Описание производственной практики
Реферат
Данный отчет по производственной практике состоит из 2 разделов на 40 листах. В состав этих разделов входят: введение, описание места прохождения практики, постановка задачи, ознакомление производственной практики, построение математических модели для медицинской диагностики, материалы по квалификационной работе, заключение. Также в отчете присутствуют 12 рисунков.
Введение
SPSS (статистический пакет для социальных наук) — пакет прикладных программ для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов. Данный пакет широко используется в социальных и биологических науках. SPSS занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации.
IBM SPSS Statistics - это всеобъемлющий удобный в использовании комплект инструментов для работы с данными, а также инструментов аналитического прогнозирования, предназначенный для пользователей из производственной среды, аналитиков и программистов, специализирующихся на статистике.
Возможности IBM SPSS STATISTICS 21.0: хранение и ввод данных, описательная статистика, анализ данных (графиков, моделей) и многое другое.
Целью производственной практики является ознакомление с новой программой Statistics 21.0 и базой данных.
Задачи производственной практики:
• Изучение специфики работы на предприятии;
• Приобретение навыков;
• Внесение медицинских данных в научную базу;
• Анализ медицинских данных в научных целях.
Описание места прохождения практики
Структура предприятия
Полное официальное наименование – Филиала Федерального государственного бюджетного учреждения «Научно-исследовательский институт кардиологии» Сибирского отделения Российской академии медицинских наук «Тюменский кардиологический центр» - филиал ФГБУ «НИИ кардиологии» СО РАМН расположенного в городе Томск. Сокращенное наименование – филиал ФГБУ «НИИ кардиологии» СО РАМН «Тюменский кардиологический центр».
Внутренняя организационная структура Кардиоцентра представлена двумя большими блоками это блок структурных подразделений, занимающихся наукой (5 отделов + узкоспециализированные отделения и лаборатории), и клиника (более 30 структурных единиц).
Задачами автоматизации в Кардиоцентре занимается отдел автоматизированных систем управления (далее – АСУ), входящего в состав Клиники (Рис. 1), в котором я за время практики проработал в должности программиста. Контроль над работой отдела возложен на заместителя директора по экономическому развитию.
Рис. 1. Место отдела АСУ в общей организационной структуре Кардиоцентра.
Описание производственной практики
Задача состоит в построение математической модели классификации пациентов по исходным данным до имплантации кардиостимулятора (СРТ) на группы тех, у кого будет хороший ответ на данный вид терапии и тех у которых ответа на терапию не будет.
Описательная статистика
Для расчёта описательной статистики были выполнены: в главном меню программы SPSS была выбрана вкладка «Анализ» подвкладка «Описательная статистика» пункт «Описательные». После этого появилось окно «Описательная статистика» в котором были выбраны данные для анализа (рис. 2.).
Рис. 2. Диалоговое окно «Описательные статистики».
Далее были выбраны «Параметры» «Описательной статистики»
Рис. 3. Диалоговое окно «Описательные статистики»: «Параметры».
Среднее и сумма. Среднее значение или арифметическое среднее значение выводятся по умолчанию.
Разброс. Статистики, которые измеряют разброс данных, включают в себя стандартное отклонение, дисперсию, размах, минимальное и максимальное значения, а также стандартную ошибку среднего значения.
- Стандартное отклонение. Мера разброса вокруг среднего.Правило трёх сигм {\displaystyle 3\sigma } 
— практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале 
{\displaystyle \left({\bar {x}}-3\sigma ;{\bar {x}}+3\sigma \right)}. Более строго — приблизительно с вероятностью 0,9973 значение нормально распределённой случайной величины лежит в указанном интервале{\displaystyle {\bar {x}}}.
Рис. 4. График плотности вероятности нормального распределения.
- Дисперсия. Мера разброса относительно среднего значения. Равна сумме квадратов отклонений от среднего, деленной на число, на единицу меньшее числа наблюдений. Дисперсия измеряется в единицах, которые равны квадратам единиц измерения самой переменной.
- Диапазон. Разность между наибольшим и наименьшим значениями числовой переменной; максимум минус минимум.
- Минимум. Наименьшее значение числовой переменной.
- Максимум. Наибольшее значение числовой переменной.
- Стандартная ошибка среднего. Мера того, как сильно может отличаться значение среднего от выборки к выборке, извлекаемое из одного и того же распределения. Можно применять для грубого сравнения наблюденного среднего с гипотетическим значением (то есть можно заключить, что два значения различаются, если отношение их разности к стандартному отклонению меньше -2 или больше +2).
Частоты
Для расчёта частоты описательной статистики были выполнены: в главном меню программы SPSS была выбрана вкладка «Анализ» подвкладка «Описательная статистика» пункт «Частоты». После этого появилось окно «Частоты» в котором были выбраны данные для анализа (рис. 5.).
Рис. 5. Главное диалоговое окно «Частоты»
В окно можно внести одну или несколько категориальных переменных.