Билет 29. Виды моделей проведения эксперимента
Эксперимент – метод сбора первичной информации путем активного вмешательства исследователя в определенные процессы по манипулированию и контролю переменных с целью установления взаимосвязи событий.
Модель эксперимента – схема, включающая набор процедур, которые направляют экспериментальное исследование и определяют:
· последовательность измерения переменных (только после экспериментального воздействия, до и после воздействия)
· оцениваемые уровни экспериментальных воздействий (1 уровень в классических экспериментах и несколько в статистических)
· правила отбора участников и их распределения по различным группам (выравнивание, случайный отбор, комбинация с блокировкой)
· способы контроля влияния внешних переменных на результаты эксперимента
Модели эксперимента:
· Классические
· Статистические
В рамках классических моделей каждый раз исследуют действие только одного уровня независимой переменной. Статистические модели позволяют изучить влияние различных уровней воздействия независимой переменной, а также двух и более независимых переменных.
Классические модели:
Предварительного эксперимента;
Истинного эксперимента;
Квази-эксперимента.
Предварительные эксперименты:
· Одна группа, «только после»;
· Одна группа, «до и после»;
· Контрольная группа, без выравнивания;
· Контрольная группа с выравниванием.
Модели предварительного экспериментане включают контроль посторонних факторов методами случайного отбора. К ним относятся однократные исследования, предварительные и итоговые исследования в рамках одной экспериментальной группы, модель статичной группы. Модели предварительного эксперимента.
Модели, не предполагающие применения контроля посторонних факторов методами случайного отбора.
Истинные экспериментальные модели (используется случайный отбор – рандомизация):
· Две группы, «до и после»;
· Две группы, «только после»;
· Четыре группы Соломона.
При применении моделей действительного экспериментаисследователь формирует группы единиц наблюдения и определяет варианты независимых переменных для каждой группы на случайной основе. К этому типу относятся модели предварительного и последующего исследования с использованием контрольных групп, только итоговые исследования с применением контрольных групп и модель четырех групп Соломона.
Модели действительного эксперимента.
Модели эксперимента, которые предполагают формирование исследователем групп единиц наблюдения и определение варианта независимых переменных для каждой группы на случайной основе.
Квази-экспериментальные модели (нет случайного отбора):
· Панельное исследование (одна группа) – проекты исследования «из одного источника»;
· Панельное исследование (две группы).
Модели квази-экспериментаприменяются тогда, когда исследователь не может в полной мере управлять независимыми переменными, но может использовать часть процедур и приемов действительного эксперимента. К ним относятся такие два типа моделей, как временные ряды и множественные временные ряды. Модели квази-эксперимента
Модели, предполагающие использование части процедур и приемов действительного эксперимента, но не обеспечивающие полного контроля за ходом эксперимента.
билет 30. Схемы проведения предварительного эксперимента. Особенности измерения результата. Обоснование их выбора
Модели предварительного эксперимента -
это схемы, не предполагающие применения контроля посторонних факторов методами случайного отбора.
Предварительные эксперименты не могут быть квалифицированы как эксперименты: они практически не имеют ценности с точки зрения выявления причинно-следственных связей, т.к контроль над влиянием внешних факторов на результаты эксперимента почти отсутствуют.
Наиболее широко используемые методы этой группы:
· модель «одна группа, до и после»
· модель «контрольная группа, не прошедшая выравнивания»
· модель «контрольная группа, прошедшая выравнивание»
· модель «одна группа, до и после»
Модель «одна группа, до и после». Наиболее простая. Экспериментальная группа подвергается экспериментальному воздействию и после этого проводится измерение.
Полученный результат может быть связан с действием других факторов. Существенными проблемами являются исторические факторы, факторы зрелости и отбора.
Модель «контрольная группа, не прошедшая выравнивания». Один из способов нивелировать исторические факторы и факторы зрелости – использовать контрольную группу, которая, естественно, не получает никакого экспериментального воздействия. Измерения проводятся в каждой группе один раз, после воздействия.
Искажение вследствие отбора - особенно существенно, если имеет место самостоятельный отбор, т.е. люди добровольно вызвавшиеся принять участие.
К примеру, группа студентов вызвалась принять участие в программе физического оздоровления. Проводится сопоставление количества отжиманий, которое могут сделать представители группы, с количеством отжиманий, которое могут сделать те, кто не изъявил желания присоединиться к экспериментальной группе. Вероятно, что те, кто это желание продемонстрировал, еще до эксперимента находились в лучшей физической форме, чем те, кто не изъявил.
Модель «контрольная группа, прошедшая выравнивание».Один из способов уменьшить искажение вследствие отбора – произвести выравнивание экспериментальной и контрольной группы по некоторой интересующей нас переменной.
Использование контрольной группы, прошедшей выравнивание, особенно привлекателен в случаях, когда бюджет ограничивает размер группы.
Модель «одна группа, до и после».Еще один подход к совершенствованию контроля – добавить измерение до экспериментального воздействия. Эксперимент «до – после» без контрольной группы принадлежит к категории последовательных экспериментов, базирующихся на сравнении значений зависимой переменной до и после воздействия экспериментального фактора.
Трудно достичь внутренней валидности. На результат эксперимента может оказать влияние и предварительное измерение (эффект обучения).