводки является статистическая группировка. Группировка - это не только основное, это главное, что позволяет систематизировать материал наблюдения, подготовить его к анализу и выявить, в конечном итоге, какие-то закономерности изучаемых явлений и процессов.

Группировки и их виды

Группировка - это распределение единиц совокупности по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношениях и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками.

Группировки, в отличие от других статистических методов, выполняют две функции: во-первых, являются самостоятельным методом познания социально-экономических явлений и процессов; во-вторых, являются приемом, предопределяющим границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, дисперсионного анализа, КРА и др. ).

При группировке единиц совокупности следует соблюдать следующие требования:

- количество единиц в группах должно быть достаточным для получения надежных характеристик;

- единицы в образованных группах должны быть статистически однородными по группировочному признаку;

- выделенные группы должны существенно отличаться друг от друга по величине группировочного признака..

Группировки классифицируются по различным признакам:

1. По числу группировочных признаков различают группировки простые и сложные.

Простые (одномерные) группировки проводятся по одному признаку (распределение студентов по полу).

Сложные (комбинационные, многомерные) - это результат группировки по двум и более признакам.

Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (распределение студентов по полу и по семейному положению).

Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной группе (классу) отличаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к разным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами служат различные критерии (евклидово расстояние и др.). Примером такой группировки служит распределение банков по ряду показателей, используемых для оценки рейтинга банка.

2. По характеру группируемого материала различают группировки первичные и вторичные.

Первичная группировка - это непосредственная группировка данных статистического наблюдения.

Вторичная группировка- это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях: во-первых, если ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп; во-вторых, для сравнения данных, относящимся к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

3. В зависимости от типа решаемых задач различают группировки типологические, структурные и аналитические.

Типологической называется группировка, приводящая к выделению социально-экономических типов. Примерами типологических группировок являются: распределение занятого населения Украины по сферам деятельности,

распределение предприятий по формам собственности и др.

Структурной называется группировка, цель которой расчленение единиц однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам. Структурными являются группировки, характеризующие структуру студентов по возрасту, размеру стипендии и др.

Аналитическаягруппировка проводится по двум и более признакам и ставит своей целью выявление взаимосвязи между изучаемыми признаками (например, установление зависимости между размером стипендии и средним баллом в предыдущей сессии). При аналитической группировке, прежде всего, нужно выбрать какие-то два признака (показателя), при котором один зависит от другого. Признак (показатель), от которого зависит другой называется признак-фактор (средний балл в сессии). Признак, который зависит от фактора, называется зависимым (результативным) признаком (размер стипендии).

При применении метода группировок решаются следующие основные вопросы:

1 Выбор группировочного признака.

2 Определение числа групп, на которые будет расчленена совокупность.

3. Установление границ образуемые групп.

Рассмотрим более подробно как решается каждый из этих вопросов.

Группы образуются либо по качественному ( пол, семейное положение, форма собственности и др.), либо по количественному (возраст, размер дохода и др.) признакам.

При группировке по качественному (атрибутивному) признаку число групп и их название определяется содержанием самого группировочного признака. Границы интервалов такой группировки устанавливаются таким образом, чтобы достичь конечной цели группировки, а именно, внутри групп единицы должны быть однородными в качественном отношении, но группы должны отличаться друг от друга. Нужно найти такие значения уровней признака, переход через которые означает переход к иному социально-экономическому типу. Ограниченное число групп может быть образовано по таким признакам: пол, семейное положение, образование и др.

Если атрибутивный признак имеет ограниченное число наименований ( профессия, форма собственности и др. ), то прибегают к классификациям.

Классификация - это общепринятый методологический стандарт расчленения совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный промежуток времени (например, классификация форм собственности, видов экономической деятельности и др.). Провести четкую границу между классификацией и группировкой не всегда возможно, поскольку они выполняют однотипные функции. При классификации в отличие от группировки, группировочные признаки предопределены, и вопрос об их выборе отпадает; четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.

При группировке по количественному признаку число групп и границы образуемых групп зависят: во-первых, от пределов варьирования группировочного признака; во-вторых, от численности единиц изучаемой совокупности. Зависимость между числом групп ( n ) и численностью единиц совокупности

( N ) выражается формулой Стерджесса : n = 1 + 3,322 lgN. Эта зависимость может служить ориентиром при определении числа групп в том случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и применяются равные интервалы в группах. На основании формулы Стерджесса количество групп и число единиц совокупности соотносятся следующим образом:

При определении числа групп необходимо стремиться к тому, чтобы не исчезли особенности изучаемого явления. Практика показывает, что количество групп не должно быть очень большим, но и не очень малым. Следует также помнить, что в каждую группу должно попасть достаточно большое число единиц совокупности.

