Абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения
Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.) а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)
Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.
Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:
1.экстенсивные показатели
2.интенсивные показатели
3.показатели наглядности
4.показатели соотношения
Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.
Э.П. = Часть явления х 100
целое явление
К л ю ч е в о е с л о в о: - доля , часть от целого
Пример вычисления экстенсивного показателя:
В клинической больнице 950 коек, в том числе неврологических коек 135. Для вычисления экстенсивного показателя составляется пропорция:
950=100% 135=х
Таким образом, неврологических коек в клинической больнице
14,2% всего коечного фонда.
Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности,
т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для
анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности
явления в различных совокупностях.
Интенсивные показателииспользуют при изучении частоты встречаемостиявления в той
или иной среде.
Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего нас явления,
необходимо знать еще величину той среды, в которой данное явление наблюдается.
И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица с нулями)
абсолютный размер среды, продуцирующей явление
Интенсивные показатели, как правило, вычисляют на 1000, но их можно вычислять и на 100, и
на 10000 и т.д. в зависимости от распространенности явления (чем явление реже, тем
множитель больше).
К л ю ч е в о е с л о в о - частота встречаемости, распространенность
Пример вычисления интенсивного показателя:
На предприятии, насчитывающем 1200 рабочих было выявлено 10 случаев острых желудочно-
кишечных заболеваний (среда -1200 рабочих, явление - 10 больных острыми желудочно-
кишечными заболеваниями).
Заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями рабочих предприятия
составляет:
10 х 1000 = 8,3%0
Показатели наглядностиприменяют для изучения изменений, происходящих с тем или
иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При
этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за
единицу.
Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из
сравниваемых величин больше (меньше) другой.
К л ю ч е в о е с л о в о - динамика
Пример вычисления показателя наглядности:
В больницах каждого из трех районов города было коек : в 1-ом - 170, во 2-ом - 250,
в 3-ем -280 . Для вычисления показателя наглядности за 100 принимаем число коек в первом
районе и составляем пропорцию.
Первый район - 170 коек - 100%
Второй район - 250 х 100 = 147%
Третий район - 280 х100 = 165%
т.о. число коек во втором районе на 47%, а в третьем на 65% больше чем в первом.
Показатели соотношенияхарактеризуют численное соотношение двух, не связанных между
собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике
вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по
существу.
ПС = абсолютный размер явления х 10000
абсолютный размер среды, не связанной с явлением.
Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской
помощью ( больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000
населения.
К л ю ч е в о е с л о в о - обеспеченность
Пример вычисления показателя соотношения:
Число населения в районе 50000. Общее число коек 550.
ПС = 550 х 10000 = 110 коек, следовательно на 10000 населения
50000 в районе приходится 110 коек.
Динамические ряды
Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение
явления во времени. Динамический ряд может быть представлен:
1. Абсолютными числами (число больных)
2. Средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю)
3. Относительными показателями (п- ли рождаемости, смертности)
Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнями ряда. Анализ
динамического ряда сводится к вычислению следующих показателей:
1.Абсолютный прирост- разность уровней данного года и предыдущего
2.Темп прироста( убыли) - отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня
к предыдущему уровню, принятому за 100%.
3.Темп роста(убыли) - показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему
уровню, принятому за 100%.
Если показатель роста (убыли) показывает, сколько процентов от предыдущего уровня
составляет последующий уровень, то темп прироста показывает, насколько процентов
увеличился (снизился) последующий уровень по сравнению с предыдущим.