Тема 3: Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Вопросы:
1) Понятие и содержание статистической сводки
2) Статистическая группировка. Понятие и виды.
3) Ряды распределения
4) Статистические таблицы и графики
5) Использование метода группировок в практике правовой статистики
1.Полученные в процессе статистического наблюдения данные характеризуют лишь отдельные элементы совокупности, а не всю изучаемую совокупность в целом. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы эти данные привести в определенный порядок, систематизировать эти данные и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-правовых явлений и определенные статистические закономерности. Все это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.
Статистическая сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов и расчет обобщающих показателей.
Сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозировать изучаемые процессы.
Если производится подсчет итогов по изучаемой совокупности, то такая сводка называется простой.
По технике или способу выполнения сводка может быть ручной и механизированной. Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка – это обработка и подсчет первичных данных по документам первичного учета.
Вторичная сводка – обработка и подсчет сведенных данных первичной сводки, она производится по данным отчетности и специально организованным статистическим наблюдениям.
По форме обработки статистических данных сводка может производиться как в централизованном, так и в децентрализованном порядке.
Централизованный порядок – когда первичные данные сосредотачиваются в одном центральном органе и подвергаются обработке от начала до конца.
Децентрализованный способ – когда документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящие органы направляются уже в подытоженном виде.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе или плану.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
1) Выбор группировочных признаков
2) Формирование групп
3) Разработка системы показателей для характеристики групп и объектов в целом
4) Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов в сводке
Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным конкретным исследованием.
Сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным правоохранительным органам, так и органам юстиции.
Эти данные необходимы для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима законности.
2.Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения совокупности на части по существенным для них признакам.
Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность сравнивать их, анализировать и изучать взаимосвязь и взаимозависимость.
Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных, этим определяется роль группировок как научной основы сводки.
Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Выбор группировочного признака основывается на предварительном анализе качественной природы и существенных связей изучаемых явлений.
Основные задачи, решаемые с помощью статистических группировок:
1) Выявление социально-правовых типов процессов или явлений.
2) Изучение строений явления и структурных изменений, происходящих в них.
3) Выявление связи между изучаемыми явлениями или процессами.
Для решения этих задач используют три вида группировок:
1) Типологические группировки
2) Структурные группировки
3) Аналитические группировки
Типологические группировки расчленяют разнотипную массу явлений на качественно однородные категории. В основу таких группировок положен в основном качественный признак.
Структурные группировки характеризуют структуру совокупности по какому-либо количественному признаку.
Аналитические группировки устанавливают взаимозависимости изучаемых явлений.
Различают простые и сложные группировки.
Простые – когда группировка осуществляется по одному признаку.
Сложные – когда группировка осуществляется по двум-трем и более признакам.
Статистика различает два вида группировочных признаков:
1) Качественные – признаки, которые не имеют количественной меры, и отдельные значения которых отличаются друг от друга понятиями или наименованиями.
2) Количественные– это те признаки, которые имеют количественную меру, и отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине.
Если совокупность распределяется по качественным признакам, то количество групп соответствует числу разновидностей качественного признака.
Если совокупность делится по количественному признаку, то здесь возникают две задачи:
1) Определение числа групп
2) Определение величины интервала
Группировка по количественному признаку осуществляется в следующей последовательности:
1) Определяется группировочный признак
2) Определяется количество групп (количество групп определяется по формуле Стерджесса: n = 1+3,22LgN, n – количество групп, N – число единиц совокупности).
3) Определяется величина интервала. i = (Xmax – Xmin)/n. Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака.
4) Формируются нижние и верхние границы интервала
5) Распределяются единицы совокупности по соответствующим группам
6) Подсчитываются единицы совокупности в каждой группе и определяется объем совокупности
7) Обрабатывается информация и анализируется в соответствии с задачами исследования
3.Статистические ряды распределения.
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, судить о закономерностях распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Ряды распределения, построенные по атрибутивному (качественному) признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Вариационные ряды состоят из двух элементов:
1) Варианты (Xi)
2) Частоты (Fi)
Вариантами в статистике называют числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они могут быть выражены положительными и отрицательными величинами.
Варианты могут быть также выражены абсолютными и относительными величинами.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин, которые измеряются в долях единицы либо процентах.
Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды – основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения.
Интервальные ряды распределения – основаны на непрерывных признаках, которые могут принимать любые значения, даже дробные.
