Коэффициент общей плодовитости

врачебное свидетельство о смерти форма106/у

форма 101/у- врачебная справка о смерти

форма 102/у- врачеб.справка о перинатальной смерт.

Показатель летальности

вычисляется отношением числа умерших к числу выбывших больных (выписаных и умерших)

Больничная летальность-изучение причин смерти в первые сутки пребывания в стац-вслед тяжести заб, или неправ.организов.экстрен.помощи. Для выявления недочетов в диагностике и лечении,разработке мер по их устранению.

При анализе летальности в стац.учитывают летальность на дому по одноименному заболеванию

Показатель частоты расхождений клинич. и патологоанат .диагнозов =процентное отнош.числа умерших больных у кот.прижиз.диагноз не совпал с пат. К общему числу умерших в стац.

Учетно-отчетная документация

В поликлинике:

025/у-карта амбул.больного

030/у-контрол.карта диспанс.наблюдения

025-4/у- талон на прием к врачу

025-2у-стат.талон для регистр.заключ.диагнозов

109/у-книга записи вызовов врачей на дом и по неотлож пом.

106/у- врач.свид.о смерти

036/у- книга регистрации выданных листков нетрудоспос.

34 –книга регистр.больных, назнач.на госпитализацию

В стационаре:

003/у- история болезни

001/у- журнал пиема больных и отказов в госпитализации

008/у- операционный журнал

007/у- листок учета больных и коеч.фонда по стационару

066/у- карта выбывшего из стац.

Книга патологоанат.вскрытий.

Статистика – обществ. наука изуч. количеств. сторону явлений в непрерывной связи с их качеств. особеностями. Этапы стат.исследования:

I. План и программа стат.исследов:

1. Определить цель и задачи стат.иссл.

2. Выбрать объект иссл.

3. Выбор единицы наблюдения. Отдельн.элемент

4. Определить программу иссл. Программы: - готовые (обычные, примен.МЗ для всех субъектов, отчетно-учетные формы)

- специальн (для конкр.вопроса ставится прога)

II. Статистич.наблюдение или сбор материала

По способу наблюдения:

- непосредственный; - анамнестический

- отчетное наблюдение; - анкетирование

По способу регистрации:

- карточный; - магнитный; - списочный

По времени: -единовременный (на какой-то день)

- текущие (за момент времени)

По объему: - сплошное наблюдение (100%)

- несплошной метод:

а) метод основного массива (>50%)

б) анкетный (20-30%)

в) монографический (1-2%)

г) выборочный (5-15%): - случайная

- механическая (каждый какой-то)

- типологическая

Мед.статистика – учение о статистич.методе примен-х в условиях медицины и ЗО, а так же сумма сведений о состоян. здоровья насел. и ЗО

Предмет изучения:

- здоровье, ч/з показатель забол-сти, демографич

- сама система ЗО

Задачи:

1. Санитарная диагностика (систематическое изучение уровня здоровья населения)

2. Сан.этиология (взаим. м/у факторами усл. и зд.

3. Вскрытие тенденций и закономерностей (в динамике)

4. Изучение показат. деят-сти учреждений ЗО

5. Подготовка данных для планирования и финансирования учреждений.

Абсолютные и относительные величины.

Абс- именованые числа хар-щие вел-ну, размер, примен. если необх. показать границы явлений.

Относит- основн хар-ка изучаемой совокуп-сти по качественным признакам для сравнения одной совокупности с другой. Виды:

1) интенсивн показатель - частота, распростр-ть

+ сравнение ряда совокупностей частота

+ изменение в частоте явлений явлений в

абс.числен.изуч.явлений Х 100 одной среде

абс.численность среды

2) экстенсивн. – указыв. на долю части в целом

часть явления Х 100

явление в целом

3) Показатель соотношения – отношение м/у двумя самостоят. совокупностями

4) Показатель наглядности – указывает во сколько % произошло изменение указанных величин

Вариационные ряды – ряд числовых измерений определ-ного признака отлич-ся друг от друга по своей вел-не, располож-х в определ-м порядке.

Состоит из: - вариант(v), - частот(р), - общее число наблюдений(n)

Этапы построения сгруппированного ряда:

1. Определение кол-ва групп

2. Определение интервала м/у группами

3. Определение начала, середины и конца

4. Распределение данных по группам

5. Графическое изображение

Величина интервала:

i = Vmax – Vmin

N число групп

Середина -от серед предыдущ группы отнимаем i

Серед группы должн делиться на вел-ну интерва

Начало группы i – 1 к середине

вычитаем её из середины – конец группы

Х:У = 4:3

Средние величины – число выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Производная из вариационного ряда

Мода – соотв-ет вел-не признака, кт чаще других встречается в данной совокупности варианта, кт соотв-ет наибольшее кол-во частот.

