Интеллектуальные информационные системы

Вы зашли под именем Чураков Алексей Юрьевич (Выход)

Вы здесь

· STUDY.PGTA.RU

· / ► ИнтИнфСети

· / ► Тесты

· / ► Тест 2

· / ► Попытка 1

 

Тест 2

Начало формы

Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)

Question31

Баллов: 1

Процесс, в результате которого система постепенно приобретает способность отвечать нужными реакциями на определенные совокупности внешних воздействий

Выберите один ответ.

  1. адаптация  
  2. изменение  
  3. обучение  

Question32

Баллов: 1

На какие два этапа можно разделить весь процесс обучения карты. Укажите все верные утверждения

Выберите по крайней мере один ответ:

  1. этап подстройки весов нейронов по отношению к набору векторов входа  
  2. этап упорядоченности векторов весовых коэффициентов в пространстве признаков  
  3. этап ввода значений генерации карты Кохонена  
  4. приведение всех весов нейронов к единому округленному значению  

Question33

Баллов: 1

На рисунке показано распределение двумерных данных, принадлежащих двум классам.

Какой (какие) из перечисленных ниже нейронов способен распознавать данные этих классов?

Выберите один ответ.

  1. Сигмоидальный нейрон  
  2. Нейрон типа WTA  
  3. Инстар Гроссберга  
  4. Персептрон  
  5. Радиальный нейрон  

Question34

Баллов: 1

Можно ли в современном понимании нейросеть считать аналогом нейронной сети головного мозга человека?

Выберите один ответ.

  1. Нет  
  2. Вряд ли  
  3. Да  
  4. Не знаю  

Question35

Баллов: 1

Для какого (каких) из перечисленных ниже нейронов невозможно обучение градиентными методами?

Выберите один ответ.

  1. Сигмоидальный нейрон  
  2. Радиальный нейрон  
  3. Инстар Гроссберга  
  4. Персептрон  

Question36

Баллов: 1

Какую область значений имеет пороговая функция активации нейрона?

Выберите один ответ.

  1. {0,1}  
  2. [0,1]  
  3. (–1,1)  
  4. (0,1)  

Question37

Баллов: 1

Процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно, и управляющих воздействий на основе текущей информации с целью достижения определенного состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы это:

Выберите один ответ.

  1. изменение  
  2. адаптация  
  3. обучение  

Question38

Баллов: 1

Сопоставьте команды системы Matlab и их назначение

Конструктор, создающий модель нейронной сети Выбрать... gensim network sim  
Создание структурной схемы нейронной сети Выбрать... gensim network sim  
Моделирование нейронной сети Выбрать... gensim network sim  

Question39

Баллов: 1

Создание обобщенной регрессионной сети осуществляется с помощью команды

Выберите один ответ.

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Question40

Баллов: 1

Заполните пропуск в следующем утверждении: «Функция dist вычисляет _________ расстояние между нейронами и векторами входа»

Ответ:

 

 

Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)

Конец формы

Оставшееся время
Начало формы   Конец формы

Вы зашли под именем Чураков Алексей Юрьевич (Выход)

ИнтИнфСети