Интеллектуальные информационные системы. Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
Вы здесь
· STUDY.PGTA.RU
· / ► ИнтИнфСети
· / ► Тесты
· / ► Тест 2
· / ► Попытка 1
Тест 2
Начало формы
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)
Question 31
Баллов: 1
При создании нейронной сети используются параметр SPREAD. Можно ли его не указывать? Если да, чему равно его значение по умолчанию?
Выберите один ответ.
| 1. всегда необходимо указывать этот параметр | ||
| 2. можно не указывать, его значение по умолчанию равно 0 | ||
| 3. можно не указывать, его значение по умолчанию равно -1 | ||
| 4. можно не указывать, его значение по умолчанию равно 1 |
Question 32
Баллов: 1
Какие весовые коэффициенты первыми подвергаются корректировке при обучении двухслойной нейронной сети по методу обратного распространения ошибки?
Выберите один ответ.
| 1. Весовые коэффициенты выходного слоя нейронов | ||
| 2. Весовые коэффициенты скрытого слоя |
Question 33
Баллов: 1
Сопоставьте название функции активации и ее обозначение в пакете ППП Neural Networks Toolbox системы Matlab
| Треугольная функция активации | Выбрать... compet purelin satlins hardlim tribas logsig | |
| Логистическая функция активации | Выбрать... compet purelin satlins hardlim tribas logsig | |
| Конкурирующая функция активации | Выбрать... compet purelin satlins hardlim tribas logsig | |
| Симметричная линейная функция активации | Выбрать... compet purelin satlins hardlim tribas logsig | |
| Единичная функция активации с жестким ограничениям | Выбрать... compet purelin satlins hardlim tribas logsig | |
| Линейная функция активации | Выбрать... compet purelin satlins hardlim tribas logsig |
Question 34
Баллов: 1
Каким свойством обладает карата Кохонена после обучения?
Выберите один ответ.
| 1. близким входным векторам соответствуют близко расположенные выходные вектора | ||
| 2. слои карты Кохонена расположены близко друг к другу | ||
| 3. близким выходным векторам соответствуют близко расположенные входные вектора | ||
| 4. близким входным векторам соответствуют близко расположенные активные нейроны |
Question 35
Баллов: 1
Какое значение будет получено на выходе нейрона с пороговой активационной функцией (порог Θ =1.5) с весовым вектором W = (−1.3, 2.1, 0.2) при подаче на вход вектора X = (0.2, 0.1, 3) ?
Выберите один ответ.
| 0.5 | ||
| 0.25 | ||
Question 36
Баллов: 1
Точки {(4,–1), (8,–2), (1,1), (3,6)} принадлежат к классу А, а точки {(–8,4),
(–2,–3), (–1,–1), (2,–9)} – классу В. Какой будет минимальная сеть, правильно классифицирующая эти точки?
Выберите один ответ.
| 1. Нейрон с двумя входами. | ||
| 2. Нейрон с четырьмя входами. | ||
| 3. Двухслойная сеть с двумя входами, двумя нейронами в скрытом слое и одним нейроном в выходном слое. | ||
| 4. Однослойная сеть из двух нейронов с четырьмя входами. |
Question 37
Баллов: 1
Ошибка обучения – это
Выберите один ответ.
| 1. разность между реально выдаваемыми выходными значениями сети и входным сигналом | ||
| 2. разность между реально выдаваемыми выходными значениями сети и желаемыми (целевыми) значениями | ||
| 3. разность между между входным сигналом и полученным на выходе в результате моделирования сети |
Question 38
Баллов: 1
Можно ли в современном понимании нейросеть считать аналогом нейронной сети головного мозга человека?
Выберите один ответ.
| 1. Вряд ли | ||
| 2. Не знаю | ||
| 3. Нет | ||
| 4. Да |
Question 39
Баллов: 1
Какой (какие) из перечисленных ниже нейронов не имеет входного сигнала поляризации?
Выберите по крайней мере один ответ:
| 1. Сигмоидальный нейрон | ||
| 2. Радиальный нейрон | ||
| 3. Инстар Гроссберга | ||
| 4. Нейрон типа WTA | ||
| 5. Персептрон |
Question 40
Баллов: 1
Какие значения может принимать выход перспетрона?
Выберите один ответ.
| 1. Только 0 и 1 | ||
| 2. Выход перспетрона может принимать любые значения | ||
| 3. Все натуральные числа | ||
| 4. Все целые числа |
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)
Конец формы
|
Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
ИнтИнфСети
Интеллектуальные информационные системы
Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
Вы здесь
· STUDY.PGTA.RU
· / ► ИнтИнфСети
· / ► Тесты
· / ► Тест 2
· / ► Попытка 1
Тест 2
Начало формы
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5
Question 41
Баллов: 1
Продолжите выражение «Инициализация весов входов самоорганизующегося слоя Кохонена производится с помощью функции
Ответ:
Question 42
Баллов: 1
В чем заключается отличие радиальной базисной сети типа GRNN (Generalized Regression Neural Network) от радиальной базисной сети общего вида ?
Выберите один ответ.
| 1. отличий нет | ||
| 2. структурой первого слоя, который содержит блок dotprod | ||
| 3. структурой второго слоя, который содержит блок normprod |
Question 43
Баллов: 1
Свободно распространяемые системы типа SNNS, представляющие собой нейросетевой конструктор, позволяют:
Выберите один ответ.
| 1. обучать ее различными способами | ||
| 2. все вышеперечисленное | ||
| 3. адавать топологию конструируемой нейросети | ||
| 4. выполнять необходимые вычисления |
Question 44
Баллов: 1
Какая нейронная сеть создается в системе матлаб с помощью команды
Выберите один ответ.
| 1. двуслойная линейная сеть с 2 нейронами, 2 входами | ||
| 2. однослойная линейная сеть с 1 нейроном, 2 входами | ||
| 3. двуслойная линейная сеть с 2 нейронами, 1 входом | ||
| 4. однослойная линейная сеть с 2 нейронами, 2 входами |
Question 45
Баллов: 1
Что является входом искусственного нейрона?
Выберите один ответ.
| 1. весовые значения | ||
| 2. множество сигналов | ||
| 3. единственный сигнал | ||
| 4. значения активационной функции |
Question 46
Баллов: 1
Сетью без обратных связей называется сеть
Выберите один ответ.
| 1. У которой нет синаптических связей. Идущих от выхода некоторого нейрона к входам этого же нейрона или нейрона из предыдущего слоя | ||
| 2. Сеть в которой обязательно должно быть четное количество слоев | ||
| 3. У которой есть синаптически связи |
Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5
Конец формы
|
Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)
ИнтИнфСети