Двойственные модели ЛП, их экономическая интерпретация
Рассмотрим задачу L планирования производства (1-ый вариант).
| Скалярная форма | Матричная форма | Векторная форма |
|
|
|
m ресурсов.
bi – объем i-го ресурса
n технологий
аij – затраты i-го ресурса при использовании j-ой технологии в единицу времени
cj – получаемая ценность при использовании j-ой технологии в единицу времени
xj – время работы j-ой технологии.
x = (x1, …, xn)
Оценим ценность затраченную и полученную в единицу времени
ui – ценность единицы i-го ресурса

| Скалярная форма | Матричная форма | Векторная форма |
|
|
|
Δ – потери
x – план производства

|
L*– двойственная задача к задаче L
| Скалярная форма | Матричная форма | Векторная форма |
|
|
|
Двойственная задача возникает как задача минимизации потерь ценности в производстве, при условии, что само производство функционирует оптимальным образом, то есть в соответствии с оптимальным планом задачи L.
Правила построения двойственных моделей.
| L |
| L* | |
| 1. | Задача на max | Задача на min | |
| 2. | Матрица условий A | Матрица условий AT | |
| 3. | m ограничений n переменных | n ограничений m переменных | |
| 4. | с – вектор цели b – вектор ограничений | b – вектор цели c – вектор ограничений | |
| 5. | Ограничение ≤ | Ограничение ≥ | |
| 6. | x ≥ 0 | y ≥ 0 |
Двойственная у двойственной
L*:
~
~ ~
~ 
Теорема: двойственная задача для двойственной совпадает с исходной.
Прямые и двойственные задачи
| Прямая | Двойственная | ||
| 1. |
|
|
|
| 2. |
|
|
|
| 3. |
|
|
|
| 4. |
|
|
|
Для 3 и 4 если в исходной ограничения =, то в двойственной переменные свободные и наоборот, если в исходной переменные свободные, то в двойственной ограничения =.
Как получили 3:
~
~
~

~
~
~ 
Теоремы двойственности в ЛП.
Слабая теорема двойственности
–целевая функция двойственной задачи ≥ целевой функции исходной задачи.
Следствия:
1) Если
, то
– решение исходной (L),
– решение двойственной (L*)
2) Если
и
, то (L) и (L*) имеют решение
3) Если
, то 
Если в двойственной
, то 
Сильная теорема двойственности
Если разрешима одна из двух задач (L) или (L*), то разрешима и другая и их оптимальные значения совпадают.
Условия оптимальности в ЛП и их экономический смысл.
L – стандартная задача, L* – двойственная задача.
Вектор
оптимален в (L) ó 
– условие оптимальности

– условие дополняющей нежесткости (переменные двойственной задачи умноженные на ограничения прямой, и переменные прямой, умноженные на ограничения двойственной задачи).
1) Если 
2) Если 
3) Если 
4) Если 