При наличии достаточно большого количества вариантов первичный ряд является труднообозримым и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности.
Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, то есть распределение единиц совокупности по возрастанию или убыванию.
Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода. Для этой цели используют полигон распределения и гистограммы распределения.
4.Статистические таблицы и графики.
Результаты сводки и группировки результатов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде статистических таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
Не всякая таблица является статистической.
Таблица умножения или опросный лист могут носить табличную форму, но они не являются статистической таблицей.
Статистическую таблицу от других табличных форм отличает:
1) Она должна содержать результаты подсчета эмпирических (первичных) данных
2) Она является итогом сводки первоначальной информации
Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Наглядно статистическая таблица представляет собой пересечение горизонтальных строк и вертикальных граф. При пересечении формируется графоклетка, где регистрируются статистические показатели.
| Содержание строк | Наименование граф | |||||
| А | ||||||
| Наименование строк | ||||||
| Итоговая строка | Итоговая графа |
По логическому содержанию статистическая таблица представляет собой статистическое предложение. Которое имеет статистическое подлежащее и статистическое сказуемое.
Статистическое подлежащее- это, о чем говориться в таблице. (Объект исследования) (левая часть таблицы)
СКАЗУЕМОЕ-СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ которое характеризует ОБЬЕКТ исследования (правая часть таблицы)
В зависимости от подлежащего статистические таблицы делятся
На простые, групповые, комбинационные
Простые таблицы-перечневые таблицы (территориальные или хронологические)
В ГРУППОВЫХ ТАБЛИЦАХ-ПОДЛЕЖАЩЕЕ НА отдельные группы (по какому нить одному признаку)
КОМБИНАЦИОННЫЕ ТАБЛИЦЫ - ПОДЛЕЖАЩЕЕ КОТОРЫХ СОДЕРЖИТ ГРУППИРОВКУ по 2,3 или более признакам.
Статистика выработала ряд правил, которые необходимо соблюдать при разработке таблиц.
Таблица должна быть оптимальной по своему размеру. С одной стороны она должна содержать все необходимые показатели, а с другой стороны не должна быть перегружена избыточной статистической информацией.
Каждая таблица должна иметь четкое общее название, а так же название подлежащего и сказуемого, их групп и разделов. В ней должны быть указаны: единицы измерения, территория, период времени и другие сведения, привязывающие таблицы к конкретному содержанию.
Строки подлежащего, и графы сказуемого могут размещаться в порядке от общего к частному или наоборот.
Итоговые показатели помещают в последней строке. Но могут быть и в первой строке.
Все статистические данные должны иметь одинаковую степень точности. Либо это все целые числа, либо целое число и десятичное.
Следует различать строку «итого» и строку «всего». Строка итого характеризует общий объём всей группы, какой-нибудь совокупности. Строка «всего» характеризует всю совокупность в целом.
В названии таблицы в конце предложения точка не ставится. Точка ставиться в том случае если название таблицы состоит из нескольких предложений в качестве разделителя., но не после последнего предложения.
Наряду со статистическими таблицами графики являются так же главным средством выражения статистических данных. Статистические графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и наглядно выразительно и доступно для понимая любого человека, представить выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей тенденции и закономерности их развития. Статистический график-это чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий точек и других знаков), изображаются статистические данные.
В графике различают следующие элементы.:
1)поле графика
2)графический образ
3)пространственные и масштабные ориентиры
4)экспликация графика
Полем графика-место, на котором он выполняется.
Графический образ-символические знаки (линии, точки, геом. Фигуры) С ПОМОЩЬЮ КОТОРЫХ ИЗОБРАЖАЮТСЯ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ.
Пространственные ориентиры-определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями.
Масштабные ориентиры - придают графическим образам количественную значимость, с помощью систем масштабных шкал. Масштаб графика-мера перевода числовой величины в графическую.
Экспликация графика-пояснение его содержания., объяснение масштабных шкал, и отдельных его элементов. Наиболее распространены след виды графиков в аналитической работе правоохранительных органов.
1)диаграммы-чертеж на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур. Чаще всего в статистике применяют линейные диаграммы. Статистики так же используют круговые диаграммы, которые характеризуют состав
2)картограммы - представляют собой географическую карту или схему на которой при помощи условных знаков показана степень распространения того или иного явления в пространстве.