Реализация процедуры ТРЕНД
Построению линий регрессии и получению регрессивных зависимостей в Excel с помощью процедуры ТРЕНД предшествует создание точечных графиков исходных данных. Построение точечных графиков начинается с вызова «Мастера диаграммы», в окне которого на вкладке «Стандартные» выбирается тип «Точечная» и вид, позволяющий сравнивать пары значений.
Построение графика заключается в добавлении нового ряда статистических данных. Для этого на вкладке «Ряд» «Мастера диаграммы» необходимо нажать кнопку «Добавить». Добавление нового ряда данных требует ввода его имени, значений фактора и результирующего показателя соответственно в поля «Значения X» и «Значения Y».
На построенном графике следует щелкнуть правой кнопкой «мыши» по одной из точек графика и в появившемся меню выбрать «Добавить линию тренда». На вкладке «Тип» окна «Линия тренда» выбирается вид построения линии тренда «Линейная». Изменить название и использовать возможность отображения уравнения на диаграмме можно на вкладке «Параметры» (рис.8.1).
Рис.8.1
Выводы
1. В настоящей курсовой работе решена задача разработки математической модели курса рубля в зависимости от цены на нефть. Исходными данными для ее расчета явились реальные значения цены на нефть и курса рубля в 2012 году. Для выбора и обоснования модели в курсовой работе рассмотрены линейная, степенная и показательная математические модели.
2. Выполнена оценка тесноты связи курса рубля и цены на нефть с помощью показателей корреляции и детерминации. Сравнение показателей степени связи между ценой на нефть и курсом рубля показывают, что для практических целей целесообразно использовать линейную модель, поскольку она обладает высоким коэффициентом детерминации и простотой.
3. Анализ ошибки аппроксимации функции регрессии позволяет заключить, что она находится в допустимых для практического использования пределах, и средняя ее величина равна:
- для линейной функции:
- для степенной функции:
-для показательной функции:
4. Осуществлена сравнительная оценка силы связи фактора (цены на нефть) и результата (курс рубля) с помощью среднего коэффициента эластичности. Анализ разработанных математических моделей показывает, что изменение на 1% цены нефти в 2012 году приводит к уменьшению на 0,4353…0,4930% курса рубля. При этом по линейной модели это уменьшение составляет 0,4930%, по степенной функции регрессии – 0,4353%, по показательной функции регрессии – 0,4891%.
5. Полученные значения F-критерия Фишера при анализе качества линейного уравнения регрессии указывают, что 
(4.96<15.443). Это позволяет говорить о значимости выбранного для практического применения значения линейной функции регрессии.
6. Выполненный прогнозный расчет по линейной регрессионной модели показал, что при достаточной надежности (вероятность 0,95) линейная модель имеет приемлемую точность, так как отношение значений верхней и нижней границ доверительного интервала составляет 1,136.
27,623; 
7. Сравнение результатов расчетов, выполненных на основе пакетов прикладных программ MS Excel и на основе разработанных в курсовой работе алгоритмов (в соответствии с изученными методами в дисциплине «Эконометрика»), показало высокую степень их совпадения.