Обработка результатов эксперимента с применением прикладной программы Exel

Обработка результатов эксперимента с применением прикладной программы Exel – длины образца.

1. Проверка результатов измерения на грубые промахи.

Сортировать результаты единичных измерений, расположив их с минимальной величины до максимальной с помощью функции Exel «сортировка»:

- создать дополнительные строки;

- скопировать соответствующие результаты единичных измерений;

- вставить в дополнительные строки;

- выделить значения длины в столбце, выбрать «данные»;

- выбрать сортировку от минимального до максимального;

- выбрать диапазон сортировки «сортировать в пределах указанного выделения»;

Рассчитать Q-критерий (n<8) по следующей формуле:

,

где a_n и a_n-1 – последнее и рядом находящееся значение единичного измерения длины соответственно;

a_max и a_min – максимальное и минимальное значение единичного измерения длины соответственно.

Если экспериментальное значение Q_эксп, определенное расчетным путем, превосходит табличное Q_табл для избранного значения Р, то результат х_n отклоняется с вероятностью, равной доверительной. В противном случае аномальные результаты в выборке отсутствуют[2].

2. Нахождение среднего значения единичных измерений.

- создать дополнительные строки;

- скопировать соответствующие результаты единичных измерений;

- вставить в дополнительные строки;

- добавить строку и внести соответствующий объем выборки;

- произвести расчет среднего арифметического значения: «формулы» ® «вставить функцию» ® «СРЗНАЧ» ® «ОК» ® выбрать значения в столбце B21:B25 ® «ОК»

3. Выборочная дисперсия единичных значений.

«формулы» ® «вставить функцию» ® «ДИСП» ® «ОК» ® выбрать значения в столбце B21:B25 ® «ОК»

4. Выборочная дисперсия среднего арифметического.

Определяется как частное выборочной дисперсии единичных значений к объему выборки.

5. Абсолютное стандартное отклонение среднего арифметического.

Определяется как корень квадратный «КОРЕНЬ» выборочной дисперсии среднего арифметического.

6. Определение квантиля распределения Стьюдента .

Используя табличные данные, зная степень свободы f=n-1 и уровень значимости а =1- р [3].

Квантили распределения Стьюдента

7. Абсолютная предельная случайная ошибка среднего арифметического.

Определяется как произведение абсолютного стандартного отклонения среднего арифметического и квантиля распределения Стьюдента.

8. Относительная предельная случайная ошибка среднего арифметического.

Определяется как частное абсолютной предельной случайной ошибки среднего арифметического к среднему арифметическому значению и умножить на 100%.

9. Абсолютная предельная систематическая ошибка среднего арифметического.

Определяется по классу точности измерительного прибора, если таков отсутствует – принимается минимальная цена деления измерительного прибора.

10. Относительная предельная систематическая ошибка среднего арифметического.

Определяется как частное абсолютной предельной систематической ошибки среднего арифметического к среднему арифметическому значению и умножить на 100%.

11. Расчет возможности пренебречь случайными погрешностями

Систематическими ошибками можно пренебречь, если выполняется неравенство:

.

Случайными ошибками можно пренебречь при условии:

.

12. Абсолютная предельная общая погрешность среднего арифметического относительная предельная общая погрешность среднего арифметического.

Рассчитывается как сумма абсолютной предельной случайной и систематической ошибки среднего арифметического. Если одним из видов ошибок можно пренебречь, то она не учитывается.

Таким образом, по окончании занятия курсанты должны получить таблицу в следующем виде:

Задание на самоподготовку:

1. Обработка результатов эксперимента с применением прикладной программы Exel – ширины образца по отработанному на занятии алгоритму.

Методическую разработку составил:

начальник кафедры химии и процессов

горения, к.т.н., майор внутренней службы Пазникова С.Н.

Обсуждена и одобрена на заседании методической секции

Протокол №_______ от «_____»_____________20 г.

• ⇐ Назад
• 1
• 23