В структурном подразделении обработка информации осуществляется частично в бумажном и частично электронном виде.


 

7) Подобрать требуемый инструментарий (пакеты программ) для решения поставленной задачи в диссертационном исследовании или обосновать необходимость разработки собственной программы.

На сегодняшний день существует много универсальных программ обработки и анализа статистической информации. Благодаря кругу охватываемых задач, они могут быть полезны не только студентам на стадии изучения статистических методов, но и научным работникам, экономистам, решающим задачи анализа и прогноза с использованием статистических данных.

В них реализованы те или иные статистические методы. Те из них, которые заслужили признание научного сообщества и прикладников были выбраны нами в качестве рабочих инструментов для обучения, анализа и исследований. Вашему вниманию предлагается краткий сравнительный обзор статистических программ.

  Название программы Свойства
Плюсы Минусы
STATISTICA Лучшие среди статистического ПО графики. Есть специальные модули, в которых достаточно полно реализованы методы для статистического управления качеством. Автоматически формирует отчет, который можно редактировать в Word . Имеются русифицированные версии пакета. Выпущено достаточно литературы по работе в пакете. Реализован основной набор популярных статистических методов анализа. Более популярен среди людей с технологическим образованием. Хорошая поддержка пользователя и руководство пользователя. Очень здорово реализованы карты контроля качества и методы планирования экспериментов. Хороший пакет для научных исследований. Имеет очень мощный модуль для нейросетевого моделирования. Обилие кнопочек и настроек усложняет освоение пакета. Возможность параллельной обработки нескольких подгрупп данных появилась только в последней версии программы
SPSS В максимальной конфигурации имеет методы, отсутствующие у ближайших конкурентов. Автоматически формирует отчет. Имеются русифицированные версии пакета. Выпущено достаточно литературы по работе в пакете. Реализован основной набор популярных статистических методов анализа. Более популярен среди людей с социально-экономическим уклоном. технологическим образованием. Позволяет параллельно обрабатывать несколько подвыборок. Хорошо реализовано прогнозирование временных рядов. Прост в освоении. Имеются специфические методы, нацеленные исключительно на маркетинговые и социологические исследования (например, Conjoint analysis ). Удобен при обработке результатов опроса. Имеется модуль для автоматизации процесса разработки анкеты и ввода результатов опросов ( Data Entry ). Методы для управления качеством реализованы слабо. Поддержка пользователя оставляет желать лучшего. Аскетичная графика. Экпорт отчета в офисные приложения оставляет желать лучшего. Отсутствуют методы планирования экспериментов.
Minitab Простой интерфейс. Уклон пакета в сторону статистического управления качеством. Лучше, чем где либо реализован анализ пригодности процессов. Подробный хелп. По сравнению с конкурентами низкая цена. Продвигается на рынок как пакет для проектов по улучшению качества. Пакет не делиться на модули. Автоматически формируемый отчет нуждается в дополнительном редактировании, чтобы привести его в читабельную форму. Очень мало книг по работе в пакете. Сравнительно небольшой набор реализованных методов. Не русифицирован. Реализован набор только наиболее популярных методов анализа.
Eviews Самый мощный пакет для построения эконометрических моделей. Исключительно хорошее решение для анализа макроэкономических рядов. Недорогой. Подробная поддержка пользователя. Абсолютно другие принципы работы с пакетом (если сравнивать с SPSS , STATISTICA , Excel , Minitab ). Мало литературы как по методам, реализованным в пакете, так и по работе в пакете. Отсутствует русифицированная версия. Некоторые операции осуществляются исключительно на языке команд как в MS DOS .

 

Основываясь на имеющихся данных и ожидаемом результате для решения задач диссертационного исследования был выбран пакет Eviews.


 

8) Список используемых источников

1) НОВИКОВ Д.А. АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ЧЕЛОВЕКА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДЛИТЕЛЬНОГО ПРЕБЫВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ИЗОЛЯЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: автореф. дис. канд. техн. наук: 05.26.02. - М., 2007.

2) ШАХМАМЕТОВА Г. Р. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ АНТИКРИЗИСНОГО ПОДХОДА И ИНТЕГРАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: автореф. дис. ... д-р. техн. наук: 05.13.01. - Уфа, 2013.

3) ДАВЛЕТОВА Зульфия Альфировна ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ИНВЕСТИЦИЯМИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10. - Уфа, 2012.

4) http://www.ugatu.ac.ru/kafedra-vyichislitelnoj-matematiki-i-kibernetiki.html Официальная страница кафедры вычислительной математики и кибернетики. Состояние на 12.09.2016.

5) http://banauka.ru/1456.html Электронная онлайн библиотека. Состояние на 12.09.2016.

6) http://www.nickart.spb.ru/software/ Состояние на 12.09.2016.