Найти условные экстремумы функций методом Лагранжа
Привести к стандартной форме ЗЛП.
№12

Привести к стандартной форме ЗЛП. Найти общее и базисное решения системы ограничений.
№13

Практическое занятие №2
Тема «Графический метод решения задачи линейного программирования»
Решить ЗЛП графическим методом.
№1 №2

Ответ:
при х1=6, х2=2 Ответ:
=6, точки отрезка с концами (1;
), (5;
).
№3 №4

Ответ: решений нет. Ответ:
при х1=1, х2=5
№5 №6

Ответ:
Ответ:
=18 при х1=0, х2=6
№7

Ответ:
при х1= х2=
;
=6, точки отрезка с концами (4;2), (1;5).
№8 №9

Ответ:
=13 при х1=5, х2=3 Ответ:
=24 при х1=6, х2=4
Практическое занятие №3
Тема «Симплексный метод решения задач линейного программирования (симплексные таблицы)»
Решить ЗЛП симплексным методом (симплексные таблицы).
№1 №2
Ответ:
Ответ: 
№3 №4

Ответ:
(
) Ответ: 
№5 №6

Ответ:
Ответ: 
Практическое занятие №4
Тема «Метод искусственного базиса»
Решить с помощью М-метода
№1 №2

Ответ:
Ответ: 
№3 №4

Ответ:
Ответ: задача не имеет решения.
№5 №6
Ответ:
Ответ:
№7 №8

Ответ: задача не имеет решения. Ответ: задача не имеет решения.
Практическое занятие №5
Тема «Двойственные задачи линейного программирования»
Построить двойственные задачи к ЗЛП в симметричной форме
№1 №2 №3 №4

№5

Пусть имеются ЗЛП в произвольной форме, построить им двойственные задачи
№6 №7

Для данных задач составить двойственные и применив первую и вторую терему двойственности найти решение двойственных задач (исходные задачи решены при выполнении практического занятия №3).
№8(практическое занятие №1, задача №2)
.
№9(практическое занятие №1 задача №1)

№10(практическое занятие №3, задача №3)
.
№11(практическое занятие №3, задача №2)
.
Практическое занятие №6
Тема «Целочисленные задачи линейного программирования.
Метод Гомори»
Графическим методом и методом ветвей и границ решить задачу целочисленного программирования
№1

Ответ:
=11 при х1=1, х2=5.
№2

,


Ответ:
=29 при х1=2, х2=5.
Решить методом Гомори.
№3

Ответ: 
№4

Ответ: 
№5

Ответ: 
№6

Ответ: 
№7

Ответ: 
№8

Ответ: 
№9

Ответ: 
Практическое занятие №7
Тема «Транспортная задача»
В пунктах А1, А2, А3 производится однородная продукция в количествах а1, а2, а3 единиц. Готовая продукция поставляется в пункты В1, В2, В3, В4, потребности которых составляют b1, b2 , b3 , b4 единиц. Стоимости сij перевозок единицы продукции из пункта Аi в пункт Вj заданы матрицей
. Требуется
Составить методом минимального элемента опорный план задачи;
Методом потенциалов найти план перевозок продукции, при котором минимизируются суммарные затраты по ее доставке потребителям;
Вычислить суммарные затраты.
№1а1=500 а2=200 а3=600 b1=250 b2=150 b3=350 b4=250

№2а1=500 а2=900 а3=100 b1=200 b2=650 b3=150 b4=300

№3а1=450 а2=200 а3=350 b1=150 b2=300 b3=50 b4=400

№4а1=750 а2=200 а3=550 b1=450 b2=300 b3=350 b4=250

Практическое занятие №8
Тема «Нелинейное программирование.
Решение задач нелинейного программирования
методом множителей Лагранжа»
Найти условные экстремумы функций методом Лагранжа
№1
при условии 
Ответ:
=2,77 в точке (
) или (1,38; 0,92).
№2
при условии
, 
Ответ:
=17278 в точке (91;89).
№3
при условии 
Ответ:
=0,6 в точке (0,83; 0,55),
=-0,6 в точке (-0,83; -0,55).
№4
при условии
, 
№5
при условии 
№6
при условии 
№7
при условии 
Ответ:
=9 в точке (1;-2;2) ,
=-9 в точке (-1;2;-2).
Практическое занятие №9
Тема «Нелинейное программирование.