Интеллектуальные информационные системы. Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
Вы здесь
· STUDY.PGTA.RU
· / ► ИнтИнфСети
· / ► Тесты
· / ► Тест 2
· / ► Попытка 1
Тест 2
Начало формы
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)
Question 21
Баллов: 1
Для какого (каких) из перечисленных ниже нейронов невозможно обучение градиентными методами?
Выберите один ответ.
1. Персептрон | ||
2. Инстар Гроссберга | ||
3. Радиальный нейрон | ||
4. Сигмоидальный нейрон |
Question 22
Баллов: 1
Процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно, и управляющих воздействий на основе текущей информации с целью достижения определенного состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы это:
Выберите один ответ.
1. адаптация | ||
2. обучение | ||
3. изменение |
Question 23
Баллов: 1
Чему равно значение функционала ошибки для некоторого входного вектора X в сети обратного распространения, если ее реальный выход
Y = (0.27, 0.43) , а целевой (требуемый) выход D = (0.29, 0.23) ?
Выберите один ответ.
1. 0.11 | ||
2. 0.022 | ||
3. 0.0202 | ||
4. 0.22 |
Question 24
Баллов: 1
Уравнение нейрона со смещением имеет вид ( – выходной сигнал, –весовой коэффициент, – входной сигнал, – смещение)
Выберите один ответ.
1. | ||
2. | ||
3. | ||
4. |
Question 25
Баллов: 1
На использовании какой функции основано правило обучения по методу Уидроу-Хоффа, использующееся в линейных сетях?
Выберите один ответ.
1. Функции минимизации погрешности | ||
2. Аппроксимирующей функции | ||
3. Функции разложения входной величины в ряд Тейлора | ||
4. Функции наименьших квадратов |
Question 26
Баллов: 1
Сколько слоев имеет радиальная базисная сеть общего вида?
Выберите один ответ.
Question 27
Баллов: 1
Для покадрового сжатия черно-белого изображения глубиной 8 бит используется 16-тивходовая однослойная сеть из 16 нейронов типа WTA. Какой объем будет занимать информация о сжатом изображении размером 512512 пикселей?
Ответ:
Question 28
Баллов: 1
Что выполняет команда в системе Matlab (net – объект класса Network, представляющий модель искусственной нейронной сети)?
Выберите один ответ.
1. задает весовую матрицу нейросети | ||
2. задает диапазон значений входа нейросети | ||
3. задает линию задержки для входных сигналов |
Question 29
Баллов: 1
В чем состоит отличие линейной сети от перспетрона?
Выберите один ответ.
1. В отличие от персептрона, линейная сеть – это сеть из S нейронов и R входов, каждый из которых может состоять из нескольких элементов | ||
2. Персептрон в отличие от линейной сети состоит из 2-х слоев | ||
3. Персептроны в отличие от линейных сетей не способны решать линейно отделимые задачи классификации | ||
4. Передаточной функцией каждого нейрона слоя линейной сети является линейная функция purelin |
Question 30
Баллов: 1
Заполните пропуск в следующем утверждении: «Функция dist вычисляет _________ расстояние между нейронами и векторами входа»
Ответ:
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)
Конец формы
|
Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
ИнтИнфСети