По способу принятия информации
· Интеллектуальные ИС - информационная система, использующая базу знаний и развитую систему программ её обработки
· Экспертные ИС - обеспечивают выработку и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.
· Обучаемая система управления - является автоматической и может быть использована для управления стационарными и подвижными машинами, такими как роботы, металлорежущие станки, транспортные средства, — для регулирования производственных процессов на металлургических, химических и иных установках, для анализа, прогноза и диагностики, а также в режиме советчика. Она способна принимать решения на основе зрительной, слуховой, тактильной и иной образной информации, поставляемой техническими органами чувств: глазами, ушами, чувствительной кожей и прочими органами и даже такими, каких нет у живых существ. Принимаемые решения могут выражаться в форме сигналов управления приводами машин или в виде словесно-числовых выводов, заключений и рекомендаций.
Обучаемые системы управления предлагаются взамен логических систем, а также взамен тех систем, которые запоминают движения и действия и способны воспроизводить их.
· Самообучающиеся ИС - самообучающиеся системы настраиваются на решение тех или иных задач за счет учета априорной информации и информации, поступающей в систему в процессе ее эксплуатации. Можно считать, что подобные системы развиваются на основе опыта их эксплуатации и что усвоение этого опыта есть один из технологических этапов создания таких систем.
· Саморазвивающиеся ИС – это открытые системы очень большого масштаба, которые не спроектированы какой-либо одной группой разработчиков и развиваются не по какому-либо плану, созданному кем-либо заранее. Эти системы создают как бы информационную среду общего доступа в развитие которой могут вносить свой вклад разработчики и даже пользователи, независимо от своего места нахождения.
· Нейро ИС - интеллектуальное управление ИС и порталами, базирующееся на построении и реализации математических моделей и методов обучения нейронных (полиномиальных нейронных) сетей, в том числе с самоорганизующейся архитектурой, на распознавании образов и диагностике состояний, робастном, адаптивном, дефектоустойчивом и интеллектуальном управлении, мульти-агентной навигацией и нейроуправлением движением, моделированием виртуальной реальности, мульти-агентными ассистирующими действиями робототехнического типа, моделированием и анализом нелинейных систем, интеллектуальными и мультиагентными технологиями обработки потоков информации, адаптивным управлением телекоммуникационными системами и др. В числе приоритетных задач направления:
1. инвариантный анализ и синтез нелинейных математических моделей – описаний функционирования мультиагентных порталов и других ИС;
2. методы синтеза адаптивных и инвариантных законов упраления с гарантированным качеством и оценкой достоверности (например, с использованием сетей достоверности Байеса);
3. структурно-инвариантный анализ и синтез нелинейных математиеских моделей динамических информационных систем;
4. математические информационные системы и интегральные средства открытого типа;
5. математическое моделирование нелинейных и динамических ИС, интеллектуальных ИС на основе рандоминизированных алгоритмов, стохастической оптимизации, адаптивного и оптимального управления, квантовых вычислений и процедур квантования;
6. развитие систем дуального управления;
7. математическое моделирование и эмуляция адаптивных НС-маршрутизаторов в мультиагентных системах, мультиагентные вычисления в БД и БЗ;
8. методы и модели кооперации и разрешения конфликтов (соглашения по управлениям) в мультиагентных ИС;
9. модели и методы обучения нейронных сетей для представления и передачи знаний, в том числе полиномиальных сетей для задач распознавания зашумленных изображений;
10. моделирование человеко-машинного интерфейса и моделирование среды;
11. адаптивные методы управления потоками данных в глобальных телекоммуникационных системах нового поколения, мультагентные технологии управления и обработки потоков данных в информационных и телекоммуникационных системах и другие.