Медиана – признак занимающий срединное положение в вариационном ряду (средина ряда)

Четное число – суммир. рядом стоящие значения

Нечетное – n+1/2

Срене-арифметич. вел-на: -средеарифм.способы:

Простая – варианта встречается 1 раз М=V/n

Взвешенная – р>=1 M =Vp/n

- способ моментов M=A+dp/n, d=V-M – отклонение каждого варианта от условн. средней

Среднеарифметическая одним числом обобщает то, что свойственно всем её вариантам и имеет ту-же размерность, что и каждый из вариантов.

Св-ва:

1) Занимает срединное положение в симметричн. ряду.

2) Явл-ся обощающей вел-ной за ней не видны случайные колебания.

3) Сумма отклонений всех вариантов от средней равна Д d=V-M M=V/n

Динамические ряды – ряд из однородных вел-н хар-щее изменение какого-либо явления за определ-ный отрезок времени. Числа ДР -уровни ряда. Типы рядов: - простые (из абс.вел-н)

- сложные(из относит. вел-н)

типы рядов: - моментный (на определеную дату)

- интервальный (за опред-ный момент времени)

Можно разделить и укрупнить интервалы.

Выравнивание уровня ДР (некоторые уровни в ДР могут значительно колебаться и не дают проследить закономерность).

- укрупнение интервала – суммирование данных за ряд смежных периодов

- сглаживание групповой – суммируются смежные уровни соседних периодов и делят на число сложенных
- сглаживание скользящей средней – каждый уровень замещают средней величиной для него и соседних двух с ним.

Анализ Динамических рядов

- лучше оценивать график

Показатели:

- абсолютный прирост – разность уровней данного года и предыдущего
- темп прироста - % отношение абс. прироста % к предыдущему уровню
- темп роста - % отношение последнего уровня к предыдущему
- абс. значение одного % прироста

Оценка достоверности результатов иссл.

Достоверность стат. показателей – степень их соотв-ия отображаемой действительности

- с какой вероятностью можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную сов-сть

1. Ошибки репрезентативности
2. Доверительные границы относит. вел-н

3. Достоверность разности относит. вел-н
4. Дост-ть различия срав-мых групп по критерию

Определеие достоверности разности отн.вел-н (по критерию t)

- по разности параметров оценивают отн. вел-ны, полученные для разных больных и здоровых

t = p₁-p₂/m₁²+m₂² , где р₁р₂ – параметры полученные при выборочном исследовании, m₁m₂ – их средние ошибки, t - критерий точности

по критерию соотв-вия х² (эффект вакцинации)

х²=(ф-ф₁)²/ф₁ , где ф – фактические данные

ф₁ – ожидаемые данные

Определение доверительных границ М и Р – определяются для относит.вел-ны два крайних значения – эти пределы называют доверительными границами – это границы относит.вел-ны выход за пределы ктх имеет незначительную вероятность

Рген=Рвыб+-tmp

t=1 – 68%, t=2 – 95,5%, t=3 – 99,7%

t – доверительный критерий устанавливается при планировании исследований (коэф. Стьюдента).

В медицине например – определение ДГ среднего уровня пепсина у б-ных гипертиреозом с 95% вероятностью безошибочного прогноза

Ошибка средней арифметич. и отн.показателей (ошибка репрезентативности)

- возникает, если по частям хар-ся явл-е в целом
- показывают на сколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов при иссл. генеральной совокупности.

Средняя ошибка средней арифметической:

M_M=б/n, б-степнь разнообразия признака, n-число наблюдений.

Средняя ошибка отн.вел-ны:

M_p=Рq/n (все под корнем) , Р – отн.вел-на, q=100-Р если в %, q=1000-Р если в ⁰/₀₀, n – число наблюдений.

Разнообразие признака

Критерии определяющие разнообразие признака:

1. Лимит – определяются крайними значениями вариант в вариационном ряду.

Lim=V_max:V_min

2. Амплитуда – разность крайних вариант

- не дают понятие однообразий признака с учетом внутренней структуры

• ⇐ Назад
1
2
345
Далее ⇒