Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальные информационные системы
Интеллектуальные информационные системы
Вы зашли под именем Чураков Алексей Юрьевич (Выход)
Вы здесь
· STUDY.PGTA.RU
· / ► ИнтИнфСети
· / ► Тесты
· / ► Тест 2
· / ► Попытка 1
Тест 2
Начало формы
Страница: 1 2 3 4 5 (Дальше)
Question1
Баллов: 1
Свободно распространяемые системы типа SNNS, представляющие собой нейросетевой конструктор, позволяют:
Выберите один ответ.
| 1. обучать ее различными способами | ||
| 2. адавать топологию конструируемой нейросети | ||
| 3. выполнять необходимые вычисления | ||
| 4. все вышеперечисленное |
Question2
Баллов: 1
Уравнение нейрона со смещением имеет вид ( 
– выходной сигнал, 
–весовой коэффициент, 
– входной сигнал, 
– смещение)
Выберите один ответ.
1. 
| ||
2. 
| ||
3. 
| ||
4. 
|
Question3
Баллов: 1
Сколько слоев имеет радиальная базисная сеть общего вида?
Выберите один ответ.
Question4
Баллов: 1
Что выполняет команда 
в системе Matlab (net – объект класса Network, представляющий модель искусственной нейронной сети)?
Выберите один ответ.
| 1. задает весовую матрицу нейросети | ||
| 2. задает диапазон значений входа нейросети | ||
| 3. задает линию задержки для входных сигналов |
Question5
Баллов: 1
Какое значение будет получено на выходе нейрона с пороговой активационной функцией (порог Θ =1.5) с весовым вектором W = (−1.3, 2.1, 0.2) при подаче на вход вектора X = (0.2, 0.1, 3) ?
Выберите один ответ.
| 0.5 | ||
| 0.25 |
Question6
Баллов: 1
Чему равно значение функционала ошибки для некоторого входного вектора X в сети обратного распространения, если ее реальный выход
Y = (0.27, 0.43) , а целевой (требуемый) выход D = (0.29, 0.23) ?
Выберите один ответ.
| 1. 0.11 | ||
| 2. 0.22 | ||
| 3. 0.0202 | ||
| 4. 0.022 |
Question7
Баллов: 1
В чем заключается отличие радиальной базисной сети типа GRNN (Generalized Regression Neural Network) от радиальной базисной сети общего вида ?
Выберите один ответ.
| 1. структурой первого слоя, который содержит блок dotprod | ||
| 2. отличий нет | ||
| 3. структурой второго слоя, который содержит блок normprod |
Question8
Баллов: 1
Сетью без обратных связей называется сеть
Выберите один ответ.
| 1. У которой есть синаптически связи | ||
| 2. Сеть в которой обязательно должно быть четное количество слоев | ||
| 3. У которой нет синаптических связей. Идущих от выхода некоторого нейрона к входам этого же нейрона или нейрона из предыдущего слоя |
Question9
Баллов: 1
«Обучение без учителя» характеризуется отсутствием
Выберите один ответ.
| 1. Обучающего множества | ||
| 2. Эксперта, корректирующего процесс обучения | ||
| 3. Желаемого выхода сети |
Question10
Баллов: 1
Какие весовые коэффициенты первыми подвергаются корректировке при обучении двухслойной нейронной сети по методу обратного распространения ошибки?
Выберите один ответ.
| 1. Весовые коэффициенты скрытого слоя | ||
| 2. Весовые коэффициенты выходного слоя нейронов |
Страница: 1 2 3 4 5 (Дальше)
Конец формы
|
Вы зашли под именем Чураков Алексей Юрьевич (Выход)
ИнтИнфСети
Интеллектуальные информационные системы
Вы зашли под именем Чураков Алексей Юрьевич (Выход)
Вы здесь
· STUDY.PGTA.RU
· / ► ИнтИнфСети
· / ► Тесты
· / ► Тест 2
· / ► Попытка 1
Тест 2
Начало формы
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)
Question11
Баллов: 1
Укажите передаточную функцию слоя Кохонена
Выберите один ответ.
| 1. dist | ||
| 2. initcon | ||
| 3. spread | ||
| 4. sim | ||
| 5. compet |
Question12
Баллов: 1
Точки {(–1,1), (–1,–1), (1,–1), (–4, –1)} принадлежат к классу А, а точки
{(–2,–2), (1, 1), (2, 2), (4,1)} – классу В. Верно ли что один нейрон с двумя входами и пороговой передаточной функцией может правильно классифицировать эти точки?
Ответ:
ВерноНеверно
Question13
Баллов: 1
Какие значения может принимать выход перспетрона?
Выберите один ответ.
| 1. Все натуральные числа | ||
| 2. Все целые числа | ||
| 3. Выход перспетрона может принимать любые значения | ||
| 4. Только 0 и 1 |
Question14
Баллов: 1
Как происходит обучение нейронной сети?
Выберите один ответ.
| 1. эксперты настраивают нейронную сеть | ||
| 2. сеть запускается на обучающем множестве и не задействованные нейроны выкидываются | ||
| 3. сеть запускается на обучающем множестве и добавляются или убираются соединения между нейронами. | ||
| 4. сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения |
Question15
Баллов: 1
В чем состоит отличие линейной сети от перспетрона?
Выберите один ответ.
| 1. Персептрон в отличие от линейной сети состоит из 2-х слоев | ||
| 2. В отличие от персептрона, линейная сеть – это сеть из S нейронов и R входов, каждый из которых может состоять из нескольких элементов | ||
| 3. Передаточной функцией каждого нейрона слоя линейной сети является линейная функция purelin | ||
| 4. Персептроны в отличие от линейных сетей не способны решать линейно отделимые задачи классификации |
Question16
Баллов: 1
Какое значение будет получено на выходе нейрона с пороговой активацион-
ной функцией (порог Θ = 0.5 ) с весовым вектором W = (−0.3, 3.1, 0.5) при
подаче на вход вектора X = (0.3, 0.1, 0.3) ?
Выберите один ответ.
| 1. 1 | ||
| 2. 0.25 | ||
| 3. 0 | ||
| 4. 0.5 |
Question17
Баллов: 1
Какие значения могут принимать весовые коэффициенты в сети обратного
распространения?
Выберите один ответ.
| 1. Только отрицательные | ||
| 2. Только положительные | ||
| 3. Как положительные, так и отрицательные |
Question18
Баллов: 1
Какую область значений имеет логистическая функция активации нейрона?
Выберите один ответ.
| 1. (–1,1) | ||
| 2. [0,1] | ||
| 3. (0,1) | ||
| 4. {0,1} |
Question19
Баллов: 1
Выберите функции активации, имеющие неограниченную область значений
Выберите по крайней мере один ответ:
| 1. purelin | ||
| 2. hardlim | ||
| 3. hardlims | ||
| 4. logsig | ||
| 5. radbas | ||
| 6. poslin | ||
| 7. satlin |
Question20
Баллов: 1
При создании нейронной сети используются параметр SPREAD. Можно ли его не указывать? Если да, чему равно его значение по умолчанию?
Выберите один ответ.
| 1. можно не указывать, его значение по умолчанию равно -1 | ||
| 2. можно не указывать, его значение по умолчанию равно 0 | ||
| 3. всегда необходимо указывать этот параметр | ||
| 4. можно не указывать, его значение по умолчанию равно 1 |
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)
Конец формы
|
Вы зашли под именем Чураков Алексей Юрьевич (Выход)
ИнтИнфСети