При решении вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться не формальными соображениями, а знанием сущности изучаемого явления. Если групп будет мало, то внутри каждой группы будут явно неоднородные единицы. Если же количество групп будет относительно большим, то могут быть группы с малым числом единиц (непредставительные).

После определения числа групп при группировке по количественному признаку возникает вопрос о размере интервала.

Интервалом называется разность между наибольшим и наименьшим значениями признаками в каждой группе. В зависимости от характера распределения единиц совокупности по изучаемому признаку могут быть выделены группы с равными и неравными интервалами.

Равные интервалы применяются тогда, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение единиц совокупности носит более или менее равномерный характер ( например, распределение студентов по возрасту, рабочих по стажу работы и т.д.). Величина интервала ( h ) при группировке с равными интервалами определяется по формуле :

где x _max и x _min - соответственно максимальное и минимальное значение

группировочного признака; n - число групп.

Технически удобнее иметь дела с равными интервалами, но это далеко не всегда представляется возможным из-за свойств изучаемых явлений и процессов. Поэтому часто в исследованиях, когда варьирование признака осуществляется неравномерно и в очень широких пределах, прибегают к неравным интервалам (прогрессивно увеличивающимся или специализированным), что обусловлено природой изучаемых явлений. Примером таких группировок служит распределение предприятий по размеру задолженности в бюджет, банков по размеру активов и т.д.

Интервалы могут быть замкнутыми (указана нижняя и верхняя границы) и открытыми (указана одна из границ групп). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образовывать группы с замкнутыми интервалами.

Рассмотрим технику группировки на конкретном примере.

Задача. Имеются данные по 20 магазинам города за отчетный период:

Для изучения зависимости между размером товарооборота и издержками обращения произведите группировку магазинов по размеру товарооборота, образовав пять групп магазинов с равными интервалами. Результаты группировки представьте в виде таблицы. По каждой группе и в целом подсчитайте :

1) число магазинов;

2) размер товарооборота - всего и в среднем на один магазин;

3) издержки обращения - всего и в среднем на один магазин;

4) относительный уровень издержек обращения ( удельный вес издержек обращения в общем объеме розничного товарооборота).

Сделайте выводы. Изобразите ряд распределения графически в виде гистрограммы и кумуляты.

Р е ш е н и е

Произведем группировку магазинов по размеру товарооборота, образовав пять групп с равными интервалами. Ширину интервала определяем по формуле:

, где - минимальное и максимальное значение величины

розничного товарооборота;

- число групп.

Для задачи = 5; = 825 ( тыс.грн. ); = 200 (тыс.грн. ). Ширина интервала составит:

Прибавляя к минимальному значению ширину интервала, определим верхние границы каждой группы:

I 200 + 125 = 325 ( тыс. грн. )

II 325 + 125 = 450 ( тыс. грн. )

III 450 + 125 = 575 ( тыс. грн. )

IY 575 + 125 = 700 ( тыс. грн. )

Y 700 + 125 = 825 ( тыс. грн. )

Составим и заполним вспомогательную разработочную таблицу для подсчета числа магазинов, размера розничного товарооборота и издержек обращения в каждой из групп * ( табл. 3 ).

Таблица 3

Итоги таблицы занесем в общую групповую таблицу, в которой наряду с исчисленными показателями, определим размер товарооборота и издержек обращения в среднем на один магазин, а также относительный уровень издержек обращения.

Таблица 4

Распределение магазинов по размеру розничного товарооборота

_______________________________________________________________________________

*При сводке с карточек (фишек) результат может быть занесен в статистические таблицы непосредственно, минуя вспомогательные таблицы.

Группировка магазинов города по размеру розничного товарооборота показывает, что при увеличении объема розничного товарооборота относительный уровень издержек обращения снижается. Так, в группе магазинов с наивысшим размером товарооборота удельный вес издержек обращения в объеме розничного товарооборота - наименьший.

Для графического изображения интервального ряда распределения в виде гистограммы и кумуляты заполним вспомогательную таблицу 5:

Таблица 5

Распределение магазинов города по размеру розничного

товарооборота

Рис.1. Гистограмма распределения магазинов города по раз меру

розничного товарооборота.

Рис.2. Кумулята распределения магазинов города по размеру розничного товарооборота.

• ⇐ Назад
• 1
• 2
• 3
• 456
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• Далее ⇒