Шкала определения степени однородности совокупности
Коэффициент вариации, % | Степень однородности совокупности |
До 30 | Однородная |
30 - 60 | Средняя |
60 и более | Неоднородная |
Следует заметить, что приведенная выше шкала оценки однородности совокупности достаточно условна. Дело в том, что вопрос о степени интенсивности вариации каждого изучаемого признака должен решаться индивидуально, исходя из сравнения наблюдаемой вариации с некоторой ее обычной интенсивностью, принимаемой за норму. Наиболее часто исходят из того, что совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.
Пример.По данным о распределении сотрудников гостиницы по стажу определить абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод об однородности совокупности (табл. 6.2).
Таблица 6.2
Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
Стаж , лет | Число сотрудников, | Середина интервала | |||||
- 4 4-7 7- 10 10-13 13 - | 2,5 5,5 8,5 11,5 14,5 | 20,0 77,0 76,5 69,0 43,5 | 4,7 1,7 1,3 4,3 7,3 | 37,6 23,8 11,7 25,8 21,9 | 22,09 2,89 1,69 18,49 53,29 | 176,72 40,46 15,21 110,94 159, 87 | |
Итого | - | 286,0 | - | 120,8 | - | 503,2 |
Решение.
Для расчета показателей вариации необходимо определить средний стаж сотрудников:
года.
Среднее линейное отклонение :
года.
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение :
года.
Таким образом, каждое индивидуальное значение стажа сотрудников отклоняется от их среднего стажа на 3, 55 года.
Относительное линейное отклонение ;
%.
Коэффициент вариации :
> 33 % - совокупность является неоднородной.
Вариация альтернативного признака
Наряду с вариацией количественного признака в статистике может ставиться задача оценки вариации качественного признака. При наличии двух взаимоисключающих вариантов значений признака говорят о наличии альтернативной изменчивости качественного признака.
В таких случаях возникает необходимость в измерении дисперсии альтернативных признаков, т.е. признаков, которыми обладают одни единицы и не обладают другие.
Введем обозначения:
1 - наличие данного признака; 0 – отсутствие признака;
р = - доля единиц, обладающих данным признаком; число единиц совокупности, обладающие данным признаком; n- число наблюдений.
- доля единиц, не обладающих данным признаком;
Тогда справедливо равенство ,
Среднее значение альтернативного признака:
Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:
Предельное значение вариации альтернативного признака равно 0,25; оно получается при