Минимаксный критерий
Минимаксный критерий (ММ) [10] использует оценочную функцию (2.6), соответствующую позиции крайней осторожности.
При
(4.8)
и
(4.9)
справедливо соотношение
(4.10)
где zmm — оценочная функция ММ-критерия.
Поскольку в области технических задач построение множества Е вариантов уже само по себе требует весьма значительных усилий, причем иногда возникает необходимость в их рассмотрении с 'различных точек зрения, условие включается во все критерии. Оно должно напоминать о том, что совокупность вариантов необходимо исследовать возможно более полным образом, чтобы была обеспечена оптимальность выбираемого варианта.
Правило выбора решения в соответствии с ММ-критерием можно интерпретировать следующим образом:
Матрица решений ||еij|| дополняется еще одним столбцом из наименьших результатов еir каждой строки. Выбрать надлежит те варианты Еi0, в строках которых стоят наибольшие значения еir этого столбца.
Выбранные таким образом варианты полностью исключают риск. Это означает, что принимающий решение не может столкнуться с худшим результатом, чем тот, на который он ориентируется. Какие бы условия Fj ни встретились, соответствующий результат не может оказаться ниже Zмм. Это свойство заставляет считать минимаксный критерий одним из фундаментальных. Поэтому в технических задачах он применяется чаще всего, как сознательно, так и неосознанно. Однако положение об отсутствии риска стоит различных потерь. Продемонстрируем это на небольшом примере (табл. 4.6).
Хотя вариант E1 кажется издали более выгодным, согласно ММ-критерию оптимальным следует считать E0={E2}. Принятие решения по этому критерию может, однако, оказаться еще менее разумным, если
– состояние F2 встречается чаще, чем состояние f1, и
– решение реализуется многократно.
Таблица 4.6.
Пример вариантов решения без учета риска
F1 | F2 | eir | ||
E1 | ||||
E2 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 |
Выбирая вариант Ei, .предписываемый ММ-критерием, мы, правда, избегаем неудачного значения 1, реализующегося в варианте E1 при внешнем состоянии F1, получая вместо него при этом состоянии немного лучший результат 1,1, зато в состоянии F2 теряем выигрыш 100, получая всего только 1,1. Этот пример показывает, что в многочисленных практических ситуациях пессимизм минимаксного критерия может оказаться очень невыгодным.
Применение ММ-критерия бывает оправданно, если ситуация, в которой принимается решение, характеризуется следующими обстоятельствами:
– о возможности появления внешних состояний fj ничего не известно;
– приходится считаться с появлением различных внешних состояний Fj;
– решение реализуется лишь один раз;
– необходимо исключить какой бы то ни было риск, то есть ни при каких условиях Fj не допускается получать результат, меньший, чем zmm.